プロトタイプ · プレビュー版：公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Atlas

作者：AtlasDevHQバージョン 0.0.2i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.AtlasDevHQ/atlas

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Atlas is a YAML-defined semantic layer for analytics — authored by humans, consumed by AI agents.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: マーケティング・SNS
  • 入力が必要なもの：ATLAS_DATASOURCE_URL

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
  • 自分で入力するもの： ATLAS_DATASOURCE_URL, ATLAS_PROVIDER, ATLAS_API_URL

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "atlas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@useatlas/mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLAS_DATASOURCE_URL": "your-value",
        "ATLAS_PROVIDER": "your-value",
        "ATLAS_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add atlas --env ATLAS_DATASOURCE_URL=your-value --env ATLAS_PROVIDER=your-value --env ATLAS_API_URL=your-value -- npx -y @useatlas/mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "atlas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@useatlas/mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLAS_DATASOURCE_URL": "your-value",
        "ATLAS_PROVIDER": "your-value",
        "ATLAS_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "atlas": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@useatlas/mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLAS_DATASOURCE_URL": "your-value",
        "ATLAS_PROVIDER": "your-value",
        "ATLAS_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • ATLAS_DATASOURCE_URL 秘密 env
    Analytics datasource URL (postgres, mysql, clickhouse, snowflake, duckdb, bigquery, salesforce). Optional — falls back to a bundled NovaMart SQLite demo when unset.
  • ATLAS_PROVIDER env
    LLM provider: anthropic, openai, bedrock, ollama, openai-compatible, gateway. Optional — the MCP server does not call an LLM directly (the client does); set this only if you also run Atlas's chat or…
  • ATLAS_API_URL env
    URL of a running Atlas API. Optional — defaults to http://localhost:3001. When set, the MCP server inherits the API's connections, semantic layer, and governance.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント AtlasDevHQ で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2982件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2982件のうち8%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2982件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Atlasは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：ATLAS_DATASOURCE_URL

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.0.2）がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

作者：surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT10 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Atlas

Atlas is the company facts your AI agents can trust: every one carries its source, its date, and the name of the person who approved it. Open source, runs in your VPC.

The hosted service is shut down. I ran Atlas as a hosted service at useatlas.dev until September 2026 and have now turned it off, along with the hosted demo and docs.useatlas.dev. Atlas continues as open source: everything below runs on your own machine or in your own VPC. The docs live in apps/docs/content.

Point Claude Desktop, Cursor or Continue at a local Atlas with one command. With no datasource configured it uses the bundled NovaMart demo data:

bunx @useatlas/mcp init --local --write

Restart the client and ask it a question about NovaMart's orders. (Claude Code, VS Code and other clients: the same command with --client generic prints a block to paste. On WSL2, write bun x instead of bunx.)

How it works

Three kinds of thing live in the Atlas, and every answer says which it is drawing on:

  1. Surveyed — read straight from your company's own data through a semantic layer you author. True by construction: the query re-reads live rows, nobody interpreted anything, and it cannot go stale between readings. SELECT-only, single statement, table-whitelisted, validated seven ways before it runs.
  2. Attested — extracted from something someone wrote, then approved by a named person in your company. That person is on the record, and the fact carries its source and its date.
  3. On the record — the raw source material itself, unedited. Trustworthy as testimony, not as fact.

Surveyed outranks Attested wherever they overlap, so a recollection never overwrites the data. Nothing becomes Attested without a person approving it, and there is no setting that turns that off. Contradictions are shown with both claims and both sources; Atlas does not pick a winner. Where nobody has surveyed, the coverage page says so instead of guessing.

Run it

  • Self-hosted — the complete Atlas under AGPL, in your VPC, free; Docker, Railway or Vercel. Self-host quick start.
  • From your AI agent — bunx @useatlas/mcp init --local against a local Atlas, or bunx @useatlas/mcp init --hosted --api-url against a self-hosted one with managed auth. MCP guide.

Where everything else went

This README used to inventory the whole product. Each section now lives on one docs page, in the docs source:

  • The four context surfaces (semantic layer, Knowledge Base, learned patterns, the Company Atlas) and where answers show up — Introduction
  • The YAML semantic layer and a worked orders.yml — Semantic layer
  • The NovaMart dataset and the canonical questions — Demo datasets
  • The local scaffold (bun create atlas-agent) — Self-host quick start
  • The embeddable widget and React component — Embedding widget
  • How Atlas compares to Genie, Cortex Analyst, Hyper, Glean and the text-to-SQL peers — Comparisons
  • Deploy buttons, starters and Docker Compose — Deploy
  • The SQL validation pipeline and sandbox threat model — SQL validation, Sandbox architecture
  • Environment variables — Reference and .env.example
  • Plugins, datasources, chat platforms and connectors — Plugin authoring, Integrations
  • Supported databases and LLM providers — Connect your data, Model routing
  • The Knowledge Base, dashboards, and bringing your own frontend — Knowledge Base, Dashboards, Frameworks
  • The CLI (atlas init, atlas diff, and the rest) — CLI reference
  • The monorepo layout and dev setup — CONTRIBUTING.md
  • What is open source and what is commercial — Enterprise boundary

Acknowledgments

Atlas was inspired by Abhi Sivasailam's work on Vercel's internal data agent d0 and the open-source vercel-labs/oss-data-analyst template. The core insight — invest in a rich semantic layer, trust the model, and keep the tool surface minimal — came from that work.

License

The server and core packages are AGPL-3.0: if you modify the server and serve it to users, you share those modifications. The client libraries (@useatlas/sdk, @useatlas/react, @useatlas/types, @useatlas/plugin-sdk, @useatlas/mcp) and all plugins are MIT. The ee/ directory is source-available under a commercial license; nothing that makes the Atlas work is behind it — only governance, convenience and scale. Full inventory: Enterprise boundary.

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