MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Bitcoin on-chain analytics — 109 metrics: MVRV, SOPR, NUPL, HODL Waves, CDD, cycles & more
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
BLOCKLENS_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"blocklens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"blocklens-mcp-server"
],
"env": {
"BLOCKLENS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add blocklens --env BLOCKLENS_API_KEY=your-value -- npx -y blocklens-mcp-server動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"blocklens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"blocklens-mcp-server"
],
"env": {
"BLOCKLENS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"blocklens": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"blocklens-mcp-server"
],
"env": {
"BLOCKLENS_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント blocklens で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:BLOCKLENS_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.4.3)がレジストリに届いたのは8 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP (Model Context Protocol) server for Blocklens Bitcoin on-chain analytics. Connect your AI agent to 127 on-chain metrics computed from raw blockchain data — no API wrappers, no delays.
Connect directly to the hosted endpoint — no packages, no local setup:
Claude.ai (Browser): Settings → Connectors → Add → URL: https://mcp.blocklens.co
Claude Desktop / Cursor / Windsurf (via mcp-remote):
{
"mcpServers": { "blocklens": { "command": "npx", "args": ["mcp-remote", "https://mcp.blocklens.co"] } } }
Any MCP HTTP client: POST to https://mcp.blocklens.co (Streamable HTTP transport)
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "blocklens": { "command": "npx", "args": ["-y", "blocklens-mcp-server"], "env": { "BLOCKLENS_API_KEY": "blk_your_key_here" } } } }
Config file location:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonAdd to your MCP config (.cursor/mcp.json):
{
"blocklens": { "command": "npx", "args": ["-y", "blocklens-mcp-server"], "env": { "BLOCKLENS_API_KEY": "blk_your_key_here" } } }
Works without an API key — you get 60 days of history for basic-tier metrics. Get an API key at blocklens.co/api-keys for full access.
| Tool | Description |
|---|---|
list_metrics | List all 127 available metrics with categories and tiers |
search_metrics | Search metrics by keyword |
get_metric | Get full definition of a single metric |
get_categories | List metric categories with counts |
get_prices | BTC daily OHLC, market cap, volume, drawdown, realized volatility (1W–1Y) |
get_holder_supply | LTH/STH supply breakdown, circulating supply |
get_holder_valuation | Realized cap/price, MVRV, thermo cap, delta cap, balanced price, investor cap |
get_holder_profit | NUPL, realized/unrealized P/L, SOPR — LTH/STH breakdowns (Pro tier) |
get_cohort_metrics | Age cohort supply, realized cap, realized price (12 age brackets) |
get_utxo_history | UTXO set breakdown by age cohort |
get_coindays | Coin Days Destroyed, liveliness, vaultedness, dormancy, dormancy flow |
get_blockchain | Block height, blocks mined |
get_cycle_performance | Cycle performance indexed from lows, ATHs, halvings |
get_latest_metrics | Latest snapshot across all categories |
render_chart | Render any metric as PNG with annotations and templates |
Price, OHLC, volume, market cap, drawdown from ATH, 6 realized volatility windows (1W, 2W, 1M, 3M, 6M, 1Y), cycle performance, and individual cycle tracks from lows, ATHs, and halvings.
Circulating supply, LTH/STH supply, cost basis distribution heatmap, and 12 age cohort supplies (<24h through 10y+) for HODL Waves analysis.
Realized cap, realized price, MVRV (aggregate + LTH/STH), thermo cap, delta cap, average cap, balanced price, investor cap, market cap/thermo cap ratio, and 24 age cohort realized prices and caps.
NUPL, unrealized/realized P/L, SOPR — each with aggregate, LTH, and STH breakdowns.
Coin Days Destroyed (CDD), binary CDD, supply-adjusted CDD, liveliness, vaultedness, dormancy, dormancy flow, net coin days, coin days accumulated, transferred price, transfer volume.
Total BTC holdings, AUM, net/cumulative flows, cumulative money flow, ETF realized price, US Spot ETF realized price, US Spot cumulative money flow, BTC dominance, US BTC holdings, ETF premium average.
Block height, blocks mined.
The render_chart tool generates PNG charts inline in the conversation.
Quick examples:
render_chart({ metric: "price", days: 365 })
render_chart({ template: "mvrv_ratio" }) render_chart({ metrics: ["lth_supply", "sth_supply"], style: "area" }) render_chart({ metric: "dormancy_flow", overlay: "price" }) render_chart({ template: "realized_volatility", days: 730 })
Annotations — reference lines and areas:
render_chart({
metric: "lth_mvrv", reference_lines: [ { "y": 3.5, "label": "Overheated", "stroke": "#ef4444", "dash": "3 3" } ], reference_areas: [ { "y1": 0, "y2": 0.85, "label": "Undervalued", "fill": "#22c55e", "fill_opacity": 0.15 } ] })
| Tier | History | Metrics | Daily Requests |
|---|---|---|---|
| Demo (no key) | 60 days | Basic (grade 0) | Unlimited |
| Pro ($50/mo) | Unlimited | All grade 0–1 | 10,000 |
| Enterprise ($900/mo) | Unlimited | All grade 0–2 | 100,000 |
MIT