Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
RSS/Atom feed collection with 417 curated feeds. Python MCP server.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"feedkit": {
"command": "uvx",
"args": [
"feedkit"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add feedkit -- uvx feedkitプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"feedkit": {
"command": "uvx",
"args": [
"feedkit"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"feedkit": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"feedkit"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
公開者(ArkNill)がリポジトリの所有者(QuartzUnit)ではありません。別の人が登録した可能性があります
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
한국어 문서 · llms.txt
RSS/Atom feed collection with 444 curated, verified feeds. CLI + Python API + MCP server.
pip install feedkit
feedkit search cloudflare # search the built-in catalog feedkit subscribe-catalog -c technology # subscribe to all 68 tech feeds feedkit collect # fetch all subscriptions (async parallel) feedkit find "kubernetes" # full-text search collected articles
pip install feedkit # core (CLI + Python API)
pip install "feedkit[mcp]" # + MCP server pip install "feedkit[all]" # + MCP + OPML import/export
Requirements: Python 3.11+
flowchart LR
A["📋 Catalog\n444 curated feeds"] --> B["Subscribe\nselect feeds"] B --> C["🔄 Collect\nfetch new entries"] C --> D["📦 Store\nSQLite database"] D --> E["🔍 Query\nfilter & retrieve"]
feedkit search [QUERY]Search the built-in catalog of 444 curated feeds.
feedkit search aws # search by title or domain
feedkit search --category science # filter by category feedkit search --language ko # filter by language feedkit search -c finance -l en -n 50 # combine filters feedkit search -j # JSON output (for piping)
| Option | Short | Default | Description |
|---|---|---|---|
--category | -c | Filter by category | |
--language | -l | Filter by language code (en, ko, ja, zh) | |
--limit | -n | 20 | Max results |
--json-output | -j | Output as JSON |
feedkit categoriesList all available catalog categories.
$ feedkit categories
academia finance pets science society technology
feedkit statsShow catalog and local subscription statistics.
$ feedkit stats
Catalog: 444 feeds academia: 13 finance: 89 pets: 27 science: 128 society: 119 technology: 68
Local: 68 subscriptions, 1,247 articles
feedkit subscribe Subscribe to a single feed.
feedkit subscribe https://blog.cloudflare.com/rss/
feedkit subscribe https://example.com/rss -c tech -t "My Feed"
| Option | Short | Description |
|---|---|---|
--category | -c | Category label |
--title | -t | Display title override |
feedkit subscribe-catalog -c Subscribe to all feeds in a catalog category at once.
feedkit subscribe-catalog -c technology # subscribe to all 68 tech feeds
feedkit subscribe-catalog -c science # subscribe to all 128 science feeds
feedkit unsubscribe Remove a feed subscription and its collected articles.
feedkit listList all current subscriptions with fetch counts and error counts.
feedkit collectFetch new articles from all subscribed feeds (async parallel).
feedkit collect # collect all
feedkit collect -c technology # collect only tech feeds feedkit collect -n 50 # max 50 concurrent requests
| Option | Short | Default | Description |
|---|---|---|---|
--category | -c | Only collect from this category | |
--concurrency | -n | 20 | Max concurrent HTTP requests |
Output:
Collecting from 68 feeds...
67/68 feeds OK, 412 new articles, 8234ms
feedkit latestShow most recently collected articles.
feedkit latest # latest 20 articles
feedkit latest -n 50 # latest 50 feedkit latest -c finance # latest from finance only
feedkit find Full-text search (SQLite FTS5) across all collected articles.
feedkit find "kubernetes deployment"
feedkit find "large language model" -n 50
feedkit import-opml Import feeds from an OPML file (Feedly, Inoreader, NetNewsWire, etc.).
feedkit import-opml subscriptions.opml
feedkit export-opml Export current subscriptions to OPML.
