Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
An escape guide for coding agents, providing structured thinking tools to help agents unstick.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-never-give-up": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-never-give-up-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add agent-never-give-up -- npx -y agent-never-give-up-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-never-give-up": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-never-give-up-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agent-never-give-up": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-never-give-up-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント askman-dev で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは11 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
This is a MCP server that acts as a "escape guide" for AI coding agents.
It provides structured thinking protocols to help agents unstuck themselves without human help.
The diagram below illustrates when an agent should call this server and what it receives in return:
graph TD
%% 1. The Normal Loop UserLoop[" User Query & Agent Loop (Claude Code / Windsurf / Cursor) Agent executing tasks..."]
%% 2. The Problem (Triggers) subgraph Triggers ["Agent Gets Stuck (Trigger State)"] direction TB S1["Circular Reasoning"] S2["Bug Fix Fails"] S3["Missing Info"] S4["Analysis Paralysis"] S5["Unclear 'Done' State"] end
%% Flow: Loop -> Stuck UserLoop -.->|"⚠️ Detects Issue (Inner Loop Stall)"| Triggers
%% 3. The Solution (MCP Call) subgraph MCP ["Agent Never Give Up MCP"] direction TB T1(logic-is-too-complex) T2(bug-fix-always-failed) T3(missing-requirements) T4(analysis-too-long) T5(unclear-acceptance-criteria) end
%% Mapping Triggers to Tools S1 -->|Call| T1 S2 -->|Call| T2 S3 -->|Call| T3 S4 -->|Call| T4 S5 -->|Call| T5
%% 4. The Response MCP -->|Returns| R1[" Metacognitive Protocol Structured markdown to:
%% 5. The Outcome R1 --> Result[" Autonomous Recovery Agent unblocks itself & resumes execution (No Human Hand-off)"]
%% Cycle back to loop Result -.->|"Resumes Loop"| UserLoop
%% Styling classDef loop fill:#e1f5fe,stroke:#01579b,stroke-width:2px; classDef trigger fill:#ffebee,stroke:#b71c1c,stroke-width:2px; classDef tool fill:#fff3e0,stroke:#e65100,stroke-width:2px; classDef response fill:#e8f5e9,stroke:#1b5e20,stroke-width:2px;
class UserLoop loop; class S1,S2,S3,S4,S5 trigger; class T1,T2,T3,T4,T5 tool; class R1,Result response;
/mcp endpoint (Streamable HTTP specification compliant)logic-is-too-complex – for circular reasoning or over-complicated logicbug-fix-always-failed – for repeated failed bug fix attemptsmissing-requirements – for unclear or missing requirementslost-main-objective – for when current actions feel disconnected from the original goalscope-creep-during-task – for when changes expand beyond the original task scopelong-goal-partially-done – for multi-step tasks where remaining work is forgottenstrategy-not-working – for when the same approach fails repeatedlylist_scenarios, accessed via get_prompt):analysis-too-long – for excessive analysis timeunclear-acceptance-criteria – for undefined acceptance criteriawrong-level-of-detail – for working at wrong abstraction levelconstraints-cant-all-be-met – for conflicting requirements or constraintsblocked-by-environment-limits – for environmental blockers vs logic problemslist_scenarios – list all scenarios with their tier (core/extended)get_prompt – access any scenario (core or extended)static and sampling modesSince agent-never-give-up is a cloud-hosted MCP server, no local installation is required. Simply add the server configuration to your preferred AI tool.
~/.cursor/mcp.json file directly):{
"mcpServers": { "agent-never-give-up": { "type": "http", "url": "https://agent-never-give-up-mcp.askman.dev/mcp", "note": "A 'Swiss Army knife' toolset to help agents recover from getting stuck" } } }
To configure the server for Claude Desktop, edit the configuration file located at:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonAdd the following entry to the mcpServers object:
{
"mcpServers": { "agent-never-give-up": { "type": "http", "url": "https://agent-never-give-up-mcp.askman.dev/mcp" } } }
cline_mcp_settings.json file to include:{
"mcpServers": { "agent-never-give-up": { "type": "http", "url": "https://agent-never-give-up-mcp.askman.dev/mcp", "note": "A comprehensive suite of tools designed to keep agents persistent and unstuck" } } }
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json).{
"mcpServers": { "agent-never-give-up": { "type": "http", "url": "https://agent-never-give-up-mcp.askman.dev/mcp" } } }
To contribute to this project or run a local instance:
# Install dependencies
npm install
The local server will be available at http://localhost:8787/mcp.
Prompts are organized in two tiers within the prompts/ directory:
prompts/
├── core/ # Core scenarios (auto-registered as tools) │ ├── logic-is-too-complex/ │ │ └── tool.md │ ├── bug-fix-always-failed/ │ │ └── tool.md │ └── missing-requirements/ │ └── tool.md └── extended/ # Extended scenarios (via list_scenarios + get_prompt) ├── analysis-too-long/ │ └── tool.md └── unclear-acceptance-criteria/ └── tool.md
Each tool.md file follows a simple markdown format with YAML frontmatter and a single protocol body:
---
name: scenario_name title: "Scenario Title" description: "When / why the agent should call this tool, from the agent's perspective"
When you notice [the trigger condition], follow this exact protocol step by step.
Keep it concrete.
...
...
Key principles:
description explains *when* to use the tool (the trigger condition)See prompts/AGENTS.md for detailed guidance on writing effective prompts.
Scenarios are auto-discovered from the prompts/ tree and the generated files in src/prompts/generated-scenarios.ts and src/types/generated-scenarios.ts. You do not need to manually edit TypeScript files—just add the prompt and regenerate.
Core scenarios (auto-registered as tools):
prompts/core/{scenario_name}/ (must match /^[a-z0-9]+(-[a-z0-9]+)*$/).tool.md file following the format above.npm run generate:scenarios to regenerate types and discovery data.Extended scenarios (accessible via get_prompt):
prompts/extended/{scenario_name}/ (same naming rules as above).tool.md file following the format above.npm run generate:scenarios to regenerate types and discovery data.# Deploy to Cloudflare Workers
npm run deploy
After deployment, your MCP endpoint will be: https://agent-never-give-up-mcp. .workers.dev/mcp
MIT