Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Dynamically load Claude Code skills into AI agents without copying files.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-skill-loader": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-skill-loader"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add agent-skill-loader -- npx -y agent-skill-loaderプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"agent-skill-loader": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-skill-loader"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"agent-skill-loader": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-skill-loader"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント back1ply で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.2.1)がレジストリに届いたのは22 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Agent Skill Loader is a Model Context Protocol (MCP) server that acts as a bridge between your static Claude Code Skills library and dynamic AI agents (like Claude Desktop, Cursor, or any MCP client).
It exposes skills both as MCP Prompts (slash commands, zero tool calls needed) and as MCP Tools (for programmatic use). Skills are auto-discovered from configured directories and stay live — add a new SKILL.md and the client is notified automatically.
listChanged notification fires when skills are added or removed (via file watcher).list_skills — scans configured skill directories, with optional search filter.read_skill — fetches the SKILL.md content.install_skill — copies a skill permanently to your project.manage_search_paths — add/remove skill directories at runtime.debug_info — diagnose configuration and path issues.npm install -g agent-skill-loader
Then register in .mcp.json:
"agent-skill-loader": {
"command": "agent-skill-loader" }
git clone https://github.com/back1ply/agent-skill-loader.git
cd agent-skill-loader npm install npm run build
Then register in .mcp.json:
"agent-skill-loader": {
"command": "node", "args": [" /build/index.js"] }
The server automatically detects its workspace and aggregates skill paths from:
%USERPROFILE%\.claude\plugins\cache (Standard location)skill-paths.json (Located in the project root)| Variable | Description |
|---|---|
MCP_SKILL_PATHS | JSON array or semicolon/comma-separated list of additional skill paths |
MCP_WORKSPACE_ROOT | Override auto-detected workspace root |
MCP_NO_WATCH | Set to 1 to disable the file watcher (useful in CI) |
You do not need to manually edit config files. Use the tool to manage paths at runtime:
manage_search_paths(operation="add", path="F:\\My\\Deep\\Skills")manage_search_paths(operation="remove", path="...")manage_search_paths(operation="list") creates/updates skill-paths.json.If your client supports MCP Prompts (Claude Desktop, Cursor, etc.), skills appear automatically as slash commands. Select a skill from the slash command menu to inject its content directly — no tool calls needed.
The agent has access to five tools:
list_skills(query?): Returns a JSON list of available skills. Optional query filters by name/description substring (case-insensitive).read_skill(skill_name): Returns the markdown instructions for a skill.install_skill(skill_name, target_path?): Copies the skill folder to .agent/skills/ . For security, target_path must be within the current workspace.manage_search_paths(operation, path?): Add, remove, or list skill search paths.debug_info(): Returns diagnostic information (paths, status, warnings)."I need to write a DAX measure but I'm not sure about the best practices."
The agent will automatically call list_skills, find writing-dax-measures, call read_skill, and answer with expert knowledge. Or the user can invoke the skill directly as a slash command.
If skills aren't being discovered, use debug_info() to see:
Example output:
{
"workspace_root": "C:/projects/agent-skill-loader", "search_paths": { "base": ["C:/Users/pc/.claude/plugins/cache"], "dynamic": ["F:/My/Skills"], "effective": ["C:/Users/pc/.claude/plugins/cache", "F:/My/Skills"] }, "path_status": [ { "path": "C:/Users/pc/.claude/plugins/cache", "exists": true, "readable": true }, { "path": "F:/My/Skills", "exists": false, "readable": false } ], "skills_found": 12, "warnings": [ { "path": "F:/My/Skills", "reason": "Directory does not exist" } ] }
src/index.ts: Main server logic (tools + prompts + watcher).src/utils.ts: Skill scanning, description extraction, prompt helpers, debounce.build/: Compiled JavaScript output.package.json: Dependencies (@modelcontextprotocol/sdk, chokidar, zod).To add new skills, add a folder with a SKILL.md file to one of the watched directories. The server picks them up automatically and sends a listChanged notification — no restart required.