プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

bundlebox

作者:blackswanalphaバージョン 0.8.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.blackswanalpha/bundlebox

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Where the work is, packed before the agent reads: brief, symbol tables, findings, token bill.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "bundlebox": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bundlebox",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add bundlebox -- npx -y bundlebox mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "bundlebox": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bundlebox",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "bundlebox": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bundlebox",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント blackswanalpha で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32433件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32433件のうち48%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32433件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

bundleboxは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.8.0)がレジストリに届いたのは先月です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

bundlebox The zero-token software factory for AI coding agents.

Scan, pack, route and run work across Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor, Copilot, OpenCode, Aider and any custom agent, and measure every token a session used and was spared.

An AI coding agent is billed for what it reads, and most of what it reads is orientation, not judgement: where a symbol lives, whether two tables agree, which command proves a change, what changed since last week. bundlebox answers every question a parse, a count, a path check or a set difference can answer *before* the agent opens, packs the answers into a brief sized to the agent's window, opens the agent under a measured-minimal flag stack, and measures afterwards what the session used and what it was spared. It never calls a model itself.

bb genesis   ->  a world     a doc becomes surfaces, rules and capabilities  0 tokens

bb scan -> findings what is wrong, with evidence 0 tokens bb fix -> patches local actuators close what they can 0 tokens bb cookbook -> a board what the RUNNING system does, run by the kernel 0 tokens bb simulate -> limits what it does at a hundred callers 0 tokens bb compile -> units what to do about the rest, packed to one window bb pinpoint -> a brief where the work is, quoted and budgeted, before a model opens bb arc -> an index every declaration in one file, read in microseconds 0 tokens bb route -> lanes who does it, where, in what wave bb run -> sessions the only verb that spends bb finish -> a ledger what proves this done, declared first and run after 0 tokens bb git -> PRs commit, push, draft PR, review, gated merge 0 tokens bb runbook -> the system is it up, is it ANSWERING, what broke since 0 tokens bb recom -> an answer what was already driven, and whether it holds 0 tokens bb recom gate-> a decision and therefore whether to drive at all 0 tokens bb dotty -> a screen what it showed, as rows a session can diff 0 tokens bb sieve -> a window a tool result shrunk before it is billed twice 0 tokens bb uptake -> a verdict of everything wired in, what sessions reached for 0 tokens bb monitor -> the window what the 5-hour block has left, and the guard 0 tokens bb session -> the bill what a session used and saved, measured 0 tokens bb lathe -> automation what this box did by hand more than twice, as scripts 0 tokens bb env -> a checklist what a complete .bundlebox holds, and whether this has 0 tokens

Measured on the reference workspace (regenerate with bb session, bb tokens profile --probe, bb buckmaster episodes):

beforeafter
opening window per spawned session, before any work44.3k tokens29.2k tokens (−34%)
the same findings, planned5 sessions, 1.3M projected2 sessions, 351k (−74%)
one pipeline tick (bb pipeline run intake)226 agent turns133 s, 0 model tokens

Install

npm i -g bundlebox

or

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/blackswanalpha/bundlebox/main/scripts/install.sh | sh

Needs Node ≥ 20 and git. Linux, macOS and Windows are supported: CI runs the full suite on all three against Node 20, 22 and 24. Two known gaps remain on Windows — a piped acceptance gate reports the last command's exit code rather than the first failure, because cmd.exe has no set -o pipefail (unpiped gates are exact), and bb session may not find transcripts, because the name Claude Code gives its projects directory there has not been verified. Three optional Rust and Python components make it faster and smarter, and everything degrades cleanly without them:

  • Rust kernel (bbk): tree walks, fingerprints, token estimates, duplicate windows, symbol indexes, acceptance gates with real timeouts, worktrees. bb kernel install fetches a release binary; bb kernel build compiles it with cargo. Without it the JS implementations run, and a selftest pins both to identical answers.
  • Rust index compiler (arc): compiles the derived symbol tables into one binary index the read and search guards answer from, 13x faster than scanning the tables in a cold hook process. bb arc build, recompiled by bb snapgen build when the tables move. Every reader falls back to scanning the tables when the index is absent, truncated or not an index, because "there is no index" and "nothing is declared" are different answers.
  • Python expert system (bundlebox_expert, stdlib only): the rule engine with explainable derivations, confidence shrinkage, transcript signals, the process model and memory. bb buckmaster needs python3 ≥ 3.9; nothing in the zero-token path does.

There are no npm dependencies. A cron worker at 03:00 runs what is on disk or it does not run.

