プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Fasttransfer MCP

作者:arpe-ioバージョン 0.1.6i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.arpe-io/fasttransfer-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for FastTransfer — high-performance parallel data transfer between databases

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: FASTTRANSFER_PATH, FASTTRANSFER_TIMEOUT, FASTTRANSFER_LOG_DIR, LOG_LEVEL

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "fasttransfer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fasttransfer-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTTRANSFER_PATH": "your-value",
        "FASTTRANSFER_TIMEOUT": "your-value",
        "FASTTRANSFER_LOG_DIR": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add fasttransfer --env FASTTRANSFER_PATH=your-value --env FASTTRANSFER_TIMEOUT=your-value --env FASTTRANSFER_LOG_DIR=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- uvx fasttransfer-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "fasttransfer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fasttransfer-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTTRANSFER_PATH": "your-value",
        "FASTTRANSFER_TIMEOUT": "your-value",
        "FASTTRANSFER_LOG_DIR": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "fasttransfer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fasttransfer-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTTRANSFER_PATH": "your-value",
        "FASTTRANSFER_TIMEOUT": "your-value",
        "FASTTRANSFER_LOG_DIR": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • FASTTRANSFER_PATH env
    Path to the FastTransfer binary (optional — server runs in preview-only mode without it)
  • FASTTRANSFER_TIMEOUT env
    Execution timeout in seconds (default: 1800)
  • FASTTRANSFER_LOG_DIR env
    Directory for execution logs (default: ./logs)
  • LOG_LEVEL env
    Logging level: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR (default: INFO)

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント arpe-io で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32683件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32683件のうち4%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32683件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Fasttransfer MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.6)がレジストリに届いたのは8 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

FastTransfer MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that exposes FastTransfer functionality for efficient data transfer between various database systems.

Overview

FastTransfer is a high-performance CLI tool for transferring data between databases. This MCP server wraps FastTransfer functionality and provides:

  • Safety-first approach: Preview commands before execution with user confirmation required
  • Password masking: Credentials and connection strings are never displayed in logs or output
  • Intelligent validation: Parameter validation with database-specific compatibility checks
  • Smart suggestions: Automatic parallelism method recommendations
  • Version detection: Automatic binary version detection with capability registry
  • Comprehensive logging: Full execution logs with timestamps and results

MCP Tools

1. preview_transfer_command

Build and preview a FastTransfer command WITHOUT executing it. Shows the exact command with passwords masked. Always use this first.

2. execute_transfer

Execute a previously previewed command. Requires confirmation: true as a safety mechanism.

3. validate_connection

Validate database connection parameters (parameter check only, does not test actual connectivity).

4. list_supported_combinations

List all supported source-to-target database combinations.

5. suggest_parallelism_method

Recommend the optimal parallelism method based on source database type and table characteristics.

6. get_version

Report the detected FastTransfer binary version, supported types, and feature flags.

Installation

Prerequisites
  • Python 3.10 or higher
  • FastTransfer binary v0.16+ (obtain from Arpe.io)
  • Claude Code or another MCP client
Setup
  1. Clone or download this repository:
   cd /path/to/fasttransfer-mcp
  1. Install Python dependencies:
   pip install -r requirements.txt
  1. Configure environment:
   cp .env.example .env

Edit .env with your FastTransfer path

  1. Add to Claude Code configuration (~/.claude.json):
   {

"mcpServers": { "fasttransfer": { "type": "stdio", "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/fasttransfer-mcp/src/server.py"], "env": { "FASTTRANSFER_PATH": "/absolute/path/to/fasttransfer/FastTransfer" } } } }

  1. Restart Claude Code to load the MCP server.
  1. Verify installation:
   # In Claude Code, run:

/mcp

You should see "fasttransfer: connected"

Configuration

Environment Variables

Edit .env to configure:

# Path to FastTransfer binary (required)

FASTTRANSFER_PATH=./fasttransfer/FastTransfer

Execution timeout in seconds (default: 1800 = 30 minutes)

FASTTRANSFER_TIMEOUT=1800

Log directory (default: ./logs)

FASTTRANSFER_LOG_DIR=./logs

Log level (default: INFO)

LOG_LEVEL=INFO

Connection Options

The server supports multiple ways to authenticate and connect:

ParameterDescription
serverHost:port or host\instance (optional with connect_string or dsn)
user / passwordStandard credentials
trusted_authWindows trusted authentication
connect_stringFull connection string (excludes server/user/password/dsn)
dsnODBC DSN name (excludes server/provider)
providerOleDB provider name
file_inputFile path for data input (source only, excludes query)

Transfer Options

OptionCLI FlagDescription
method--methodParallelism method
distribute_key_column--distributeKeyColumnColumn for data distribution
degree--degreeParallelism degree (0=auto, >0=fixed, <0=CPU adaptive)
load_mode--loadmodeAppend or Truncate
batch_size--batchsizeBatch size for bulk operations
map_method--mapmethodColumn mapping: Position or Name
run_id--runidRun ID for logging
data_driven_query--datadrivenqueryCustom SQL for DataDriven method
use_work_tables--useworktablesIntermediate work tables for CCI
settings_file--settingsfileCustom settings JSON file
log_level--loglevelOverride log level (error/warning/information/debug/fatal)
no_banner--nobannerSuppress banner output
license_path--licenseLicense file path or URL

Usage Examples

PostgreSQL to SQL Server Transfer
User: "Copy the 'orders' table from PostgreSQL (localhost:5432, database: sales_db,

schema: public) to SQL Server (localhost:1433, database: warehouse, schema: dbo). Use parallel transfer and truncate the target first."

Claude Code will:

  1. Call suggest_parallelism_method to recommend Ctid for PostgreSQL
  2. Call preview_transfer_command with your parameters
  3. Show the command with masked passwords
  4. Explain what will happen
  5. Ask for confirmation
  6. Execute with execute_transfer when you approve
File Import via DuckDB Stream
User: "Import /data/export.parquet into the SQL Server 'staging' table

using DuckDB stream."

Claude Code will use duckdbstream source type with file_input parameter.

Check Version and Capabilities
User: "What version of FastTransfer is installed?"

Claude Code will call get_version and display the detected version, supported source/target types, and available features.

Two-Step Safety Process

This server implements a mandatory two-step process:

  1. Preview - Always use preview_transfer_command first
  2. Execute - Use execute_transfer with confirmation: true

You cannot execute without previewing first and confirming.

Security

  • Passwords and connection strings are masked in all output and logs
  • Sensitive flags masked: --sourcepassword, --targetpassword, --sourceconnectstring, --targetconnectstring, -x, -X, -g, -G
  • Use environment variables for sensitive configuration
  • Review commands carefully before executing
  • Use minimum required database permissions

Testing

Run the test suite:

# Run all tests

python -m pytest tests/ -v

Run with coverage

python -m pytest tests/ --cov=src --cov-report=html

Project Structure

fasttransfer-mcp/

src/ init.py server.py # MCP server (tool definitions, handlers) fasttransfer.py # Command builder, executor, suggestions validators.py # Pydantic models, enums, validation version.py # Version detection and capabilities registry tests/ init.py test_command_builder.py test_validators.py test_version.py .env.example requirements.txt CHANGELOG.md README.md

License

This MCP server wrapper is provided as-is. FastTransfer itself is a separate product from Arpe.io.

Related Links

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