プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

AI SEO

作者:AutomateLab-techバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.AutomateLab-tech/ai-seo

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

MCP server for AI-SEO auditing: schema, robots.txt, llms.txt, citation scoring, and AEO/GEO rewrites

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-seo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@automatelab/ai-seo-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add ai-seo -- npx -y @automatelab/ai-seo-mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "ai-seo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@automatelab/ai-seo-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "ai-seo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@automatelab/ai-seo-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント AutomateLab-tech で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2985件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2985件のうち9%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2985件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

AI SEOは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは6 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT10 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@automatelab/ai-seo-mcp

AI Citation Toolkit for the Model Context Protocol

Audit why AI systems do or do not cite your pages. MCP server. No API keys.

Works inside Claude, Cursor, Windsurf, Codex, and any MCP client that speaks stdio.


What it checks

  • AI crawler access - GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, and PerplexityBot allowed or blocked in robots.txt
  • `llms.txt` - present, spec-compliant, links alive
  • Structured answer extraction - FAQ headings, BLUF paragraphs, answer-ready blocks
  • [[schema]] completeness - FAQPage, Article, Organization, Person; flags deprecated patterns
  • Entity clarity - named entity density and sameAs coverage that help AI systems identify the subject
  • Citation formatting - canonical URL hygiene, og:url, hreflang, noindex traps
  • Sitemap freshness - lastmod signals that tell crawlers the page is current

Run an audit. Get a list of citation-blockers, ranked.

You: Run an AI-SEO audit on https://automatelab.tech/launching-the-ai-seo-mcp/.

Result (truncated):

{

"url": "https://automatelab.tech/launching-the-ai-seo-mcp/", "score": 61, "grade": "C", "dimension_scores": { "schema": 45, "technical": 80, "structure": 40, "robots": 90, "freshness": 85, "authority": 40, "entity_density": 21, "sitemap": 100 }, "findings": [ { "severity": "critical", "category": "structure", "message": "No FAQ structure found (no FAQPage schema or H3 question headings).", "fix": "Add FAQ H3 headings ending in '?' with answer paragraphs, and a FAQPage JSON-LD block.", "estimated_impact": "high" }, { "severity": "warning", "category": "authority", "message": "Low authority signals - missing Organization or author Person schema.", "fix": "Add Organization JSON-LD and Article.author as a Person node with sameAs links.", "estimated_impact": "high" } ] }

Each finding names the exact fix. No opaque scores, no guesswork.


Install

npx -y @automatelab/ai-seo-mcp

Requires Node 20 or later.

Claude Desktop

Add to %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) or ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):

{

"mcpServers": { "ai-seo": { "command": "npx", "args": ["-y", "@automatelab/ai-seo-mcp"] } } }

Restart Claude Desktop. Any MCP client that supports stdio transport works - same command / args pattern.

Optional: headless rendering for SPAs

By default audit_page reads raw HTML — fast, but misses content on React/Vue/Angular SPAs. Pass render: "headless" to spin up Chromium and audit the rendered DOM (adds 3-10s per audit).

One-time install:

npm install playwright-core

npx playwright install chromium

Then call audit_page with render: "headless". Use static for everything else — most marketing sites and docs render fine without it.


Run it in CI (GitHub Action)

This repo doubles as a GitHub Action. Drop it in a workflow to fail a PR when any page regresses below an AI-citation score - the same audit engine, gated on every change.

- uses: actions/checkout@v4
  • name: AI-SEO audit uses: AutomateLab-tech/ai-seo-mcp@v0.5.0 with: urls: "https://example.com,https://example.com/pricing" min-score: "70" # fail if any URL scores below this respect-robots: "true" # set false for staging / sites you own report-path: "ai-seo-report.md" # optional Markdown report artifact fail-on-regression: "true"

The Action builds the auditor from the pinned ref, runs audit_page on each URL, writes a scorecard to the job summary, and exits non-zero if any URL falls below min-score (when fail-on-regression is true). Outputs: min_score_observed, urls_audited, report_path. Full example: examples/github-action-usage.yml.


Further reading


MCP tool surface (20 tools)

ToolPurpose
audit_pageComposite AI-SEO audit with 8-dimension scoring (schema, technical, structure, robots, freshness, authority, entity density, sitemap).
audit_schemaValidate JSON-LD against Schema.org rules and AI-citation best practice. Flags deprecated patterns.
audit_canonicalCanonical link integrity, trailing-slash hygiene, og:url consistency.
audit_siteSingle-call site sweep: audit_page + check_robots + check_sitemap + audit_schema with overall grade and top-5 fixes.
audit_sitemapSite-wide content audit: stride-sample N URLs from the sitemap, run audit_page on each, return distribution + worst pages + top findings.
check_robotsParse robots.txt and report per-crawler allow/disallow for all known AI crawlers. Surfaces the GPTBot-blocked-but-OAI-SearchBot-allowed trap.
check_sitemapValidate XML sitemaps: presence, URL count, lastmod freshness, image/video extensions.
check_technicalHEAD tag audit: canonical, OpenGraph, Twitter Card, hreflang, HTTPS, noindex, title hygiene.
score_ai_overview_eligibilityScore a page's probability of appearing in Google AI Overviews using current correlation factors.
score_citation_worthinessScore how citable a page or text block is for Perplexity, ChatGPT, Google AI Overviews, and Claude. Includes per-section chunk_analysis / extractability_score: how cleanly an LLM can lift a standalone answer from each heading.
score_agentic_browsingScore a page against the Lighthouse "Agentic Browsing" category (May 2026): llms.txt, WebMCP, accessibility-tree integrity, and layout stability.
score_test_citationSimulate "would an AI engine cite this for this query?" via MCP sampling, with deterministic heuristic fallback.
llms_txt_generateGenerate llms.txt and optionally llms-full.txt from a domain's sitemap.
llms_txt_validateLint an existing llms.txt for spec compliance and broken links.
rewrite_aeoRewrite content for Answer Engine Optimization (BLUF structure, FAQ format, schema additions).
rewrite_geoRewrite content for Generative Engine Optimization (entity definitions, comparison tables, synthesis-ready structure).
extract_entitiesExtract named entities, sameAs links, and citation-density score from a page's content and structured data.
diff_pagesCompare two URLs for AI citation-worthiness: side-by-side dimension scores, gap analysis, and prioritized fix recommendations for url_a.
report_saveRender an audit_page / audit_site result as a Markdown report and write it to disk under MCP_WORKSPACE_ROOT.

v0.4.0 renamed tools from flat snake_case to dot-notation (audit_page, check_robots, …) for a navigable hierarchy. Update any saved invocations.

Environment variables: see ENV.md.


Contributing

Bug reports, feature ideas, and PRs welcome. See CONTRIBUTING.md.

Security

To report a vulnerability, see SECURITY.md.

License

MIT - see LICENSE.

Built by automatelab.tech

Maintenance and verification

See the maintenance guide for interpretation limits, current tool names where applicable, and reproducible verification.

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