プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Statcan MCP

作者:arose26バージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.arose26/statcan-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Statistics Canada's 8,200+ data tables: CPI, GDP, labour force, housing. No API key.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "statcan": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "statcan-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add statcan -- npx -y statcan-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "statcan": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "statcan-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "statcan": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "statcan-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント arose26 で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32655件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32655件のうち23%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32655件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Statcan MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SuperCollider

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

SuperCollider

作者:Tok

Make sound with SuperCollider: synths, drums, chords, melodies and soundscapes over OSC.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

statcan-mcp

An MCP server that gives Claude and other LLMs live access to Statistics Canada — all 8,200+ data tables from the Web Data Service: CPI, GDP, labour force, housing starts, population, trade, and more.

No API key required.

Sibling project: bank-of-canada-mcp for Bank of Canada rates and FX.

Why this exists

StatCan's API is powerful but hostile: POST-only lookups, opaque numeric vector IDs, 10-position "coordinate" addressing, and numeric code enums everywhere (scalarFactorCode: 3). This server translates it into something an LLM can actually drive:

  • Discovery flow built into the tools — search tables → inspect dimensions → fetch data, with each tool description pointing to the next step.
  • Context-friendly by default — a CPI dimension has 359 members and a series can span a century; members are capped and keyword-filterable, data defaults to the last 12 periods.
  • Codes decoded at runtime via StatCan's own code-set endpoint — responses say "scale": "thousands" and "note": "use with caution", not scalarFactorCode: 3, statusCode: 5. Nothing hardcoded to go stale.
  • Forgiving inputs — vector IDs accepted as v41690973 or 41690973; coordinates padded automatically.

Quick start

Claude Code

claude mcp add statcan -- npx -y statcan-mcp

Claude Desktop — add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "statcan": { "command": "npx", "args": ["-y", "statcan-mcp"] } } }

The same npx invocation works in Cursor, Windsurf, and any other MCP client.

Tools

ToolWhat it does
search_tablesKeyword search across all ~8,200 data tables
get_table_metadataA table's dimensions and members (capped, filterable) — the map you need to pull data
get_data_by_vectorsTime series by vector ID(s), date range or latest-N
get_data_by_coordinateTime series by table + one member choice per dimension
get_series_infoDecode a mystery vector ID into its title and source table

Example prompts

  • *"What's Canada's current unemployment rate, and how has it trended over 12 months?"*
  • *"Compare gasoline price inflation in Ontario vs Quebec since 2024."*
  • *"How many housing starts were there in Canada last quarter?"*
  • *"What is vector v41690973?"*

Development

npm install

npm test # offline unit tests (vitest) npm run build # tsc → dist/ node scripts/smoke.mjs # live smoke test against the real API

Architecture: src/wds.ts is a plain WDS client with pure, unit-tested logic (catalogue search, coordinate padding, code decoding); src/index.ts is the MCP wiring. API failures (unknown vector, bad coordinate) come back as MCP tool errors carrying StatCan's own message so the model can self-correct.

Notes

  • Data is © Statistics Canada, used under the Statistics Canada Open Licence. This project is not affiliated with or endorsed by Statistics Canada.
  • English output only for now (the API also carries French — see roadmap).

Roadmap

  • French-language output (*Fr fields are already in the API responses)
  • Full-table CSV download for bulk analysis
  • Streamable HTTP transport for remote deployment

License

MIT

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