プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Canvas MCP

作者:AvatarGaiaバージョン 0.1.4i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.AvatarGaia/canvas-mcp

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

TeamAgent Canvas MCP(服务端 0.4.0):91 个工具——开岗、改配置、跑动作、看数据、发布并配知识库。可匿名试用,带 Key 解锁全部。

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avatargaia/canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http canvas https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas --header 'Authorization: your-value'

または、パソコンで動かす

claude mcp add canvas -- npx -y @avatargaia/canvas-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "url": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "canvas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avatargaia/canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "canvas": {
      "type": "http",
      "url": "https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "canvas": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avatargaia/canvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • Authorization 秘密 HTTP header
    Bearer 。可不带:匿名沙箱开放 list_templates / list_actions / open_canvas / canvas_action(免费动作)。自助拿 Key:POST https://agent.avatargaia.top/api/dev/register

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント AvatarGaia で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18474件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18474件のうち56%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18474件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Canvas MCPは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.4)がレジストリに届いたのは36 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Readfirst

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者:formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者:desktop-commander成長中★ 2113 日前更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app

Readfirst

What to read and check before changing a file: project rules, risks, checks and tests per file.

作者:jeonghun917成長中↓ 5325/週今日更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@avatargaia/canvas-mcp

stdio 马甲:让只支持 stdio 的 MCP 客户端(Claude Desktop / Cursor / Cline / 各类本地 Agent)接入 TeamAgent 的 MCP 服务器(streamable-http)。 纯转调,无状态、不缓存、不改写请求。

两个门,同一把 Key:

门端点工具鉴权
Canvashttps://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas带 Key 97 个;匿名沙箱 18 个免费工具可不带 Key:匿名沙箱开放免费工具;带 dk_/ta_ 解锁全部
AICarehttps://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare7 个(AI 健康检测 13 类:舌苔/面部/指甲…)必须带 Key,按次计费

自动安装说明(给 Agent 读):llms-install.md | 隐私政策与支持:https://agent.avatargaia.top/privacy

用

CANVAS_MCP_URL=https://agent.avatargaia.top/api/mcp/canvas \

CANVAS_MCP_TOKEN=ta_xxxxxxxx \ npx -y @avatargaia/canvas-mcp

客户端配置(Claude Desktop claude_desktop_config.json 为例):

{

"mcpServers": { "teamagent-canvas": { "command": "npx", "args": ["-y", "@avatargaia/canvas-mcp", "--token", "dk_xxxxxxxx"] } } }

环境变量

变量必填说明
CANVAS_MCP_TOKEN否dk_(开发者 Key)或 ta_(平台令牌);不带 = 匿名沙箱,只能用免费工具
CANVAS_MCP_URL否默认 Canvas 门;AICare 门填 https://agent.avatargaia.top/api/mcp/aicare;自建部署时改这里
CANVAS_MCP_KEY否CANVAS_MCP_TOKEN 的别名

给数字员工喂知识(v0.4.0 起)

岗位可以配知识库:访客问到时,数字员工先查库再答,并把依据的那一页显示在画布上;库里没有的,它会直说没有。

工具作用
list_kbs我名下的知识库 + 每个岗位配了哪些库
read_kb库的页面清单,或某一页原文
publish_kb发布一套 wiki(整库替换,可顺手配给岗位);checked 不为 true 不发
set_staff_kbs设定岗位用哪些库
hire_staff按模板开岗,可带 kbs

三步:整理(一套 Markdown,wiki/index.md 总目录 + wiki/<主题>/<文章>.md,一个概念一篇,数字日期照原文写)→ 发布(publish_kb,库名 + 全部页面 + checked: true,同名再发是整库替换)→ 配给岗位(set_staff_kbs,或发布时带 slug,或 hire_staff 直接带 kbs)。

⚠️ 发布等于公开:岗位是匿名访客都能聊的,库里写了什么访客就能问出什么。个人隐私、客户资料、令牌、内部运维内容不要放。上限:200 个文件 / 单个 64KB / 合计 2MB。

行为

  • stdin/stdout 逐行 JSON-RPC 2.0;通知(无 id)不回包
  • 上游 HTTP 错误原样透传成 JSON-RPC error(401: Missing Authorization header / 402: … / 429: …),客户端能看见真正原因
  • 上游返回 SSE 或 JSON 都能解析(取最后一条 data:)
  • stdin 关闭后等所有在途请求落地再退出

验证记录(2026-10-03)

initialize   ✅ serverInfo teamagent-canvas 0.4.0

tools/list ✅ 91 个工具 publish_kb ✅ checked:false 被拦下;checked:true 发布成功 hire_staff ✅ 开岗并同时配知识库,返回里带 kbs set_staff_kbs ✅ 正向成功;跨账号岗位返回 404(越权被拒) 匿名调用 ✅ {"error":{"code":-32000,"message":"401: Missing Authorization header"}}

(早期 0.3.0 的 stdio 马甲验证:initialize / tools/list / tools/call / 无令牌 401 / mcporter 接入,均通过。)

拿 Key(自助,30 秒)

外部 / 本地 Agent 无需 TeamAgent 账号:

curl -X POST https://agent.avatargaia.top/api/dev/register \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name":"my-agent","email":"you@example.com"}'

→ 返回 dk_ Key(只显示一次)+ 20 credits + 接入信息

  • 开发者入口(控制台 / 计费 / 错误码):https://agent.avatargaia.top/developers
  • 机器可读自描述(Agent 自发现首选):GET https://agent.avatargaia.top/api/dev

工具注解

每个工具都带 MCP annotations(readOnlyHint / destructiveHint / idempotentHint / openWorldHint),付费工具在描述里写明 credit 数,客户端可据此做二次确认。

收录

  • 官方 MCP Registry:io.github.AvatarGaia/canvas-mcp
  • 接入文档:https://agent.avatargaia.top/mcp/canvas.html | LLM 索引:/llms.txt
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