Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
InvestScore immobilier France (DPE, DVF, risques, INSEE), payé à la requête en USDC via x402.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
BDATAX_WALLET_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"immo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bdatax-immo-mcp"
],
"env": {
"BDATAX_WALLET_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add immo --env BDATAX_WALLET_KEY=your-value -- npx -y bdatax-immo-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"immo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bdatax-immo-mcp"
],
"env": {
"BDATAX_WALLET_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"immo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"bdatax-immo-mcp"
],
"env": {
"BDATAX_WALLET_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
公開者(benliberte)がリポジトリの所有者(bdatax-x)ではありません。別の人が登録した可能性があります
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち0項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:BDATAX_WALLET_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.2)がレジストリに届いたのは2 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
API française sur les diagnostics de performance énergétique (DPE), monétisée en USDC via le protocole x402 pour les agents IA autonomes.
🌐 URL de production : https://dpe.bdatax.com
📄 Découverte automatique : https://dpe.bdatax.com/.well-known/x402.json
Interrogation intelligente de la base publique ADEME sur les DPE (Diagnostics de Performance Énergétique) en France, avec :
Conçu pour être utilisé par des agents IA autonomes qui payent en crypto sans intervention humaine (Machine Economy), mais aussi utilisable directement par un humain avec curl ou un navigateur.
curl https://dpe.bdatax.com/
curl -i "https://dpe.bdatax.com/dpe?cp=75001"
Réponse :
HTTP/1.1 402 Payment Required
{ "x402Version": 1, "accepts": [{ "scheme": "exact", "network": "base", "asset": "0x833589fCD6eDb6E08f4c7C32D4f71b54bdA02913", "maxAmountRequired": "1000", "payTo": "0xc0a484b32798dEefcA38Ced6c6Aa780660c752A4" }] }
Voir test-client.js pour un exemple complet en Node.js utilisant x402-fetch et viem.
| Endpoint | Prix | Description |
|---|---|---|
GET / | Gratuit | Page d'accueil, liste des endpoints |
GET /.well-known/x402.json | Gratuit | Fichier de découverte pour crawlers x402 |
GET /dpe?cp=75001 | 0,001 USDC | Recherche par code postal |
GET /dpe?adresse=203 rue Saint-Honoré 75001 Paris | 0,001 USDC | Recherche par adresse libre |
GET /dpe?voie=Saint-Honoré&cp=75001 | 0,001 USDC | Recherche par nom de rue |
GET /dpe?numero=203&voie=Saint-Honoré&cp=75001 | 0,001 USDC | Recherche par numéro + rue + CP |
GET /dpe?numeroDPE=2175E0465600P | 0,001 USDC | Recherche par identifiant DPE |
GET /dpe?lat=48.864968&lon=2.331665 | 0,001 USDC | Recherche par coordonnées GPS |
GET /dpe?cp=75001&format=csv | 0,001 USDC | Export CSV (compatible Excel FR) |
GET /dpe?cp=75001&format=xlsx | 0,001 USDC | Export Excel natif |
Chaque appel /dpe renvoie un JSON structuré avec meilleurResultat, resultats (tableau classé), dpeLePlusRecent, et des métadonnées de recherche.
Chaque DPE renvoyé est automatiquement enrichi (sans surcoût) avec des données de marché immobilier issues de la base publique DVF (Demandes de Valeurs Foncières, DGFiP) :
{
"adresse": "14 rue Vauvilliers 75001 Paris", "etiquetteDPE": "F", "surfaceM2": 22.9, "coutAnnuelTotal": 1168, "dvf": { "prixMedianM2": 12400, "prixEstimeTotal": 283960, "nbTransactionsComparables": 8, "derniereTransaction": "2025-11-14", "rayonMetres": 200, "ecartSurfacePct": 30 } }
Méthode : pour chaque DPE géolocalisé, on cherche dans un rayon de 200 m les transactions immobilières récentes (2024-2025), du même type (appartement / maison), avec une surface comparable (±30 %). On calcule ensuite la médiane des prix au m² et on l'applique à la surface du DPE.
dvf vaut null si l'échantillon est trop faible (moins de 3 transactions comparables) ou si le département n'est pas encore indexé — le champ apparaît toujours pour que les consommateurs de l'API puissent tester sa présence de façon uniforme.
