Veritasgraph

Name: Veritasgraph
Author: bibinprathap

作者：bibinprathapバージョン 0.1.2i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.bibinprathap/veritasgraph

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Zero-trust, air-gapped Enterprise GraphRAG MCP server with offline, citation-grounded answers.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
自分で入力するもの： VERITASGRAPH_MODEL, OLLAMA_HOST, STUDIO_DATA_DIR

必要なもの

PyPIPythonのuvのインストール（uvxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "veritasgraph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "veritasgraph-mcp"
      ],
      "env": {
        "VERITASGRAPH_MODEL": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "STUDIO_DATA_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add veritasgraph --env VERITASGRAPH_MODEL=your-value --env OLLAMA_HOST=your-value --env STUDIO_DATA_DIR=your-value -- uvx veritasgraph-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "veritasgraph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "veritasgraph-mcp"
      ],
      "env": {
        "VERITASGRAPH_MODEL": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "STUDIO_DATA_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "veritasgraph": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "veritasgraph-mcp"
      ],
      "env": {
        "VERITASGRAPH_MODEL": "your-value",
        "OLLAMA_HOST": "your-value",
        "STUDIO_DATA_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

VERITASGRAPH_MODEL env
Default local Ollama model for ingest/query (e.g. qwen3:latest).
OLLAMA_HOST env
Local Ollama endpoint.
STUDIO_DATA_DIR env
Directory where the knowledge-graph snapshot is persisted.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント bibinprathap で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32696件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32696件のうち15%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32696件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Veritasgraphは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.2）がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LexPact UK Contracts

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新

インストール

LexPact UK Contracts

作者：Idadabhai

Generate UK-law contracts: NDA, service, freelance, recruiter terms of business, IR35.

パソコンで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

VeritasGraph — The Governed, On-Prem GraphRAG & Agent Framework

Stop chunking blindly. Combine Tree-Search structure with Knowledge-Graph reasoning — and wire it into governed AI agents. Runs 100% locally or in the cloud.

🎯 Traditional RAG guesses based on similarity. VeritasGraph reasons based on structure.

Don't just find the document — understand the connection, then act on it with governed agents.

🌐 Live site · ⭐ Star · 🍴 Fork · 💬 Discuss · 🐛 Report a bug

python -m veritasgraph_mcp     # from repo root (needs local Ollama for ingest/query)

[▶️️ Watch the Full Talk & Live Demo on YouTube (27 mins)](https://www.youtube.com/watch?v=MDo1Mk8R5Wo)

Why Vector RAG Breaks on Deep Research

Attribution is a data model, not a prompt: Storing provenance at write time prevents hallucinated citations at read time.
Deterministic retrieval: Graph traversal is fully reproducible, separating factual evidence traces from stochastic LLM generation.
Explicit abstention: The agent identifies missing graph edges and returns "insufficient evidence" rather than guessing.

📚 Featured Guide — Build Governed AI Agents On-Prem

A complete walkthrough of designing, wiring, and shipping governed AI agents entirely on your own infrastructure.

**📄 Read the guide: *Build Governed AI Agents On-Prem* (PDF)**

▶️ [Watch the walkthrough on YouTube](https://youtu.be/sA7ReEgdJfg)

🚀 Quick Start (2 lines, no GPU)

pip install veritasgraph

veritasgraph demo --mode=lite

That's it — an interactive demo using cloud APIs (OpenAI/Anthropic), no local models required.

Mode	Best For	Requirements
`--mode=lite`	Quick demo, no GPU	OpenAI/Anthropic API key
`--mode=local`	Privacy, offline use	Ollama + 8GB RAM
`--mode=full`	Production, all features	Docker + Neo4j

export OPENAI_API_KEY="sk-..."        # Lite: cloud APIs, zero setup

veritasgraph demo --mode=lite

veritasgraph demo --mode=local --model=llama3.2 # 100% offline with Ollama veritasgraph start --mode=full # full GraphRAG pipeline

Useful links: ⚡ Live docs · 🎮 Live demo · 📖 Article · 📄 Research paper

🏥 Example Implementation — MedTrust Agent

[MedTrust Agent](MedTrust%20Agent/README.md) is a complete, reproducible example implementation of the VeritasGraph governed-agent architecture, applied to medical and pharmaceutical workflows — a zero-trust, observable LLM agent framework (NEECON 2026 paper).

Zero-trust control plane: least-privilege IAM with step-up authorization — no tool runs before authorization succeeds.
Governed answers: mandatory [doc#chunk] citations; uncited answers are withheld or routed to human review.
Tamper-evident audit: keyed, hash-chained audit log with published anchors.
Honest evaluation: security measured directly from the running code (100% unauthorized actions blocked, Wilson 95% CIs), answer quality clearly labelled *illustrative*; 69 tests, a versioned 40-scenario suite, and a one-command reproduce script.

python -m medtrust.demo    # end-to-end governed demo, 100% offline

📄 Read the full write-up: MedTrust Agent README

🧩 Built with VeritasGraph

A growing ecosystem of projects is building on VeritasGraph for enterprise GraphRAG, agent orchestration, fact-checking, and governed reasoning.

