Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP State Sidecar: durable state persistence for multi-agent AI workflows
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"state-sidecar": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-state-sidecar"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add state-sidecar -- uvx mcp-state-sidecarプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"state-sidecar": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-state-sidecar"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"state-sidecar": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-state-sidecar"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント askadvaith で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP-native state sidecar that externalises workflow state for distributed agent deployments.
Quite a simple idea really; instead of storing state inside agents (which breaks when processes crash, scale horizontally, or span multiple frameworks), agents write to and read from this sidecar over the Model Context Protocol (MCP). The sidecar is itself an MCP server; agents call its tools exactly the same way they call any other tool!
The server itself is built with distributed environments in mind, and natively handles concurrency, crash resilience and atomic claims in addition to being a common interface for state management between agents.
Install the package via pip or your favorite Python package manager:
pip install mcp-state-sidecar
If you want to use the Redis backend:
pip install mcp-state-sidecar[redis]
To build and install the package from source:
git clone https://github.com/askadvaith/MCP-State-Sidecar.git
cd MCP-State-Sidecar
2. Install build dependencies:
pip install --upgrade build
python -m build
pip install dist/mcp_state_sidecar-*.whl
Or install the package in editable mode for active development:
pip install -e .
In a multi-agent distributed environment, you would typically run the state sidecar as an HTTP SSE service so multiple remote agents and clients can connect to it concurrently.
Start the SSE server to listen on a network port:
mcp-state-sidecar-http
By default, the server binds to 0.0.0.0 and listens on port 8000. The MCP endpoint is available at http://localhost:8000/mcp.
Launch the server via standard input/output:
mcp-state-sidecar
The server is configured entirely using environment variables:
| Environment Variable | Default | Description |
|---|---|---|
STATE_BACKEND | sqlite | Storage backend: sqlite or redis |
DB_PATH | state_sidecar.db | Path to the SQLite database file |
REDIS_URL | redis://localhost:6379 | Redis connection URL |
SIDECAR_HOST | 0.0.0.0 | IP host to bind the HTTP SSE server |
SIDECAR_PORT | 8000 | Port for the HTTP SSE server |
state_set(key, value, ttl_seconds?, agent_id?): Upsert a JSON-serialisable value with optional TTL.state_get(key): Retrieve a value (returns found=False if missing or expired).state_delete(key): Delete a key.state_list(prefix?): List all live keys, optionally filtered by prefix.workflow_create(name, tags?): Register a workflow; returns a unique run_id.workflow_discover(tags?, status?): Find workflows filtered by tags or status.workflow_claim(run_id, agent_id): Atomically claim a created workflow.workflow_checkpoint(run_id, step, output): Persist step output and advance the step counter.workflow_resume(run_id): Get full resume context including last step and all step outputs.workflow_status(run_id): Get lightweight status (status, last step, and timestamps).workflow_list(): List all registered workflows.lease_acquire(resource_id, holder_id, ttl_seconds): Attempt to acquire an exclusive lock.lease_release(resource_id, holder_id): Voluntarily release a held lease.lease_renew(resource_id, holder_id, ttl_seconds): Extend lease duration without releasing.session_save(session_id, context): Save a snapshot of workflow context.session_restore(session_id): Retrieve saved context after crash or handoff.history_log(key?, n?): Retrieve the last N state-transition records with timestamps and writer IDs.sidecar_health(): Liveness, backend type, uptime, and database metrics.sidecar_reset(): Irreversibly wipe all data.This project is licensed under the MIT License. See LICENSE for details.