プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Aurekai MCP

作者:aurekaiバージョン 0.8.0-alpha.3i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.aurekai/aurekai-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Aurekai MCP server for akai doctor, manifests, artifacts, feature queries, and runtime inspection.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "aurekai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aurekai/mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add aurekai -- npx -y @aurekai/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "aurekai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aurekai/mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "aurekai": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aurekai/mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント aurekai で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32531件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32531件のうち8%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32531件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Aurekai MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.8.0-alpha.3)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Reelsaw

作者:osbytes

Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@aurekai/mcp — Aurekai MCP Server

`0.8.0-alpha.5` · capability-native · zero dependencies · stdio + Streamable HTTP

Exposes all 9 Aurekai capability families (111 commands) as MCP tools with full protocol-level features: tool annotations, resource pagination, named prompts, _meta proof propagation, and embedded resource outputs.

Install

npm install -g @aurekai/mcp

Usage

stdio (default — for Claude Desktop, Cursor, etc.)
// claude_desktop_config.json

{ "mcpServers": { "aurekai": { "command": "aurekai-mcp" } } }

Streamable HTTP (optional)
AKAI_MCP_HTTP_PORT=3100 aurekai-mcp

POST JSON-RPC to http://127.0.0.1:3100/mcp

Protocol Surface

FeatureStatus
tools/list — 89 operators across 9 capability families✅
Tool annotations (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint)✅
resources/list — 13 aurekai:// resource URIs✅
resources/read — live reads for runtime/capabilities, queue/stats, models✅
Resource pagination (nextCursor)✅
Resource subscriptions (acknowledge)✅
prompts/list + prompts/get — 8 named capability prompts✅
_meta proof propagation on tool call results✅
Embedded resource outputs for proof-emitting tools✅
logging server capability✅
Streamable HTTP transport (AKAI_MCP_HTTP_PORT)✅

Capability Families

FamilyOperatorsExamples
runtime11akai_api, akai_queue, akai_workflow
commerce11akai_gate, akai_pay, akai_ledger
intake12akai_transcribe, akai_ingest, akai_segment
memory11akai_fpq, akai_fpqx, akai_embed, akai_vec
proof8akai_proof, akai_canon, akai_graph, akai_hash
reason5akai_reason, akai_physics, akai_flow, akai_learn
wire5akai_tel, akai_wire, akai_moq, akai_net
publish9akai_brief, akai_narrate, akai_pack, akai_distribute
substrate17akai_capability, akai_space, akai_compress

Named Prompts

PromptDescription
turn-this-call-into-a-deliverableaudio → transcribe → brief → deliverable
inspect-this-artifact-lineageResolve full Merkle lineage for an artifact
build-a-model-memory-packFPQ compress + roundtrip + export memory pack
compare-these-reasoning-branchesDual branch diff with recommendation
generate-client-invoice-from-usageMetering records → invoice
produce-wire-device-reportPCAP → SIP event + device report
run-a-release-gateproof validate + manifest verify + SLI auto-run
make-a-client-brief-from-this-audioaudio → transcript → structured client brief

Resources (aurekai:// URIs)

aurekai://runtime/capabilities · aurekai://queue/stats · aurekai://ledger/portfolio aurekai://models · aurekai://model-memory · aurekai://features/{artifact} aurekai://proof/{id} · aurekai://graph/{node}/lineage · aurekai://space/{name} aurekai://wire/{capture_id} · aurekai://project/{id} · aurekai://invoice/{id} · aurekai://cms/{entry_id}

Runtime Requirement

Tools require the akai binary on PATH (from aurekai/native-runtime) or set AKAI_BIN=/path/to/akai. Without it, tools return a clear error message — no crash.

Registry Targets

PopNxに聞く