Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for FastTransfer — high-performance parallel data transfer between databases
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
FASTTRANSFER_PATH, FASTTRANSFER_TIMEOUT, FASTTRANSFER_LOG_DIR, LOG_LEVEL必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fasttransfer": {
"command": "uvx",
"args": [
"fasttransfer-mcp"
],
"env": {
"FASTTRANSFER_PATH": "your-value",
"FASTTRANSFER_TIMEOUT": "your-value",
"FASTTRANSFER_LOG_DIR": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add fasttransfer --env FASTTRANSFER_PATH=your-value --env FASTTRANSFER_TIMEOUT=your-value --env FASTTRANSFER_LOG_DIR=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- uvx fasttransfer-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"fasttransfer": {
"command": "uvx",
"args": [
"fasttransfer-mcp"
],
"env": {
"FASTTRANSFER_PATH": "your-value",
"FASTTRANSFER_TIMEOUT": "your-value",
"FASTTRANSFER_LOG_DIR": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"fasttransfer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"fasttransfer-mcp"
],
"env": {
"FASTTRANSFER_PATH": "your-value",
"FASTTRANSFER_TIMEOUT": "your-value",
"FASTTRANSFER_LOG_DIR": "your-value",
"LOG_LEVEL": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
FASTTRANSFER_PATH envFASTTRANSFER_TIMEOUT envFASTTRANSFER_LOG_DIR envLOG_LEVEL envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント arpe-io で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.6)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
High-precision static analysis and debug server for AutoCAD AutoLISP (.lsp) files.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol (MCP) server that exposes FastTransfer functionality for efficient data transfer between various database systems.
FastTransfer is a high-performance CLI tool for transferring data between databases. This MCP server wraps FastTransfer functionality and provides:
preview_transfer_commandBuild and preview a FastTransfer command WITHOUT executing it. Shows the exact command with passwords masked. Always use this first.
execute_transferExecute a previously previewed command. Requires confirmation: true as a safety mechanism.
validate_connectionValidate database connection parameters (parameter check only, does not test actual connectivity).
list_supported_combinationsList all supported source-to-target database combinations.
suggest_parallelism_methodRecommend the optimal parallelism method based on source database type and table characteristics.
get_versionReport the detected FastTransfer binary version, supported types, and feature flags.
cd /path/to/fasttransfer-mcp
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env
~/.claude.json): {
"mcpServers": { "fasttransfer": { "type": "stdio", "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/fasttransfer-mcp/src/server.py"], "env": { "FASTTRANSFER_PATH": "/absolute/path/to/fasttransfer/FastTransfer" } } } }
# In Claude Code, run:
/mcp
Edit .env to configure:
# Path to FastTransfer binary (required)
FASTTRANSFER_PATH=./fasttransfer/FastTransfer
FASTTRANSFER_TIMEOUT=1800
FASTTRANSFER_LOG_DIR=./logs
LOG_LEVEL=INFO
The server supports multiple ways to authenticate and connect:
| Parameter | Description |
|---|---|
server | Host:port or host\instance (optional with connect_string or dsn) |
user / password | Standard credentials |
trusted_auth | Windows trusted authentication |
connect_string | Full connection string (excludes server/user/password/dsn) |
dsn | ODBC DSN name (excludes server/provider) |
provider | OleDB provider name |
file_input | File path for data input (source only, excludes query) |
| Option | CLI Flag | Description |
|---|---|---|
method | --method | Parallelism method |
distribute_key_column | --distributeKeyColumn | Column for data distribution |
degree | --degree | Parallelism degree (0=auto, >0=fixed, <0=CPU adaptive) |
load_mode | --loadmode | Append or Truncate |
batch_size | --batchsize | Batch size for bulk operations |
map_method | --mapmethod | Column mapping: Position or Name |
run_id | --runid | Run ID for logging |
data_driven_query | --datadrivenquery | Custom SQL for DataDriven method |
use_work_tables | --useworktables | Intermediate work tables for CCI |
settings_file | --settingsfile | Custom settings JSON file |
log_level | --loglevel | Override log level (error/warning/information/debug/fatal) |
no_banner | --nobanner | Suppress banner output |
license_path | --license | License file path or URL |
User: "Copy the 'orders' table from PostgreSQL (localhost:5432, database: sales_db,
schema: public) to SQL Server (localhost:1433, database: warehouse, schema: dbo). Use parallel transfer and truncate the target first."
Claude Code will:
User: "Import /data/export.parquet into the SQL Server 'staging' table
using DuckDB stream."
Claude Code will use duckdbstream source type with file_input parameter.
User: "What version of FastTransfer is installed?"
Claude Code will call get_version and display the detected version, supported source/target types, and available features.
This server implements a mandatory two-step process:
preview_transfer_command firstexecute_transfer with confirmation: trueYou cannot execute without previewing first and confirming.
--sourcepassword, --targetpassword, --sourceconnectstring, --targetconnectstring, -x, -X, -g, -GRun the test suite:
# Run all tests
python -m pytest tests/ -v
python -m pytest tests/ --cov=src --cov-report=html
fasttransfer-mcp/
src/ init.py server.py # MCP server (tool definitions, handlers) fasttransfer.py # Command builder, executor, suggestions validators.py # Pydantic models, enums, validation version.py # Version detection and capabilities registry tests/ init.py test_command_builder.py test_validators.py test_version.py .env.example requirements.txt CHANGELOG.md README.md
This MCP server wrapper is provided as-is. FastTransfer itself is a separate product from Arpe.io.