Community projects and integrations

MeAkash77 / VeritasGraph-Enterprise-GraphRAG-Verifiable-AI-Platform — enterprise GraphRAG adapter and verifiable AI platform patterns.
PTP063 / veritas-graph — derivative project and live deployment using VeritasGraph concepts.
RahulSagar2005 / multi-hop-rag — multi-hop retrieval and reasoning workflows.
lukehungngo / agentwall — agent security and governance-oriented reasoning flows.
gajanan229 / Fact-checker-Agent — evidence-focused fact-checking and explanation patterns.
Minh-Tam-Solution / EndiorBot — enterprise chatbot and AI agent integration built around graph-backed reasoning.
NistorDorinGabriel / Proiect_Licenta — academic thesis project extending VeritasGraph-inspired graph reasoning techniques.

If you are building with VeritasGraph and want to be featured here, open a PR or reach out with a short repo description and usage summary.

� Live Example — Floorplan-KG Takeoff Demo

A hosted, zero-setup example of VeritasGraph applied to construction drawings. Upload a floorplan PDF (or pick a bundled sample) and the engine extracts rooms, dimensions, openings, fixtures, and schedules — then builds a knowledge graph and quantity takeoff you can query, all with verifiable provenance back to the source sheet.

[🏗️ Try the Floorplan-KG demo](https://spaceai-llmpc.ngrok.app/floorplan) — *free, no login; runs the live PyMuPDF/pdfplumber extraction pipeline.*

What it shows: PDF → structured rooms/dimensions/schedules → knowledge graph → CSV/XLSX takeoff export, with a VeritasGraph assist panel for grounded Q&A over the extracted graph.
Why it matters: the same governed-attribution model that powers document RAG applies to geometry — every measured quantity traces back to a specific sheet and element rather than a guessed value.
Example output: a single-sheet residential plan returns ~17 rooms and ~2,400 sq ft in under 200 ms.

Studio is a local Agent Build Workspace (FastAPI + single-page UI) that lets you build a knowledge graph from your own documents and wire it into agents alongside tools, memory, data logging, guardrails, and headroom-style context budgeting — then chat with those agents live and watch every stage of the orchestration pipeline. Everything runs 100% locally against Ollama.

[🎮 Try the Studio Live](https://bibinprathap.github.io/VeritasGraph/studio/) — *stable URL that always redirects to the current running studio tunnel.*

Run it:

pip install -r requirements.txt

ollama serve & ollama pull qwen3:latest # any local chat model STUDIO_DATA_DIR="$PWD/studio_api/data" \ uvicorn studio_api.main:app --host 127.0.0.1 --port 8200 --log-level warning

Studio UI → http://localhost:8200/studio · API docs → /docs

One-command end-to-end demo (builds a graph + drives a fully-wired agent through graph reasoning, memory recall, PII redaction, and a guardrail block):

python3 demos/agent-studio/sample_pipeline.py --model qwen3:latest

What's inside — full Studio feature set

🧩 Knowledge Graph builder & explorer — ingest text, extract entities/relationships locally, inspect nodes/edges with grounded evidence.
🔎 Graph Q&A with citations — multi-hop answers backed by [doc#chunk] source attribution.
🤖 Agent workspace — create/edit agents with model selection, prompt/persona settings, and per-agent capability toggles.
🔀 Governed orchestration pipeline — per-turn flow of Guardrails → Memory → Knowledge Graph → Headroom budget → Tools → Data log, with full trace visibility.
🧰 Editable tools catalog — add, edit, enable/disable, test, and delete tools directly in Studio.
🌐 External real tool support — call real HTTP endpoints with configurable method, auth header, and custom headers.
🔌 MCP bridge integrations — local MCP proxy connectors (e.g. Chrome DevTools MCP, Unity MCP) with health-aware probing.
🛡️ Guardrails — PII redaction and policy-block controls with visible guardrail-block metrics.
🧠 Memory + Data logs — per-agent short-term memory and interaction-log persistence.
📈 Evaluation & fine-tune simulation — run eval suites, track pass-rate trends, and queue/monitor fine-tune jobs.
💬 Playground — run governed agent conversations live and inspect the pipeline trace.
📊 KPI dashboard — active agents, connected tools, eval pass rate, and guardrail-block counters.

See [`studio_api

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

Veritasgraph

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

LexPact UK Contracts

作者のREADME

VeritasGraph — The Governed, On-Prem GraphRAG & Agent Framework

Why Vector RAG Breaks on Deep Research

📚 Featured Guide — Build Governed AI Agents On-Prem

🚀 Quick Start (2 lines, no GPU)

🏥 Example Implementation — MedTrust Agent

🧩 Built with VeritasGraph

Community projects and integrations

� Live Example — Floorplan-KG Takeoff Demo

Studio UI → http://localhost:8200/studio · API docs → /docs