Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Coverage analysis, untested function detection and complexity scoring for TS and JS.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"test-intel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@barissozudogru/test-intel-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add test-intel -- npx -y @barissozudogru/test-intel-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"test-intel": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@barissozudogru/test-intel-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"test-intel": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@barissozudogru/test-intel-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント barissozudogru で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.8.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Turn JavaScript and TypeScript coverage artifacts into practical test priorities. The server reads local coverage and source files, identifies gaps, scores function complexity, and suggests focused test cases without sending code to an external service.
Tool page · npm · Listed in the official MCP Registry
Add one local server entry to any stdio-compatible MCP client:
{
"mcpServers": { "test-intel": { "command": "npx", "args": ["-y", "@barissozudogru/test-intel-mcp"] } } }
Then ask the client to inspect an existing coverage file:
Use test-intel to analyze coverage/lcov.info, identify the highest-impact gaps,
and suggest tests for the most complex uncovered function.
No account, API key, or hosted service is required. File access is restricted to the directory where the server starts.
Running the complexity tool against the real src/paths.ts file produces:
Function complexity analysis for: src/paths.ts
Total functions analyzed: 1
Priority | Function | Line | Cyclomatic | Branches | Loops ---------|-----------------|------|------------|----------|------ low | deriveTestPaths | 11 | 3 | 1 | 1
Summary: 0 critical, 0 high, 0 medium, 1 low priority
The same server reads lcov, Istanbul JSON, and Cobertura files to surface uncovered functions, lines, and branches.
A pinned p-limit 7.3.1 case study reproduces coverage from the upstream project's 22 passing tests. test-intel-report reduces its lcov artifact to two uncovered lines and one uncovered branch while preserving the original coverage file for inspection.
If this saves you time, consider starring the repository. It helps other developers find it.
| Tool | What it answers |
|---|---|
analyze_test_coverage | Which files, functions, lines, and branches remain uncovered? |
find_untested_functions | Which source functions have no corresponding test file? |
get_function_complexity | Which functions deserve testing attention first? |
suggest_test_cases | Which happy path, boundary, error, async, and type cases should be reviewed? |
Supported coverage formats:
| Format | Common producers |
|---|---|
| lcov | Jest, Vitest, nyc, Istanbul |
| Istanbul JSON | Jest, nyc, Istanbul |
| Cobertura XML | Jest, pytest-cov, JaCoCo |
Heuristic source-to-test matching and complexity scores are prioritization signals. Native coverage data and human review remain the source of truth.
The package also includes a non-MCP command for CI and terminal use:
npx -y -p @barissozudogru/test-intel-mcp test-intel-report coverage/lcov.info
An explicit format can be supplied when the filename is ambiguous:
test-intel-report coverage/result.xml cobertura
Generate coverage with the project's own test runner, then pass the resulting artifact to the action:
name: Test priorities
on: [pull_request]
jobs: test-intel: runs-on: ubuntu-latest permissions: contents: read steps:
The report is written to the workflow summary. The action analyzes an artifact that already exists and does not upload source or coverage data.
Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, and similar clients
Use the stdio configuration from the quickstart. Config file locations differ by client, but the server entry is the same:
{
"mcpServers": { "test-intel": { "command": "npx", "args": ["-y", "@barissozudogru/test-intel-mcp"] } } }
VS Code with Copilot
Create .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "test-intel": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@barissozudogru/test-intel-mcp"] } } }
Streamable HTTP
Start the local endpoint:
npx @barissozudogru/test-intel-mcp --http
The MCP endpoint is http://localhost:3000/mcp and the health endpoint is http://localhost:3000/health. Set PORT to use another port.
Docker
docker build -t test-intel-mcp .
docker run -p 3000:3000 -v "$(pwd):/project" -w /project test-intel-mcp
Connect an HTTP client to http://localhost:3000/mcp.
npm install
npm test npm run build node dist/index.js
Requirements: Node.js 18 or newer.
See CONTRIBUTING.md for the development workflow.
MIT