Couverture : France entière (métropole + DROM), transactions publiées jusqu'à la dernière mise à jour semestrielle DGFiP.
Mise à jour de l'index DVF : deux fois par an (avril et octobre), en lançant localement node build-dvf-index.js après avoir téléchargé le nouveau fichier full.csv.gz depuis data.gouv.fr, puis en pushant data/dvf/.
Chaque DPE renvoyé est aussi enrichi (sans surcoût pour l'utilisateur) avec une synthèse des risques naturels et technologiques qui pèsent sur sa commune, via l'API officielle Géorisques maintenue par le BRGM et le Ministère de la Transition écologique :
{
"adresse": "203 Rue Saint-Honoré 75001 Paris", "etiquetteDPE": "F", "codeInsee": "75101", "georisques": { "commune": "PARIS 1ER ARRONDISSEMENT", "codeInsee": "75101", "risquesNaturels": { "inondation": "existant", "seisme": "faible", "retraitGonflementArgile": "important", "radon": "faible", "mouvementTerrain": "existant", "remonteeNappe": "existant" }, "risquesTechnologiques": { "icpe": "concerne", "canalisationsMatieresDangereuses": "concerne", "pollutionSols": "concerne" }, "nbRisquesPresents": 9, "sourceUrl": "https://www.georisques.gouv.fr/mes-risques/..." } }
Méthode : le code INSEE de la commune est dérivé du champ identifiantBAN du DPE, puis on interroge l'endpoint /api/v1/resultats_rapport_risque de Géorisques. La réponse est mise en cache 24 h en RAM par code INSEE — même 1000 DPE dans une même commune ne génèrent qu'un seul appel API par jour.
georisques vaut null si le codeInsee n'a pas pu être dérivé (DPE sans identifiantBAN), si l'API Géorisques répond en erreur, ou si le timeout de 5 s est dépassé. Comportement gracieux : les autres champs de la réponse (DPE + DVF) restent servis normalement.
Cas d'usage typique : assureurs (calcul de prime), banques (analyse de risque de crédit immobilier), plateformes de tokenisation immobilière (due diligence automatisée), agents IA immobiliers autonomes.
Installation :
npm install x402-fetch viem
Utilisation :
import { wrapFetchWithPayment } from "x402-fetch";
import { privateKeyToAccount } from "viem/accounts";
const account = privateKeyToAccount(process.env.PRIVATE_KEY); const fetchWithPayment = wrapFetchWithPayment(fetch, account, BigInt(10_000));
const response = await fetchWithPayment( "https://dpe.bdatax.com/dpe?cp=75001" ); const data = await response.json(); console.log(data.meilleurResultat);
Un exemple complet et commenté est disponible dans test-client.js.
Pour tester, il faut :
client.env avec PRIVATE_KEY=... (jamais commit !)node --env-file=client.env test-client.jsPipeline en 12 étapes pour chaque requête /dpe :
/resultats_rapport_risque par code INSEE (cache RAM 24 h)Temps de réponse typique : < 800 ms (l'appel Géorisques ajoute ~200-400 ms au premier appel par commune, ensuite servi depuis le cache ; DVF et INSEE sont locaux donc quelques ms).
/dpe/enrichi à tarif différencié (~0,02 USDC)BData X — Portfolio d'APIs françaises monétisées x402 sur données publiques.
Ce projet est distribué sous Business Source License 1.1 (BSL) — voir LICENSE.
En résumé :
Le 27 août 2030, cette licence bascule automatiquement en Apache 2.0 (totalement libre).
Pour un usage commercial concurrent avant cette date, contact via le repo.