Start here

cd your-repo

bb init # detect languages, agents and gates; write .bundlebox/config.json bb doctor # what this box can run, which runtime serves each op bb wire --apply # hooks, skills, instruction blocks and MCP entries for every agent bb env up --apply # build everything a session reads, so nothing is derived by searching bb scan # the detectors. Seconds, 0 tokens bb findings # what the store holds; bb explain for one bb pinpoint gaps # every open finding as a located, quoted, budgeted brief bb pinpoint next # make one of them the ACTIVE brief the guards answer from bb compile # findings -> units, each packed to one window (dry run) bb route # units -> lanes (dry run) bb run # writes the exact prompt and command per lane, spawns nothing bb run --apply # spawns the sessions bb finish check # run the acceptance ledger; unproven never reads as green bb session # what the last session used and saved

From a document instead of from the code:

bb genesis docs/PRD.md --base http://127.0.0.1:4400   # surfaces, rules, capabilities, a seeded corpus

bb genesis plan # what nothing covers, ranked and tiered bb genesis pack # one small brief per surface bb genesis send calendar --run --spend # the only step that costs anything bb cookbook check && bb cookbook run # the kernel executes what came back bb mainboard gaps # the first stage that does not hold, and its fix bb console # one page: the pipeline, the window, every session

Every verb is a dry run until --apply. Only run and bridge send can spend.

Wiring into agents

bb wire --apply installs four things per agent detected on the box: an instruction block between markers, hooks where the agent supports them, skills where it loads them, and an MCP server entry. bb unwire removes only its own blocks, entries, hook rows and skills.

agentinstructionshooksskillsMCP
Claude CodeCLAUDE.mdUserPromptSubmit (builds the brief), PreToolUse Read/Grep/Bash (serves it), SessionStart (table index), PostToolUse (the sieve, off until sieve.enabled), PreCompact, SessionEnd (the bill).claude/skills.mcp.json
Codex CLIAGENTS.md—.codex/skills.codex/config.toml
Gemini CLIGEMINI.md——.gemini/settings.json
Cursor.cursor/rules/bundlebox.mdc——.cursor/mcp.json
GitHub Copilot.github/copilot-instructions.md——.vscode/mcp.json
OpenCodeAGENTS.md——opencode.json
Cline / Roo.clinerules/bundlebox.md———
Windsurf.windsurf/rules/bundlebox.md———
Aider.aider.conf.yml reads AGENTS.md———
any commandlanes.custom_command with {prompt_file} {cwd} {model}———

Two skills ship and cost nothing until they trigger, which is the property an instruction block does not have: it arrives in every system prompt and is billed whether the session was about it or not. bb-finish is completion discipline backed by runnable gates; antislop is the prose ruleset with what each rule costs and what to write instead.

bb mcp serves bb_pinpoint, bb_context, bb_snapgen, bb_findings, bb_scan, bb_oversight_brief, bb_explain, bb_tokens_estimate and bb_session over stdio as JSON-RPC 2.0, with no dependency.

bb wire --apply writes the entry for every agent in the table above. For an agent it does not manage:

{ "mcpServers": { "bundlebox": { "command": "npx", "args": ["-y", "bundlebox", "mcp"] } } }

Claude Code takes it as one line, or as a plugin, which carries the two skills and the hooks with it:

claude mcp add bundlebox -- npx -y bundlebox mcp

or

/plugin marketplace add blackswanalpha/bundlebox /plugin install bundlebox@bundlebox

Full guide, including the agents not in this table, how to wire one bundlebox does not know about, and how to drive agents as lanes: [docs/agents.md](docs/agents.md). bb uptake then reports which of the installed surfaces the sessions reached for.

Advisory lost; enforcement is the fix

bb uptake measured the gap. Over 15 sessions on this workspace the MCP tools fired in 0, pinpoint in 3 of the 13 sessions that opened five or more distinct files, and the reference tables in 5 of the 15 that ran a search. Those 13 sessions opened between 30 and 598 files each. Everything wired in front of the agent was a recommendation, and a recommendation loses to the model's own habit about three times in four.

So the wiring changed kind.

Run it, do not recommend it. UserPromptSubmit builds the brief itself on a task-shaped prompt — 0.47s against a 15s budget, because every input pinpoint reads is a stored artefact and it computes none of them. What enters the window is the map, about 300 tokens.

Serve what it found. PreToolUse denies a read whose region the brief already quotes and hands the quote back in the denial reason; denies an exact duplicate read; denies a declaration search the symbol tables already answer and hands back the rows; and asks before opening a file that was cut for budget. A file in scope is never fully blocked — Claude Code needs one successful read before it will edit, so the denial names the range and that read is allowed. Grep is the declared tool and Bash is where the measured transcripts search, so both are guarded.

Rank on specificity and path. Enforcing a brief raises the cost of a bad locate. Inverse document frequency over the candidate set stops an exact match on a name the tree uses everywhere from outscoring a loose match on a rare one, and a directory named wire now counts as evidence about what a file is for. An explicitly named file is pinned first rather than scored.

The verbs

verbanswerscost
scan, findings, explain, fixsixteen generic detectors with evidence and expected-value triage; local actuators that write a patch before a file0
compile, route, context, gatesunits packed to a window with quoted regions and hoisted evidence; lanes with conflicts as affinity and waves; does this scope fit0

| run | lanes on t

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く