Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for controlling Mac monitors via DisplayBuddy — adjust brightness and more.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"displaybuddy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@biocross/displaybuddy-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add displaybuddy -- npx -y @biocross/displaybuddy-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"displaybuddy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@biocross/displaybuddy-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"displaybuddy": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@biocross/displaybuddy-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント biocross で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, NexusWindows
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Windows computer use in the background: desktop apps driven without your mouse or keyboard.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
An MCP (Model Context Protocol) server that lets AI agents control Mac monitors via DisplayBuddy — adjust brightness, contrast, volume, input source, apply presets, sync displays, and more.
Works with Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, and any MCP-compatible client.
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "displaybuddy": { "command": "npx", "args": ["-y", "displaybuddy-mcp"] } } }
Add to your MCP settings:
{
"mcpServers": { "displaybuddy": { "command": "npx", "args": ["-y", "displaybuddy-mcp"] } } }
npx -y @smithery/cli install displaybuddy-mcp --client claude
| Tool | Description |
|---|---|
displaybuddy_status | Quick overview of all displays (call this first) |
displaybuddy_list | Full display details including UUID, type, capabilities |
displaybuddy_get | Get properties of a specific display |
displaybuddy_set | Set brightness, contrast, volume, input, rotation |
displaybuddy_preset_list | List saved presets |
displaybuddy_preset_activate | Activate a preset (with optional delay) |
displaybuddy_schedule_list | List automation schedules |
displaybuddy_schedule_toggle | Enable or disable a schedule |
displaybuddy_sync | Check/enable/disable multi-display sync |
Once connected, you can ask your AI assistant things like:
The MCP server wraps the displaybuddy CLI, which communicates with the running DisplayBuddy app via URL scheme. All operations are local — no data leaves your machine.
AI Agent → MCP Server → displaybuddy CLI → DisplayBuddy App → Your Monitors
npm install
npm run build
npx -y @modelcontextprotocol/inspector node ./build/index.js
MIT