feedkit export-opml backup.opml
from feedkit import search_catalog, fetch_feed, get_catalog_stats, FeedStore
from feedkit.core import collect
feeds = search_catalog("cloudflare") feeds = search_catalog(category="technology", language="en", limit=50)
entries = await fetch_feed("https://blog.cloudflare.com/rss/") for entry in entries: print(entry.title, entry.url, entry.published)
store = FeedStore() # SQLite at ~/.feedkit/feedkit.db store.subscribe("https://blog.cloudflare.com/rss/", category="tech") result = await collect(store, concurrency=20) # async parallel fetch print(f"{result.new_articles} new, {result.feeds_ok}/{result.feeds_total} OK")
articles = store.search("kubernetes", count=10)
articles = store.get_latest(count=20, category="tech")
health = store.get_health() # fetch/error counts per feed
stats = get_catalog_stats() # {total_feeds, categories, languages}
store.close()
| Class | Description |
|---|---|
FeedStore | SQLite-backed subscription + article store (~/.feedkit/feedkit.db) |
FeedEntry | Single entry from a fetched feed (title, url, summary, published, author) |
CollectResult | Bulk collection result (feeds_ok, feeds_error, new_articles, duration_ms) |
CatalogFeed | Entry from the built-in catalog (url, title, category, subcategory, language, domain) |
pip install "feedkit[mcp]"
feedkit-mcp # starts stdio MCP server
Claude Code (~/.claude/settings.json):
{
"mcpServers": { "feedkit": { "command": "feedkit-mcp" } } }
| # | Tool | Parameters | Description |
|---|---|---|---|
| 1 | fetch_single_feed | url, count=10 | Fetch entries from any RSS/Atom URL (no subscription needed) |
| 2 | search_feed_catalog | query, category, language, count=20 | Search the built-in 444-feed catalog |
| 3 | catalog_stats | Get catalog statistics (total, by category, by language) | |
| 4 | subscribe_feed | url, title, category | Subscribe to a feed for ongoing collection |
| 5 | unsubscribe_feed | url | Remove a subscription |
| 6 | list_subscriptions | List all subscriptions with status | |
| 7 | collect_feeds | category | Collect new articles from all subscriptions |
| 8 | search_articles | query, count=10 | Full-text search across collected articles |
| 9 | get_latest_articles | category, count=20 | Get most recently collected articles |
User: "What are the latest AI papers on arXiv?"
444 verified feeds across 6 categories. All audited — hard paywalls (Bloomberg, FT, WSJ) and broken URLs removed.
| Category | Feeds | Subcategories | Highlights |
|---|---|---|---|
| technology | 68 | ai_ml, developer, it_news, security, startup, ... | AWS, Cloudflare, Stripe, Netflix, HN, Go Blog, Rust Blog |
| science | 128 | journal, preprint, news, government | Nature, Science, arXiv, bioRxiv, medRxiv, NASA, PLOS |
| society | 119 | news_us, news_ko, news_uk, news_intl, factcheck, ... | BBC, NPR, NYT, NHK, JTBC, PolitiFact, Snopes |
| finance | 89 | markets, central_bank, regulatory, crypto | Fed, BOE, BOJ, SEC, CNBC, CoinDesk, Yahoo Finance |
| pets | 27 | veterinary, community, blog, health | AKC, PetMD, ASPCA, dvm360, r/dogs, r/cats |
| academia | 13 | ai_ml, research, institution | Google AI, DeepMind, Stanford HAI, Hugging Face |
Languages: English (381), Korean (47), Japanese (14), Chinese (2)
Full feed list: CATALOG.md
| awesome-rss-feeds (2.1K★) | engineering-blogs (37.5K★) | FeedKit | |
|---|---|---|---|
| Type | Markdown list | Markdown list | Python package |
| Feeds | ~500 | ~600 | 444 |
| Scope | General | Tech blogs only | Tech + Science + Finance + News + Factcheck |
| Last update | 2021 (stale) | 2022 (stale) | Active (daily collection) |
| Verified working | No | No | Yes (778K+ articles collected) |
| Legal audit | No | No | Yes (paywall/ToS feeds removed) |
| CLI | No | No | Yes (12 commands) |
| Programmatic API | No | No | Yes (async Python) |
| MCP server | No | No | Yes (9 tools) |
| OPML | No | No | Yes (import/export) |
| FTS search | No | No | Yes (SQLite FTS5) |
This package distributes a catalog of publicly available RSS feed URLs, not the feed content itself. RSS is a syndication standard — publishing an RSS feed is an explicit invitation for readers to subscribe. FeedKit fetches feeds on the user's behalf and does not store or redistribute copyrighted content.
Feeds behind hard paywalls (Bloomberg, FT, WSJ, Barron's) and feeds with aggressive terms of service have been removed from the catalog.
MIT
Part of the QuartzUnit ecosystem — composable Python libraries for data collection, extraction, search, and AI agent safety.