プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

yt

作者:ArasanDevバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.ArasanDev/yt

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

YouTube transcripts, transcript search, and channel monitoring for agents.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "yt": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/arasandev/yt:0.1.1",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add yt -- docker run -i --rm ghcr.io/arasandev/yt:0.1.1 mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "yt": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/arasandev/yt:0.1.1",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "yt": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/arasandev/yt:0.1.1",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント ArasanDev で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2972件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2972件のうち83%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2972件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

ytは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは7 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT9 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

yt

YouTube transcripts for agents and humans. One static Go binary, no API key, no AI dependencies, no runtime requirements.

  • Fetches a video's own caption tracks (manual or auto-generated) via YouTube's internal Innertube API, using ANDROID/IOS client contexts — the WEB-client caption URLs have been pot-token gated since mid-2025 and return empty bodies.
  • Cascades innertube-android → innertube-ios → watch-page so a single throttled endpoint doesn't take the fetch down; every response reports which method won (source).
  • Channel monitoring: yt channel @handle (or list_channel_videos) resolves a handle and lists the latest uploads with exact publish timestamps from the channel RSS feed, so an agent can diff against a watermark and see what is new.
  • Same binary is the MCP server: yt mcp, or bare yt when stdin is piped (the shape MCP clients spawn). Bare yt at a terminal prints help.
  • MCP responses are designed for agent context budgets: bounded payloads, structural truncation with exact resume pointers, time/cue-addressed ranges, server-side search, typed errors, and session-level caching so one get_video_info + get_transcript + search_transcript share a single player fetch.

Dependencies: cobra (CLI), modelcontextprotocol/go-sdk (official MCP SDK), and golang.org/x/term (TTY detection). The YouTube fetch layer is stdlib only — net/http, encoding/json, encoding/xml.

Layout

The repository root is the Go module (github.com/ArasanDev/yt) and the product root.

cmd/yt/               binary entry point

internal/cli/ cobra commands and flags internal/mcp/ MCP tool schemas, handlers, safety warnings internal/youtube/ Innertube client, captions, channels, cache, typed failures internal/search/ pure transcript search internal/render/ block/cue rendering, SRT, truncation metadata internal/transcript/ shared Segment/Transcript model and timestamp helpers internal/apperr/ typed error contract (code, retryable, suggestion) internal/version/ build version, commit, and date

CI lives in .github/workflows/ci.yml and runs gofmt, go vet, go test -race, a native build, and a cross-build matrix for the release targets.

Dependencies point inward: cli and mcp depend on youtube, search, render, and transcript; youtube depends on apperr and transcript; search and render depend only on transcript. The acquisition layer does not import the adapters.

Install

Homebrew (macOS/Linux)
brew trust arasandev/tap          # Homebrew 7+ trusts third-party taps explicitly

brew install --cask arasandev/tap/yt

Install script (macOS/Linux)
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ArasanDev/yt/main/install.sh | sh

The script downloads the latest release for your OS/architecture, verifies it against checksums.txt, and installs to /usr/local/bin when writable, otherwise ~/.local/bin. Override the target with YT_INSTALL_DIR and pin a version with YT_VERSION:

YT_VERSION=v0.1.0 YT_INSTALL_DIR="$HOME/bin" \

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ArasanDev/yt/main/install.sh | sh

Go developers
go install github.com/ArasanDev/yt/cmd/yt@latest

go install records the module version, so yt --version reports the release even though ldflags cannot be injected. Use make install for a local build that also stamps commit and date.

Docker
docker run --rm -i ghcr.io/arasandev/yt:latest mcp

CLI use:

docker run --rm ghcr.io/arasandev/yt:latest transcript dQw4w9WgXcQ

The image is a distroless static build. With no TTY, bare yt already serves MCP, so the default container command is mcp.

Linux packages

Release assets include .deb, .rpm, and .apk packages for amd64 and arm64:

sudo dpkg -i yt_<version>_linux_amd64.deb

sudo rpm -i yt_ _linux_amd64.rpm sudo apk add --allow-untrusted yt_ _linux_amd64.apk

Prebuilt binaries

Every release publishes archives, Linux packages, and a checksums.txt:

https://github.com/ArasanDev/yt/releases

Targets: darwin/linux/windows on amd64 and arm64; Linux also ships deb/rpm/apk packages.

From source
git clone https://github.com/ArasanDev/yt.git

cd yt make build # ./bin/yt make install # into GOBIN with version/commit/date stamped

Release builds stamp a version, commit, and date (the default is dev):

go build -trimpath -ldflags "\

-X github.com/ArasanDev/yt/internal/version.Version=v0.1.0 \ -X github.com/ArasanDev/yt/internal/version.Commit=$(git rev-parse --short HEAD) \ -X github.com/ArasanDev/yt/internal/version.Date=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)" \ -o bin/yt ./cmd/yt yt --version

