Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
App Store Optimization data for AI agents: keyword ranks, scores, competitors, charts
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
APPLYRA_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://www.applyra.io/api/mcpClaude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"applyra": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@applyra/mcp-server"
],
"env": {
"APPLYRA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http applyra https://www.applyra.io/api/mcpclaude mcp add applyra --env APPLYRA_API_KEY=your-value -- npx -y @applyra/mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"applyra": {
"url": "https://www.applyra.io/api/mcp"
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"applyra": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@applyra/mcp-server"
],
"env": {
"APPLYRA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"applyra": {
"type": "http",
"url": "https://www.applyra.io/api/mcp"
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"applyra": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@applyra/mcp-server"
],
"env": {
"APPLYRA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://www.applyra.io/api/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン applyra.io で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:APPLYRA_API_KEY
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.8.0)がレジストリに届いたのは10 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP (Model Context Protocol) server for Applyra. It connects your App Store and Google Play keyword data to AI assistants like ChatGPT, Claude, Cursor, Codex, VS Code Copilot, and more.
30 tools covering keyword rank tracking, difficulty and traffic scoring, listing audits and metadata simulation, competitor visibility, notes on your charts and what followed each one, autocomplete mining, niche clustering, and top charts, on the App Store and Google Play.
The same tools are hosted at https://www.applyra.io/api/mcp (Streamable HTTP, OAuth). Nothing to install and no API key: the client opens an Applyra sign-in page, you approve it, and it is connected. It works with any Applyra account: the free plan includes 50 requests a month (each tool call is one request) on 1 app, 5 keywords and 1 competitor. Plan details are at applyra.io/pricing.
gemini extensions install https://github.com/applyra-io/mcp-server, then sign in when Gemini CLI asks.Connected assistants are listed, and can be disconnected, at applyra.io/dashboard/mcp.
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "applyra": { "command": "npx", "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"], "env": { "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key" } } } }
Install the Applyra plugin from the Cursor Marketplace and set the APPLYRA_API_KEY environment variable. The plugin also ships an ASO research skill that guides the agent through the tools.
Or add the server manually to .cursor/mcp.json or ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "applyra": { "command": "npx", "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"], "env": { "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key" } } } }
Add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "applyra": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"], "env": { "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key" } } } }
claude mcp add applyra -e APPLYRA_API_KEY=your_api_key -- npx -y @applyra/mcp-server
Note --env, where Claude Code takes -e.
codex mcp add applyra --env APPLYRA_API_KEY=your_api_key -- npx -y @applyra/mcp-server
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "applyra": { "command": "npx", "args": ["-y", "@applyra/mcp-server"], "env": { "APPLYRA_API_KEY": "your_api_key" } } } }
| Tool | Description |
|---|---|
list_applications | List tracked apps with store metadata, ratings, keyword count and ASO Health scores |
add_application | Track a new application by its store bundle ID. Fetches store metadata and computes the initial visibility score |
list_keywords | Tracked keywords with current rank, favorite flag, difficulty/traffic scores |
track_keywords | Track up to 20 new keywords for an application in a single call |
untrack_keyword | Stop tracking a keyword for an application (soft delete) |
set_keyword_favorite | Mark or unmark a tracked keyword as favorite for a specific app |
inspect_keyword | Deep-analyze any keyword: difficulty, traffic, KEI, top 20 apps, related keywords |
list_keyword_inspections | Past keyword inspections with their scores |
run_autocomplete | Fetch autocomplete suggestions from the App Store or Google Play |
list_autocomplete_history | Past autocomplete queries |
run_niche_analysis | Cluster a niche topic into sub-niches with opportunity scores |
list_niche_analyses | Past niche analyses |
top_charts | Top apps chart for a store/country/category/collection, with daily rank movement |
list_top_chart_categories | Categories and collections supported by top_charts, per store |
get_keyword_rank_history | Daily rank evolution over a date range |
get_app_score_history | Daily visibility score history for an app, with the notes and updates in the range |
list_notes | The notes on an app's charts, numbered like their flags |
add_note | Note what you did on a day (a campaign, a metadata change, a launch) |
update_note | Change the text or the day of a note |
delete_note | Delete a note |
compare_events | Visibility, or a keyword's rank, before and after each note and app update |
get_aso_health | Full listing audit for an app: coverage, targeting and appeal, every field, and what to fix |
check_metadata | Check draft listing text against each store's limits and forbidden copy. Instant, no store lookup |
simulate_metadata | Score a listing that does not exist yet and see the gain against the app's current score |
list_metadata_simulations | Listing drafts already scored on the account (titles and scores) |
get_metadata_simulation | One saved draft in full: its four fields, its context and its findings |
list_competitors | Competitor pairs with side-by-side visibility scores |
add_competitor | Add a competitor app to one of your applications by its store bundle ID |
remove_competitor | Remove a competitor relationship by its internal ID |
get_account_usage | Current usage vs. plan limits |
MIT. See LICENSE.