Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Generic HAR analysis MCP server: index and query captures without burning tokens on raw files.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"hardly": {
"command": "uvx",
"args": [
"hardly",
"serve"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add hardly -- uvx hardly serveプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"hardly": {
"command": "uvx",
"args": [
"hardly",
"serve"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"hardly": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"hardly",
"serve"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント b1tninja で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは9 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Kanal Varna — drains, leaks & plumbing (Varna, BG)
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drain unblocking, leak detection & plumbing in Varna, Bulgaria: services, prices, areas, contact
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A generic, content-neutral CLI and MCP server for reading and capturing HAR files and turning them into what a client SDK needs: endpoints, forms and labels, data and media kinds, and how credentials and authentication work.
Browser HAR captures are often tens of megabytes. Agents that read them burn tokens and still miss structure. hardly streams a HAR into SQLite once, then exposes small, redacted, paginated tools over MCP (and a matching CLI). Bodies are truncated, secrets are redacted, lists are paginated: you *hardly* need the whole file.
hardly knows technologies (HTML forms, ASP.NET WebForms, GraphQL, OAuth/OIDC, cookies/CSRF, bot walls, ArcGIS REST...) and resource kinds (JSON, CSV, HTML tables, PDF, images...), not any particular site. Downstream SDKs keep their own recipes and vocabularies. See docs/scope.md.
pip install hardly # or: pipx install hardly / uv tool install hardly
pip install 'hardly[capture]' && python -m playwright install chromium # optional: record HARs
To work on hardly itself: pip install -e ".[dev]" (CONTRIBUTING.md).
Python 3.10+. Give an output path to save; otherwise nothing is written. Everything lives in memory unless you pass output_path (hardly session open HAR -o index.db). Python: with open_session(har) as s: ... (integrating.md).
hardly guide mode # which of the three modes fits
hardly session overview path/to/capture.har # counts per server, method and status hardly session site-brief path/to/capture.har # one-screen digest of a server-rendered site hardly endpoint list path/to/capture.har --host api.example.com hardly session report path/to/capture.har # one-pass findings with severity hardly write export path/to/capture.har --format openapi -o api.yaml hardly write export path/to/capture.har --format client_python --host api.example.com -o client.py
For agents, start with hardly_guide_task_plan(goal, har_path, url) (CLI: hardly guide task-plan --goal ...): it returns an ordered plan with example calls and the current environment state.
The CLI and the MCP server share one vocabulary: the command is the tool name without hardly_ (hardly_session_open is hardly session open HAR, hardly_send_entry is hardly send entry HAR 12 --confirm).
| First word | Meaning |
|---|---|
send | sends requests to a real server; needs confirm=true (CLI --confirm), otherwise returns only a plan |
write | writes a file; refuses to replace one unless overwrite=true (--overwrite) |
browser | drives or reads a real browser |
| anything else | only reads loaded data |
Merged tools take a sections list, for example hardly_auth_report(sections=['credentials', 'cookies']). Reference: docs/tools.md (71 tools), docs/cli.md (commands); stability promise: docs/api-stability.md.
| Mode | When | Entry |
|---|---|---|
| archive | A HAR file already exists | hardly_session_open(har_path) then hardly_session_site_brief / hardly_endpoint_list |
| headless | Only a URL; an agent can drive the page | hardly_browser_capture_discover(url, analyze=true, confirm=true) (CLI hardly browser capture-discover URL --analyze --confirm) |
| interactive | Bot wall, captcha, MFA, complex UI | hardly_browser_start(headed=true), ask the person, then hardly_browser_stop |
After any capture, continue in archive mode on the returned session_id. hardly never evades captchas or bot walls: it identifies them and tells you to stop, ask a person, or re-run elsewhere (docs/gate-policy.md). Details: docs/capture.md.
uvx hardly serve # MCP server over stdio (archive mode)
uvx --from 'hardly[capture]' hardly browser --help # with the Playwright capture extra pipx install 'hardly[capture]' # or install the CLI permanently hardly skill install # copy the Agent Skill into ~/.claude/skills/hardly
MCP client config for the published package:
{ "mcpServers": { "hardly": { "command": "uvx", "args": ["hardly", "serve"] } } }
Browser capture needs a local install ([capture] extra, then python -m playwright install chromium; headed capture needs a display). The container image ghcr.io/b1tninja/hardly (multi-arch, built on each release) is for archive/headless analysis only; mount your working directory at /workspace. Release and verification details: docs/releasing.md.
Local venv (recommended; headed capture needs a display):
{
"mcpServers": { "hardly": { "command": "/path/to/hardly/.venv/bin/python", "args": ["-m", "hardly"] } } }
On Windows use ...\\.venv\\Scripts\\python.exe. hardly serve starts the same server.
Docker (offline analysis only; mount your working directory):
python scripts/build_image.py # builds hardly-mcp:latest (Windows: scripts\deploy-docker.ps1)
{
"mcpServers": { "hardly": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "-v", "/home/me/work:/workspace", "-e", "HARDLY_WORKSPACE=/workspace", "hardly-mcp:latest"] } } }
Host paths under the mount map to /workspace/.... To skip building locally, use the published image ghcr.io/b1tninja/hardly:latest in place of hardly-mcp:latest.
hardly_guide_task_plan, hardly_guide_mode, hardly_server_status (stale MCP? restart the server), hardly_guide_help(topic).analyze_har, discover_apis, capture_portal, document_api, find_auth_flow, reverse_engineer_api, build_client_sdk, diagnose_blocked_capture, verify_client.hardly://cheatsheet and hardly://docs/ for the bundled docs.hardly skill install [--dest DIR] (default ~/.claude/skills/hardly), or hardly skill print. Source: skills/hardly.| Doc | Contents |
|---|---|
| docs/README.md | Index of all docs |
| docs/scope.md | What is in and out of scope; change checklist |
| docs/cheatsheet.md | One-page quick reference |
| docs/concepts.md | Sessions, index, redaction, modes |
| docs/sdk-workflow.md | Capture to client SDK, step by step |
| docs/reporting.md | hardly_session_report findings |
| docs/catalog.md | Target catalog, TargetAdapter, batch verify |
| docs/capture.md | Headless and interactive capture, recipes, env vars |
| docs/technologies.md | What is detected, per technology |
| docs/architecture.md | Data flow and design rules |
| docs/troubleshooting.md | Common first-use problems |
| docs/tools.md | Generated reference for every MCP tool |
| docs/cli.md | CLI grammar and every command (generated) |
| docs/api-stability.md | What is public and the v1 compatibility policy |
| docs/api-decisions.md | How the v1 names were chosen; old to new names |
from hardly import open_session
with open_session("capture.har") as s: # in memory; pass output_path= to save the index print(s.conn.execute("select count(*) from entries").fetchone()[0])
pytest -q # offline; HARDLY_LIVE_CAPTURE=1 enables live Playwright tests
ruff check .
Live soak against public demo sites (no private HARs): hardly soak live --list, then hardly soak live (or --ids datatables-ajax,quotes-login,…). Catalog covers loopback WebForms/token login, HTML/AJAX tables, form logins, GraphQL, and JSON/OpenAPI — see hardly.live_targets and docs/test-targets.md. CONTRIBUTING.md, AGENTS.md; release notes in CHANGELOG.md.
HAR files often contain live passwords and session tokens. hardly redacts by default, but treat captures as secrets: do not commit or share them, and rotate credentials if one leaked. Use hardly only on targets you are authorised to access. See SECURITY.md.
MPL-2.0. Generated output (stubs, OpenAPI, reports) is not covered; see NOTICE.md.