DAG Studio MCP

Name: DAG Studio MCP
Author: Black-Swan-Causal-Labs

作者：Black-Swan-Causal-Labsバージョン 0.1.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名com.blackswancausallabs/dagstudio-mcp

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Causal DAG analysis: backdoor paths, adjustment sets, bias simulation. Validated against dagitty.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況iとても新しい★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: その他
入力が必要なもの：Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
自分で入力するもの： Authorization

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http dagstudio https://dagstudio-mcp.blackswancausallabs.com/mcp --header 'Authorization: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "dagstudio": {
      "url": "https://dagstudio-mcp.blackswancausallabs.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "dagstudio": {
      "type": "http",
      "url": "https://dagstudio-mcp.blackswancausallabs.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

Authorization 秘密必須 HTTP header
Bearer . Request a token at jdiazdecaro@blackswancausallabs.com. Clients that cannot set custom headers may instead append ?token= to the URL.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月9日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名はドメイン blackswancausallabs.com で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの18676件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの18676件のうち16%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18676件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

DAG Studio MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Mcphost

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者：formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く

インストール

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者：desktop-commander成長中★ 2114 日前更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app

インストール

Mcphost

Hosted MCP runtime where your agent publishes its own tools by tool call and keeps working.

作者：j0yen初期今日更新

クラウドで動く✓ mcphost.dev

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

dag-studio-mcp

Model Context Protocol (MCP) server for the DAG Studio causal-inference engine. It lets AI agents construct, analyze, and validate causal directed acyclic graphs (DAGs) using the same engine that powers the DAG Studio canvas.

Built and maintained by Black Swan Causal Labs. Listed in the RWE MCP Registry.

Tools

Tool	What it does
`analyze_dag`	Backdoor paths, minimal sufficient adjustment sets, identifiability
`parse_dagitty`	Parse dagitty DSL (raw or R-wrapped) into the structured DAG model
`generate_code`	R / Python analysis code for a DAG, plus a one-click DAG Studio URL
`check_overadjustment`	Detect adjustment for mediators, colliders, and descendants of exposure
`simulate_data`	Simulate data from a DAG under user-specified structural coefficients
`compute_bias`	Empirical bias of an adjustment strategy against the simulated truth
`classify_effect_modification`	Classify effect-modifier structure (direct, indirect, proxy, common-cause, pure interaction)
`get_canonical_example`	Canonical teaching DAGs (confounding, M-bias, frontdoor, and others)
`validate_engine`	Run the full canonical validation suite and report engine version

Every analytical response carries an engine_version stamp, a concordance attestation, a diagnostics block with severity-coded flags, and citations to the underlying methods literature.

Validation

The engine is validated four ways for coherence: against Pearl (2009) theory, against the reference implementation dagitty (Textor et al. 2016), against DAG Studio's own analytical results, and empirically via compute_bias on simulated data.

35 canonical cases: T01 to T15 (structural identification) and EM01 to EM20 (effect modification), runnable live via validate_engine.
A release-gate concordance check runs the engine head-to-head against dagitty (vendored at upstream commit 7a65777) and stamps the attestation surfaced in tool responses.
93 unit and integration tests across the engine bindings, the tool layer, and the auth gate.

Hosted endpoint

The server runs as a Cloudflare Worker (Streamable HTTP):

https://dagstudio-mcp.blackswancausallabs.com/mcp

Access is token-gated during the trial period. Request a token at jdiazdecaro@blackswancausallabs.com. Tokens are accepted either as a bearer header or as a ?token= query parameter (the query form exists for clients whose connector UI cannot set custom headers, such as the Claude.ai web connector).

Claude Code:

claude mcp add --transport http dag-studio \

https://dagstudio-mcp.blackswancausallabs.com/mcp \ --header "Authorization: Bearer "

Claude.ai web: add a custom connector pointed at https://dagstudio-mcp.blackswancausallabs.com/mcp?token= .

Repository layout

dag-engine.js / dag-engine.d.ts: the analytical engine, a pure ESM module with no runtime dependencies
src/tools/: one file per tool, each exporting { InputSchema, OutputSchema, descriptor, handler }
src/worker/: Cloudflare Worker transport and the token gate (auth.ts)
src/index.ts: stdio entry point for local use
ci/: release-gate concordance harness against vendored dagitty
tests/: unit and integration tests (npm test)
MCP_REQUIREMENTS.md: the v1 specification
FDA_GUIDANCE_ALIGNMENT.md: mapping of DAG Studio capabilities onto FDA draft RWE guidance protocol elements

The engine is developed alongside the DAG Studio canvas app and the vendored copy here is synced at release time. This repository is self-contained: clone it, npm install, and everything builds and tests without further setup.

Development

npm install

npm test # full suite npm run dev # stdio server via tsx npm run worker:typecheck # worker bundle typecheck npm run worker:deploy # deploy (stamps engine_version from git HEAD first)

For interactive inspection: npx @modelcontextprotocol/inspector.

Protocol status

Built on @modelcontextprotocol/sdk (TypeScript). Current against the finalized MCP specification revision 2025-11-25. Migration to the 2026-07-28 revision is planned once stable SDK support ships.

License

Apache License 2.0 (see LICENSE).

Exception: ci/dagitty-src/ contains the dagitty reference engine (GPL-2.0, Textor et al.), vendored at upstream commit 7a65777 solely as a release-time CI fixture for the concordance check. It retains its own license, is excluded from the published npm package, and is not part of the deployed worker bundle.

DAG Studio MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Mcphost

作者のREADME

dag-studio-mcp

Tools

Validation

Hosted endpoint

Repository layout

Development

Protocol status

License