Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Auditable records of human decisions over AI agent work. Approvals, edits, overrides, escalations.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
CHAP_DB_PATH, CHAP_PROFILES必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"chap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"
],
"env": {
"CHAP_DB_PATH": "your-value",
"CHAP_PROFILES": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add chap --env CHAP_DB_PATH=your-value --env CHAP_PROFILES=your-value -- npx -y @brightbeamai/chap-coordinator-mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"chap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"
],
"env": {
"CHAP_DB_PATH": "your-value",
"CHAP_PROFILES": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"chap": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"
],
"env": {
"CHAP_DB_PATH": "your-value",
"CHAP_PROFILES": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
CHAP_DB_PATH envCHAP_PROFILES envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント BrightbeamAI で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.4)がレジストリに届いたのは8 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server adapter for the CHAP Coordinator. Wraps a Coordinator instance and exposes every CHAP method as an MCP tool, so any MCP client (Claude Desktop, Cursor, Claude Code, the rest) can drive a CHAP workspace directly.
Spec target: MCP 2026-07-28, serving MCP 2025-11-25 clients as well · CHAP 0.3.
The package ships a stdio server, so an MCP client can use CHAP without any code. Point the client at it:
{
"mcpServers": { "chap": { "command": "npx", "args": ["-y", "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"], "env": { "CHAP_DB_PATH": "~/chap.db" } } } }
All 39 methods arrive as tools named chap. . Two environment variables configure it:
| Variable | Effect |
|---|---|
CHAP_DB_PATH | Path to a SQLite file. Without it the coordinator runs in memory and every workspace is lost when the client restarts. |
CHAP_PROFILES | Comma-separated profiles for new workspaces. Defaults to Core plus review, whisper, deliberation, handoff, control, routing, modes and audit-scitt, so the audit chain is on from the first entry. |
Persistence needs better-sqlite3, an optional native dependency of the coordinator. If CHAP_DB_PATH is set and it cannot be loaded the server says so and exits rather than starting in memory and discarding the decisions it was asked to keep.
The server is also listed in the MCP registry as io.github.BrightbeamAI/chap.
npm install @brightbeamai/chap-coordinator-mcp
Node 20+ required. Runtime dependencies: @brightbeamai/chap-coordinator, @modelcontextprotocol/sdk and zod. The binary is chap-mcp-server.
import { Coordinator } from "@brightbeamai/chap-coordinator";
import { makeChapMcpServer } from "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"; import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
const coord = new Coordinator({ defaultProfiles: ["core/1.0", "review/1.0", "audit-scitt/1.0"], });
const server = makeChapMcpServer(coord, { name: "chap", version: "0.3.4" }); await server.connect(new StdioServerTransport());
The returned Server is the official MCP SDK's Server class with tools/list and tools/call handlers pre-registered. Attach any MCP transport (stdio, Streamable HTTP, etc.).
A runnable reference server is at reference/mcp-server-ts/.
All 39 CHAP methods become MCP tools named chap. . Each tool's inputSchema is the JSON Schema for the corresponding method's params. Tool descriptions are tuned for LLM consumption.
The chap. prefix avoids collisions with other MCP servers a client might have loaded simultaneously.
coord.dispatch().npm test
The integration tests use the SDK's InMemoryTransport.createLinkedPair() to drive a wrapped Coordinator end-to-end, exercising every major profile.
integrations/CHAP-with-MCP.mdexamples/drive-chap-from-claude-desktop.mdchap_coordinator.transports.mcp_serverApache 2.0. See the parent repository's LICENSE.