CLI

yt transcript <url-or-id>                       # transcript to stdout

yt transcript -l en,es -t # language fallback + [MM:SS] stamps yt transcript --start 1274 --end 1290 # time range yt transcript -f srt -o subs.srt # SRT file yt transcript -f json --max-chars 2000 # cue JSON, bounded yt transcript --bare # body only, no metadata header yt transcript --start-cue 120 --max-cues 40 # resumable cue window yt search "harness engineering" # timestamped hits, no full read yt search "M C P" --match-mode any # spelled acronyms collapse to mcp yt search "state of the art" --match-mode phrase yt search "harness" --context-cues 2 # human output shows context yt tracks # list caption languages yt info # title, channel, duration, views, chapters yt channel @aiDotEngineer --limit 10 # latest uploads (exact timestamps) yt channel @aiDotEngineer --since 2026-10-01 --json yt doctor # probe which acquisition clients work yt --version # build version (or module version under go install)

Accepts watch?v=, youtu.be/, /shorts/, /live/, /embed/ URLs or a bare 11-char video ID. By default, -f text includes a metadata header and, when needed, a truncation trailer. Use --bare for body-only stdout; truncation is then reported on stderr. Fetch/renderer notes always go to stderr.

CLI usage errors and upstream failures are typed. cmd/yt prints code, retryable, retry_after_seconds, and suggestion to stderr while keeping stdout clean. Invalid formats, negative limits, and inverted time ranges fail before any network request.

MCP

yt mcp serves stdio JSON-RPC; so does bare yt when stdin is not a terminal (how MCP clients spawn a server), while bare yt at a prompt prints help. Call get_video_info first: it reports caption availability, live status, and an estimated transcript size, so you can decide between reading the whole transcript, searching it, or reading a range.

ToolPurpose
list_channel_videosLatest uploads for a channel (@handle/URL/UC…), from RSS: exact publish times, titles, links, description excerpts.
get_video_infoMetadata + caption summary + transcript size estimate + chapters. No transcript download.
get_transcriptTranscript text or cue JSON, bounded and addressable.
search_transcriptFind a topic with timestamps and context; match_mode all/any/phrase; zero results explain themselves.
list_tracksCaption tracks. Deprecated — use get_video_info.captions.

For monitoring, call list_channel_videos and pass the previous response's newest_published as since. Filtering is strictly published > since, so no video is reported twice. The feed exposes at most 15 entries and has no duration or view counts; those need get_video_info on a specific video.

Key get_transcript parameters: languages (CSV, default en; original for the uploader's own language), allow_translation, format (text|json), granularity (block default |cue), timestamp_mode (block default |cue|none), start_seconds/end_seconds, start_cue/max_cues, max_chars (default 50000; bounds the transcript body only).

Truncation is never silent: the header carries TRUNCATED next_start_seconds=… next_cue_index=…, structured metadata carries the same fields, and next_* values are exact (not rounded), so resuming at them never drops the boundary cue. max_cues clipping is reported even when end_seconds is also set. Errors come back as isError results with a machine-readable error.code (bot_check, rate_limited, no_captions, bad_request, …) plus retryable and a suggestion.

The transcript body is returned in both content and structuredContent for client compatibility, so a response is roughly twice the body size; returned_chars measures one copy.

Auto-dubbed videos list one auto-generated track per language. A track whose language differs from the uploader's known original is reported as translated=true, whether it is manual or ASR, so machine-translated speech is never presented as the speaker's words. get_video_info.captions.original_language names that track. If the player response carries no audio-track metadata and multiple caption languages exist, the original is unknown: languages=original returns an actionable no_matching_language error instead of guessing, and original_language may be empty. Request a specific language in that case.

Wire into any agent:

devin mcp add yt -- yt mcp          # Devin CLI

claude mcp add yt -- yt mcp # Claude Code

or raw mcpServers JSON (Devin, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, …):

{"mcpServers": {"yt": {"command": "yt", "args": ["mcp"]}}}

Releasing and distribution

A v* tag triggers .github/workflows/release.yml, which:

  1. runs the test suite and GoReleaser (archives, Linux packages, checksums, GitHub Release);
  2. builds and pushes a multi-arch ghcr.io/arasandev/yt image;
  3. stamps the version into server.json and publishes to the MCP registry.
git tag v0.1.0

git push origin v0.1.0

Homebrew cask updates are skipped unless the repository has a HOMEBREW_TAP_GITHUB_TOKEN secret: a fine-grained PAT with contents: write on ArasanDev/homebrew-tap. Without it, the release still ships binaries, Docker, and MCP metadata; add the cask manually or add the secret and re-run.

The MCP registry job is best-effort (continue-on-error). GHCR packages are private by default: set the yt package to public once in the package settings, then re-run the job. The registry checks the image annotation io.modelcontextprotocol.server.name against server.json's name, so those two strings must stay in sync.

Useful local checks before tagging:

goreleaser check

goreleaser release --snapshot --clean # artifacts in dist/, never published docker build --build-arg VERSION=dev -t yt:dev .

Development

make build          # ./bin/yt

make test # go test -race ./... make check # gofmt + go vet + go test -race make snapshot # local GoReleaser snapshot make clean

See AGENTS.md for the architecture, contracts, and conventions agents must preserve. In short: stdout is data, stderr is diagnostics; errors are typed; truncation is never silent and resume pointers are exact; provenance and content_trust labels are not optional; tests never hit the network.

Caveats

  • IP blocking: datacenter IPs (AWS/GCP/VPS) get blocked o

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

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