Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Aurekai MCP server for akai doctor, manifests, artifacts, feature queries, and runtime inspection.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"aurekai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aurekai/mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add aurekai -- npx -y @aurekai/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"aurekai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aurekai/mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"aurekai": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aurekai/mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント aurekai で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.8.0-alpha.3)がレジストリに届いたのは6 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
@aurekai/mcp — Aurekai MCP Server`0.8.0-alpha.5` · capability-native · zero dependencies · stdio + Streamable HTTP
Exposes all 9 Aurekai capability families (111 commands) as MCP tools with full protocol-level features: tool annotations, resource pagination, named prompts, _meta proof propagation, and embedded resource outputs.
npm install -g @aurekai/mcp
// claude_desktop_config.json
{ "mcpServers": { "aurekai": { "command": "aurekai-mcp" } } }
AKAI_MCP_HTTP_PORT=3100 aurekai-mcp
| Feature | Status |
|---|---|
tools/list — 89 operators across 9 capability families | ✅ |
Tool annotations (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint) | ✅ |
resources/list — 13 aurekai:// resource URIs | ✅ |
resources/read — live reads for runtime/capabilities, queue/stats, models | ✅ |
Resource pagination (nextCursor) | ✅ |
| Resource subscriptions (acknowledge) | ✅ |
prompts/list + prompts/get — 8 named capability prompts | ✅ |
_meta proof propagation on tool call results | ✅ |
| Embedded resource outputs for proof-emitting tools | ✅ |
logging server capability | ✅ |
Streamable HTTP transport (AKAI_MCP_HTTP_PORT) | ✅ |
| Family | Operators | Examples |
|---|---|---|
runtime | 11 | akai_api, akai_queue, akai_workflow |
commerce | 11 | akai_gate, akai_pay, akai_ledger |
intake | 12 | akai_transcribe, akai_ingest, akai_segment |
memory | 11 | akai_fpq, akai_fpqx, akai_embed, akai_vec |
proof | 8 | akai_proof, akai_canon, akai_graph, akai_hash |
reason | 5 | akai_reason, akai_physics, akai_flow, akai_learn |
wire | 5 | akai_tel, akai_wire, akai_moq, akai_net |
publish | 9 | akai_brief, akai_narrate, akai_pack, akai_distribute |
substrate | 17 | akai_capability, akai_space, akai_compress |
| Prompt | Description |
|---|---|
turn-this-call-into-a-deliverable | audio → transcribe → brief → deliverable |
inspect-this-artifact-lineage | Resolve full Merkle lineage for an artifact |
build-a-model-memory-pack | FPQ compress + roundtrip + export memory pack |
compare-these-reasoning-branches | Dual branch diff with recommendation |
generate-client-invoice-from-usage | Metering records → invoice |
produce-wire-device-report | PCAP → SIP event + device report |
run-a-release-gate | proof validate + manifest verify + SLI auto-run |
make-a-client-brief-from-this-audio | audio → transcript → structured client brief |
aurekai:// URIs)aurekai://runtime/capabilities · aurekai://queue/stats · aurekai://ledger/portfolio aurekai://models · aurekai://model-memory · aurekai://features/{artifact} aurekai://proof/{id} · aurekai://graph/{node}/lineage · aurekai://space/{name} aurekai://wire/{capture_id} · aurekai://project/{id} · aurekai://invoice/{id} · aurekai://cms/{entry_id}
Tools require the akai binary on PATH (from aurekai/native-runtime) or set AKAI_BIN=/path/to/akai. Without it, tools return a clear error message — no crash.