Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Korean NLP MCP server: morphological analysis, tokenization, spell & grammar checking (Bareun)
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
Authorization「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
ターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http bareun https://api.bareun.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"bareun": {
"url": "https://api.bareun.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"bareun": {
"type": "http",
"url": "https://api.bareun.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
Authorization 秘密 必須 HTTP headerこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名はドメイン bareun.ai で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:Authorization
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(3.0.0)がレジストリに届いたのは5 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
바른(Bareun) is a Korean natural-language platform. This is its **MCP (Model
Context Protocol)** server — it lets any MCP-compatible AI tool (Claude, Cursor,
VS Code, Claude Desktop, …) perform Korean morphological analysis and
spell/grammar correction by calling Bareun as a tool.
Large language models still miss the subtle spacing, particle agreement, and confusable-word rules of Korean. Plug Bareun in as an MCP tool and your agent can hand off analysis and proofreading to a dedicated Korean engine, then use the result to produce more accurate Korean output.
https://api.bareun.ai/mcpapi-key header or Authorization: Bearer )The
/mcpendpoint is available on the spell-checker–included build of Bareun
(the morphological-analysis-only build does not expose
/mcp). The same endpoint
works on self-hosted/on-prem installs — just swap the host.
Spelling & spacing — `correct_grammar` (real output from https://api.bareun.ai/mcp):
| In | 회의결과를 정리해서 내일까지 보내주시기 바람니다. |
| Out | 회의 결과를 정리해서 내일까지 보내 주시기 바랍니다. |
Every fix comes back as a block, so an agent can explain the edit instead of silently rewriting the sentence:
| Original | Corrected | Category | Rule |
|---|---|---|---|
| 회의결과를 | 회의 결과를 | SPACING | compound noun spacing |
| 보내주시기 | 보내 주시기 | SPACING | auxiliary-verb spacing |
| 바람니다. | 바랍니다. | TYPO | misspelling |
Morphological analysis — `analyze_syntax` (format: compact):
| In | 나는 학교에 간다. |
| Out | 나/NP 는/JX 학교/NNG 에/JKB 가/VV ㄴ다/EF ./SF |
Homograph senses — `analyze_syntax` with `with_sense: true` (_beta_): 배 in 배가 아프다 comes back with senseNo: 1 and its dictionary definition — 사람이나 동물의 몸에서 … 가슴과 엉덩이 사이의 부위 (*belly*, probability 0.87), plus the Urimalsaem entry id — so the agent knows which 배 it is reading.
| Tool | What it does | Key inputs | |||
|---|---|---|---|---|---|
analyze_syntax | Splits a sentence into words/morphemes and tags parts of speech (morphological analysis). | text (required), auto_split_sentence, auto_spacing, auto_jointing, custom_dict_names, encoding, format (full\ | compact), with_sense | ||
analyze_syntax_raw | Same analysis without post-processing (no compound-noun/verb splitting, no auto spacing, no custom dictionaries) — the raw model output. | text (required), auto_split_sentence, encoding, format, with_sense | |||
search_dict | Searches the Urimalsaem Korean dictionary (~1.1M entries) by jamo (phoneme-level) slot patterns — conditions like "verbs whose stem ends in the ㅎ coda" or "words ending in -아지" that cannot be expressed with composed Hangul syllables. | pattern (required), anchor (word\ | prefix\ | suffix\ | contains), pos, std_only, with_definition, limit, count_only |
tokenize | Splits a sentence into word (token) units. | text (required), auto_spacing, encoding | |||
correct_grammar | Corrects spelling/spacing and returns correction blocks. | text (required), custom_dict_names, + 9 boolean correction options | |||
list_pos_tags | Returns the 47 part-of-speech tags Bareun uses (code · name · class). | _(none)_ |
`correct_grammar` options (all boolean, default off): treat_as_title, disable_split_sentence, disable_caret_spacing, disable_vx_spacing, enable_limited_punctuation, disable_confusion, enable_cleanup_whitespace, disable_typo_correction, enable_sentence_check.
`encoding` controls the unit for morpheme offsets: utf32 (default, code points — matches Python), utf16 (JS/Java), utf8 (bytes — Go/C++).
`with_sense` — homograph sense disambiguation (WSD, _beta_). Korean writes many unrelated words identically: 배 can be *belly*, *ship*, or *pear*. Set with_sense: true on analyze_syntax/analyze_syntax_raw and each content morpheme carries a sense object — the dictionary sense number, its Korean definition, the Urimalsaem entry id, and the probability of the chosen sense among that word's candidate senses. It is off by default (one extra model pass; responses are byte-identical to before when omitted), and format=compact renders it inline as 배__002/NNG. This feature is in beta and ships officially with Bareun 3.1.0.
| Resource URI | Contents | Auth |
|---|---|---|
bareun://pos-tags | The 47 POS tags (code · name · class) — same data as list_pos_tags | API key |
bareun://server-info | Server metadata — name · version · build · active tools/resources | API key |
bareun://custom-dicts | Names of custom-dictionary domains registered for the key | valid API key |
Tip — register globally. Most tools default to *project* scope (the server is
only available in one project). To use Bareun across all your projects, register
it at global / user scope as shown below.
# -s user → global: available in every project
claude mcp add -s user --transport http bareun https://api.bareun.ai/mcp \ --header "api-key: YOUR_API_KEY"
Omit -s user for project-local scope. Check with claude mcp get bareun.
Global: ~/.cursor/mcp.json · Project: /.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": { "bareun": { "url": "https://api.bareun.ai/mcp", "headers": { "api-key": "YOUR_API_KEY" } } } }
Global: run MCP: Open User Configuration · Project: /.vscode/mcp.json
{
"servers": { "bareun": { "type": "http", "url": "https://api.bareun.ai/mcp", "headers": { "api-key": "YOUR_API_KEY" } } } }
claude_desktop_config.jsonClaude Desktop bridges header-authenticated remote servers via mcp-remote (Node.js required):
{
"mcpServers": { "bareun": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://api.bareun.ai/mcp", "--header", "api-key: YOUR_API_KEY" ] } } }
cline_mcp_settings.jsonOpen MCP Servers → Configure MCP Servers in Cline, then add:
{
"mcpServers": { "bareun": { "type": "streamableHttp", "url": "https://api.bareun.ai/mcp", "headers": { "api-key": "YOUR_API_KEY" }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
All five tools are read-only (readOnlyHint), so listing them in autoApprove is safe if you would rather not confirm every call.
ChatGPT talks to Streamable HTTP servers directly — no directory review needed. Turn on Developer mode (Settings → Apps & Connectors → Advanced), then Create a connector:
https://api.bareun.ai/mcpapi-key header works just as well.)Menu wording and plan availability shift between ChatGPT releases — Developer mode is an account-level toggle, and on Business/Enterprise a workspace owner enables it first.
npx @modelcontextprotocol/inspector
Set Transport to Streamable HTTP, URL to https://api.bareun.ai/mcp, and add header api-key: YOUR_API_KEY.
// tools/call → analyze_syntax (format: compact)
{ "text": "나는 학교에 간다.", "format": "compact" } // → "나/NP 는/JX 학교/NNG 에/JKB 가/VV ㄴ다/EF ./SF"
The contents of this repository (documentation, registry manifests, examples) are released under the MIT License. The Bareun engine itself is a proprietary service operated by Baikal AI; access is governed by the bareun.ai terms of service.