MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Can a machine consume this page? AEO, SEO and performance scans. Page scans need no account.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://botappetit.ai/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http bot-appetit https://botappetit.ai/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"bot-appetit": {
"url": "https://botappetit.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"bot-appetit": {
"type": "http",
"url": "https://botappetit.ai/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://botappetit.ai/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
ツールの名前と説明は、サーバーが2026年11月6日に返したそのままの内容です。書いたのは作者で、私たちではありません。プレーンテキストとして表示しています。
scan_pageCheck one web page for AEO, SEO and performance: can a machine consume it? Returns the findings by check and the report link. If the exact page was scanned in the last 24 hours the stored result is returned at no cost; set fresh to scan again. A page that blocks our scanner is re
get_reportGet a stored Bot Appétit report by scan id, the same report a person sees at botappetit.ai/r/ . Costs nothing and does not scan. Use it to re-read a report you were given a link to. A page that blocked our scanner is returned as blocked, with no score.
page_historyList every stored Bot Appétit scan of one exact page, newest first, with the score at the time and how it moved since the scan before. Costs nothing and does not scan. Use it to show whether a page has improved. Blocked and failed scans are listed without a score.
list_checksList every check Bot Appétit runs on a page, grouped by category, with the id of each. Use the id with explain_check for what a check means and what good looks like. Every check asks one question: can a machine consume this page?
explain_checkExplain one Bot Appétit check: what it looks at, why it matters for machines reading a page, and what good looks like. Use the id from list_checks or a report. Costs nothing and does not scan.
request_site_scanA whole-site scan reads a representative sample of a site and needs a person with a Bot Appétit account, and an agent never creates one. This returns exactly what the person must do, in order: connect this agent to their account (a one-time approval in their browser), after which
leaderboardThe highest-scoring sites by category, from the latest Bot Appétit scan of each site's homepage: rank, host, score out of 100, grade and a link to the full report. Call it with no category to see the top of every category, or with a category id for that board. Only sites that wer
start_site_scanStart a whole-site scan for the signed-in person's account: Bot Appétit reads a representative sample of the site (not every page) and scores it. Needs the person to have authorised this connection. It returns a job_id straight away and the scan runs in the background, so read it
site_scan_statusRead one of the signed-in person's site scans: whether it is still running, and once it has finished the score, the checks that failed, the category scores and the pages it covered, each page with a link to its own full report. Only the account that ran the scan can read it. A sc
list_sitesList the sites the signed-in person follows in Bot Appétit, newest activity first, each with its latest site-scan score, the change since the scan before, and the trend. Use a host from here with site_history, set_pins and the other site tools.
site_historyRead one of the signed-in person's sites over time: every site scan of it newest first with the score and the change since the previous scored scan (a change across a scoring update or different pinned pages is marked, not passed off as the site's own), the pinned pages, and the
set_pinsPin or unpin pages on one of the signed-in person's sites. Pinned pages are scanned in every site scan of that site and count toward its score; up to 25, on the site itself. Give pin and/or unpin lists. Returns each address's outcome and the pins now in place; they apply from the
set_rescan_settingsTurn the signed-in person's monthly re-scans of their sites on or off, and the email of each result on or off. Leave a field out to keep it as it is; call with no fields to read the current settings. The settings belong to the account, not to one site.
share_site_scanCreate or stop the unlisted share link for one of the signed-in person's site scans. Site scans are private by default; a link lets anyone who holds it read that one scan (not the person's other scans) and stays valid until stopped. Only create a link when the person has asked to
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリにソースのリポジトリが載っていないため、公開者(botappetit.ai)とコードを照合できません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
403ミリ秒で応答(HTTP 200)
サインイン不要
14件のツールの説明を読み、AIへの隠れた指示は見つかりませんでした
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック3項目のうち2項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
リポジトリにREADMEが見つかりません