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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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CFPB consumer complaints

作者：bnovariniバージョン 0.1.3i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.bnovarini/cfpb-complaints-analysis

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

CFPB consumer complaints: 18M records, 3.85M archived narratives. Search, counts, trends.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：2項目中1項目に合格 不合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http cfpb-complaints-analysis https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cfpb-complaints-analysis": {
      "url": "https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "cfpb-complaints-analysis": {
      "type": "http",
      "url": "https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

前回チェックしたときにサーバーが応答しなかったため、ツールを読み取れませんでした。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント bnovarini で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✕ 不合格

    エンドポイントが応答する

    チェックしたとき、6秒以内に応答がありませんでした

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    チェックしたとき、6秒以内に応答がありませんでした

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの3610件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの3610件のうち49%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの3610件のうち22%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

CFPB consumer complaintsは安全ですか？

当てはまる基本チェック2項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.3）がレジストリに届いたのは31 日前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

作者：surendranb成長中↓ 1088/週★ 24411 日前更新

パソコンで動く
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

cfpb-complaints-analysis

The CFPB Consumer Complaint Database as clean Parquet, plus an MCP server so an AI assistant can query it: 18.2 million complaints (2011 to today) and 3.85 million consumer narratives.

What is in it

LayerSourceCoverage
Structured complaintsCFPB's public complaint file, files.consumerfinance.gov/ccdb/complaints.csv.zip18,239,728 complaints, received 2011-12-01 to 2026-10-07 (rebuild to refresh)
NarrativesCFPB FOIA Reading Room, "CFPB Consumer Complaint Database Narratives Archive"3,851,415 narratives, published through 2026-08-14, none before 2015

Both are CFPB's own files. Nothing comes from a third party. CFPB describes the narratives as public domain for FOIA purposes, and says on its data page that complaint data is "freely available for anyone to use, analyze, and build on."

The narrative freeze

CFPB stopped publishing complaint narratives in September 2026 (database release 24, and the Aug 14, 2026 announcement that it would cease discretionary publication of narratives and visualizations). It moved the previously published narratives to its FOIA Reading Room. The live complaint file has no narrative column any more.

This project joins the archived narratives back to the live complaints by Complaint ID. So:

  • Narratives exist only for complaints CFPB had published with one through 2026-08-14. Complaints from after that have none, and it will stay that way.
  • Fewer than half of complaints ever had a narrative: the consumer had to consent, and none were published before 2015.
  • The archive thins out near the end: about 17,000 narratives each for May and June 2026, about 10,000 for July, and 1 for August. This is in CFPB's source files, so 2026 narrative counts are not comparable to earlier months.
  • Narratives are scrubbed by CFPB (personal data shows as XXXX).
  • Structured fields keep updating when you rebuild from CFPB's live file.

Use it

pip install cfpb-complaints-analysis

cfpb-complaints-mcp

The first run downloads the Parquet files (about 700 MB) from the hosted service to ~/.cache/cfpb-complaints-analysis. Set CFPB_DATA_URL to fetch them from somewhere else, or CFPB_DATA_DIR to use a folder you built yourself. Add the server to your MCP client as a stdio command, or use the hosted endpoint listed in the MCP registry as io.github.bnovarini/cfpb-complaints-analysis.

Tools: dataset_info, list_values, find_company, complaint_counts, trend, company_profile, compare_companies, search_narratives, count_narratives, get_complaint.

Example questions: What do people complain about at Navy Federal versus PenFed? How did mortgage complaints about Rocket change by year? Find 2024 narratives that mention "overdraft fee" at a credit union.

Build it yourself from CFPB's sources: cfpb-complaints --data data build.

Read this before quoting numbers

  • Complaints are unverified consumer allegations. CFPB says so itself.
  • Counts are raw. A large company will have more complaints than a small one; nothing is scaled by customers or accounts.
  • CFPB lists some firms under several names. Use find_company and company_contains to include all variants.
  • The newest months are partial: complaints are still being sent to companies, and "In progress" is a status, not an outcome.
  • Keyword narrative search scans text. Unfiltered searches take about ten seconds, and counts across all years can take 30 to 45 seconds. A date, company or product filter makes them much faster.

Checks

Every count is reconciled to CFPB's own published numbers. See docs/AUDIT.md, including the figures that do not match and why.

License

MIT for the code. The data is CFPB's.

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