プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

hardly

作者:b1tninjaバージョン 1.0.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.b1tninja/hardly

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Generic HAR analysis MCP server: index and query captures without burning tokens on raw files.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "hardly": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hardly",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add hardly -- uvx hardly serve

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "hardly": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hardly",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "hardly": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hardly",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント b1tninja で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32706件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32706件のうち79%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32706件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

hardlyは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは9 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

hardly

A generic, content-neutral CLI and MCP server for reading and capturing HAR files and turning them into what a client SDK needs: endpoints, forms and labels, data and media kinds, and how credentials and authentication work.

Why

Browser HAR captures are often tens of megabytes. Agents that read them burn tokens and still miss structure. hardly streams a HAR into SQLite once, then exposes small, redacted, paginated tools over MCP (and a matching CLI). Bodies are truncated, secrets are redacted, lists are paginated: you *hardly* need the whole file.

hardly knows technologies (HTML forms, ASP.NET WebForms, GraphQL, OAuth/OIDC, cookies/CSRF, bot walls, ArcGIS REST...) and resource kinds (JSON, CSV, HTML tables, PDF, images...), not any particular site. Downstream SDKs keep their own recipes and vocabularies. See docs/scope.md.

Install

pip install hardly                  # or: pipx install hardly / uv tool install hardly

pip install 'hardly[capture]' && python -m playwright install chromium # optional: record HARs

To work on hardly itself: pip install -e ".[dev]" (CONTRIBUTING.md).

Python 3.10+. Give an output path to save; otherwise nothing is written. Everything lives in memory unless you pass output_path (hardly session open HAR -o index.db). Python: with open_session(har) as s: ... (integrating.md).

60-second quick start

hardly guide mode                             # which of the three modes fits

hardly session overview path/to/capture.har # counts per server, method and status hardly session site-brief path/to/capture.har # one-screen digest of a server-rendered site hardly endpoint list path/to/capture.har --host api.example.com hardly session report path/to/capture.har # one-pass findings with severity hardly write export path/to/capture.har --format openapi -o api.yaml hardly write export path/to/capture.har --format client_python --host api.example.com -o client.py

For agents, start with hardly_guide_task_plan(goal, har_path, url) (CLI: hardly guide task-plan --goal ...): it returns an ordered plan with example calls and the current environment state.

Names tell the effect

The CLI and the MCP server share one vocabulary: the command is the tool name without hardly_ (hardly_session_open is hardly session open HAR, hardly_send_entry is hardly send entry HAR 12 --confirm).

First wordMeaning
sendsends requests to a real server; needs confirm=true (CLI --confirm), otherwise returns only a plan
writewrites a file; refuses to replace one unless overwrite=true (--overwrite)
browserdrives or reads a real browser
anything elseonly reads loaded data

Merged tools take a sections list, for example hardly_auth_report(sections=['credentials', 'cookies']). Reference: docs/tools.md (71 tools), docs/cli.md (commands); stability promise: docs/api-stability.md.

Three modes

ModeWhenEntry
archiveA HAR file already existshardly_session_open(har_path) then hardly_session_site_brief / hardly_endpoint_list
headlessOnly a URL; an agent can drive the pagehardly_browser_capture_discover(url, analyze=true, confirm=true) (CLI hardly browser capture-discover URL --analyze --confirm)
interactiveBot wall, captcha, MFA, complex UIhardly_browser_start(headed=true), ask the person, then hardly_browser_stop

After any capture, continue in archive mode on the returned session_id. hardly never evades captchas or bot walls: it identifies them and tells you to stop, ask a person, or re-run elsewhere (docs/gate-policy.md). Details: docs/capture.md.

Install and run without cloning

uvx hardly serve                              # MCP server over stdio (archive mode)

uvx --from 'hardly[capture]' hardly browser --help # with the Playwright capture extra pipx install 'hardly[capture]' # or install the CLI permanently hardly skill install # copy the Agent Skill into ~/.claude/skills/hardly

MCP client config for the published package:

{ "mcpServers": { "hardly": { "command": "uvx", "args": ["hardly", "serve"] } } }

Browser capture needs a local install ([capture] extra, then python -m playwright install chromium; headed capture needs a display). The container image ghcr.io/b1tninja/hardly (multi-arch, built on each release) is for archive/headless analysis only; mount your working directory at /workspace. Release and verification details: docs/releasing.md.

MCP setup (Cursor and others)

Local venv (recommended; headed capture needs a display):

{

"mcpServers": { "hardly": { "command": "/path/to/hardly/.venv/bin/python", "args": ["-m", "hardly"] } } }

On Windows use ...\\.venv\\Scripts\\python.exe. hardly serve starts the same server.

Docker (offline analysis only; mount your working directory):

python scripts/build_image.py       # builds hardly-mcp:latest (Windows: scripts\deploy-docker.ps1)
{

"mcpServers": { "hardly": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "-v", "/home/me/work:/workspace", "-e", "HARDLY_WORKSPACE=/workspace", "hardly-mcp:latest"] } } }

Host paths under the mount map to /workspace/.... To skip building locally, use the published image ghcr.io/b1tninja/hardly:latest in place of hardly-mcp:latest.

Agent onboarding

  • hardly_guide_task_plan, hardly_guide_mode, hardly_server_status (stale MCP? restart the server), hardly_guide_help(topic).
  • MCP prompts: analyze_har, discover_apis, capture_portal, document_api, find_auth_flow, reverse_engineer_api, build_client_sdk, diagnose_blocked_capture, verify_client.
  • MCP resources: hardly://cheatsheet and hardly://docs/ for the bundled docs.
  • Agent Skill: hardly skill install [--dest DIR] (default ~/.claude/skills/hardly), or hardly skill print. Source: skills/hardly.

Documentation

DocContents
docs/README.mdIndex of all docs
docs/scope.mdWhat is in and out of scope; change checklist
docs/cheatsheet.mdOne-page quick reference
docs/concepts.mdSessions, index, redaction, modes
docs/sdk-workflow.mdCapture to client SDK, step by step
docs/reporting.mdhardly_session_report findings
docs/catalog.mdTarget catalog, TargetAdapter, batch verify
docs/capture.mdHeadless and interactive capture, recipes, env vars
docs/technologies.mdWhat is detected, per technology
docs/architecture.mdData flow and design rules
docs/troubleshooting.mdCommon first-use problems
docs/tools.mdGenerated reference for every MCP tool
docs/cli.mdCLI grammar and every command (generated)
docs/api-stability.mdWhat is public and the v1 compatibility policy
docs/api-decisions.mdHow the v1 names were chosen; old to new names

Library use

from hardly import open_session

with open_session("capture.har") as s: # in memory; pass output_path= to save the index print(s.conn.execute("select count(*) from entries").fetchone()[0])

Development and tests

pytest -q                 # offline; HARDLY_LIVE_CAPTURE=1 enables live Playwright tests

ruff check .

Live soak against public demo sites (no private HARs): hardly soak live --list, then hardly soak live (or --ids datatables-ajax,quotes-login,…). Catalog covers loopback WebForms/token login, HTML/AJAX tables, form logins, GraphQL, and JSON/OpenAPI — see hardly.live_targets and docs/test-targets.md. CONTRIBUTING.md, AGENTS.md; release notes in CHANGELOG.md.

Security

HAR files often contain live passwords and session tokens. hardly redacts by default, but treat captures as secrets: do not commit or share them, and rotate credentials if one leaked. Use hardly only on targets you are authorised to access. See SECURITY.md.

License

MPL-2.0. Generated output (stubs, OpenAPI, reports) is not covered; see NOTICE.md.

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