Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
TeamAgent Canvas MCP(服务端 0.4.0):91 个工具——开岗、改配置、跑动作、看数据、发布并配知识库。可匿名试用,带 Key 解锁全部。
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"canvas": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@avatargaia/canvas-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http canvas https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas --header 'Authorization: your-value'claude mcp add canvas -- npx -y @avatargaia/canvas-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"canvas": {
"url": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"canvas": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@avatargaia/canvas-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"canvas": {
"type": "http",
"url": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"canvas": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@avatargaia/canvas-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント AvatarGaia で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.4)がレジストリに届いたのは36 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Readfirst
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
What to read and check before changing a file: project rules, risks, checks and tests per file.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
stdio 马甲:让只支持 stdio 的 MCP 客户端(Claude Desktop / Cursor / Cline / 各类本地 Agent)接入 TeamAgent 的 MCP 服务器(streamable-http)。 纯转调,无状态、不缓存、不改写请求。
两个门,同一把 Key:
| 门 | 端点 | 工具 | 鉴权 |
|---|---|---|---|
| Canvas | https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas | 带 Key 97 个;匿名沙箱 18 个免费工具 | 可不带 Key:匿名沙箱开放免费工具;带 dk_/ta_ 解锁全部 |
| AICare | https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare | 7 个(AI 健康检测 13 类:舌苔/面部/指甲…) | 必须带 Key,按次计费 |
自动安装说明(给 Agent 读):llms-install.md | 隐私政策与支持:https://agent.avatargaia.top/privacy
CANVAS_MCP_URL=https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas \
CANVAS_MCP_TOKEN=ta_xxxxxxxx \ npx -y @avatargaia/canvas-mcp
客户端配置(Claude Desktop claude_desktop_config.json 为例):
{
"mcpServers": { "teamagent-canvas": { "command": "npx", "args": ["-y", "@avatargaia/canvas-mcp", "--token", "dk_xxxxxxxx"] } } }
| 变量 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
CANVAS_MCP_TOKEN | 否 | dk_(开发者 Key)或 ta_(平台令牌);不带 = 匿名沙箱,只能用免费工具 |
CANVAS_MCP_URL | 否 | 默认 Canvas 门;AICare 门填 https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare;自建部署时改这里 |
CANVAS_MCP_KEY | 否 | CANVAS_MCP_TOKEN 的别名 |
岗位可以配知识库:访客问到时,数字员工先查库再答,并把依据的那一页显示在画布上;库里没有的,它会直说没有。
| 工具 | 作用 |
|---|---|
list_kbs | 我名下的知识库 + 每个岗位配了哪些库 |
read_kb | 库的页面清单,或某一页原文 |
publish_kb | 发布一套 wiki(整库替换,可顺手配给岗位);checked 不为 true 不发 |
set_staff_kbs | 设定岗位用哪些库 |
hire_staff | 按模板开岗,可带 kbs |
三步:整理(一套 Markdown,wiki/index.md 总目录 + wiki/<主题>/<文章>.md,一个概念一篇,数字日期照原文写)→ 发布(publish_kb,库名 + 全部页面 + checked: true,同名再发是整库替换)→ 配给岗位(set_staff_kbs,或发布时带 slug,或 hire_staff 直接带 kbs)。
⚠️ 发布等于公开:岗位是匿名访客都能聊的,库里写了什么访客就能问出什么。个人隐私、客户资料、令牌、内部运维内容不要放。上限:200 个文件 / 单个 64KB / 合计 2MB。
id)不回包401: Missing Authorization header / 402: … / 429: …),客户端能看见真正原因data:)initialize ✅ serverInfo teamagent-canvas 0.4.0
tools/list ✅ 91 个工具 publish_kb ✅ checked:false 被拦下;checked:true 发布成功 hire_staff ✅ 开岗并同时配知识库,返回里带 kbs set_staff_kbs ✅ 正向成功;跨账号岗位返回 404(越权被拒) 匿名调用 ✅ {"error":{"code":-32000,"message":"401: Missing Authorization header"}}
(早期 0.3.0 的 stdio 马甲验证:initialize / tools/list / tools/call / 无令牌 401 / mcporter 接入,均通过。)
外部 / 本地 Agent 无需 TeamAgent 账号:
curl -X POST https://agent.avatargaia.top/api/dev/register \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name":"my-agent","email":"you@example.com"}'
GET https://agent.avatargaia.top/api/dev每个工具都带 MCP annotations(readOnlyHint / destructiveHint / idempotentHint / openWorldHint),付费工具在描述里写明 credit 数,客户端可据此做二次确认。
io.github.AvatarGaia/canvas-mcp