プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

CHAP Coordinator

作者:BrightbeamAIバージョン 0.3.4i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.BrightbeamAI/chap

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Auditable records of human decisions over AI agent work. Approvals, edits, overrides, escalations.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • 自分で入力するもの: CHAP_DB_PATH, CHAP_PROFILES

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "chap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHAP_DB_PATH": "your-value",
        "CHAP_PROFILES": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add chap --env CHAP_DB_PATH=your-value --env CHAP_PROFILES=your-value -- npx -y @brightbeamai/chap-coordinator-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "chap": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHAP_DB_PATH": "your-value",
        "CHAP_PROFILES": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "chap": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"
      ],
      "env": {
        "CHAP_DB_PATH": "your-value",
        "CHAP_PROFILES": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • CHAP_DB_PATH env
    Path to a SQLite file. Without it the coordinator runs in memory and workspaces are lost when the client restarts.
  • CHAP_PROFILES env
    Comma-separated CHAP profiles enabled on new workspaces. Defaults to Core plus review, whisper, deliberation, handoff, control, routing, modes and audit-scitt.

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント BrightbeamAI で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32599件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32599件のうち80%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32599件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

CHAP Coordinatorは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.4)がレジストリに届いたのは8 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Zendesk

作者:pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@brightbeamai/chap-coordinator-mcp

MCP server adapter for the CHAP Coordinator. Wraps a Coordinator instance and exposes every CHAP method as an MCP tool, so any MCP client (Claude Desktop, Cursor, Claude Code, the rest) can drive a CHAP workspace directly.

Spec target: MCP 2026-07-28, serving MCP 2025-11-25 clients as well · CHAP 0.3.

Run it as a server

The package ships a stdio server, so an MCP client can use CHAP without any code. Point the client at it:

{

"mcpServers": { "chap": { "command": "npx", "args": ["-y", "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"], "env": { "CHAP_DB_PATH": "~/chap.db" } } } }

All 39 methods arrive as tools named chap. . Two environment variables configure it:

VariableEffect
CHAP_DB_PATHPath to a SQLite file. Without it the coordinator runs in memory and every workspace is lost when the client restarts.
CHAP_PROFILESComma-separated profiles for new workspaces. Defaults to Core plus review, whisper, deliberation, handoff, control, routing, modes and audit-scitt, so the audit chain is on from the first entry.

Persistence needs better-sqlite3, an optional native dependency of the coordinator. If CHAP_DB_PATH is set and it cannot be loaded the server says so and exits rather than starting in memory and discarding the decisions it was asked to keep.

The server is also listed in the MCP registry as io.github.BrightbeamAI/chap.

Install

npm install @brightbeamai/chap-coordinator-mcp

Node 20+ required. Runtime dependencies: @brightbeamai/chap-coordinator, @modelcontextprotocol/sdk and zod. The binary is chap-mcp-server.

Quick start

import { Coordinator } from "@brightbeamai/chap-coordinator";

import { makeChapMcpServer } from "@brightbeamai/chap-coordinator-mcp"; import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";

const coord = new Coordinator({ defaultProfiles: ["core/1.0", "review/1.0", "audit-scitt/1.0"], });

const server = makeChapMcpServer(coord, { name: "chap", version: "0.3.4" }); await server.connect(new StdioServerTransport());

The returned Server is the official MCP SDK's Server class with tools/list and tools/call handlers pre-registered. Attach any MCP transport (stdio, Streamable HTTP, etc.).

A runnable reference server is at reference/mcp-server-ts/.

What gets exposed

All 39 CHAP methods become MCP tools named chap. . Each tool's inputSchema is the JSON Schema for the corresponding method's params. Tool descriptions are tuned for LLM consumption.

The chap. prefix avoids collisions with other MCP servers a client might have loaded simultaneously.

Architecture

  • One Coordinator, one MCP server. Multi-workspace is handled inside the Coordinator (workspaces are addressable by id); the MCP layer is stateless and routes every tool call through coord.dispatch().
  • Single-sourced schemas. Tool inputs are described by JSON Schemas (not Zod) and passed straight to the Coordinator without re-validation at the MCP layer. The Coordinator's own dispatch validates params and returns spec-correct JSON-RPC error codes, which the adapter surfaces as MCP tool errors.
  • Auth deferred. The adapter ships unauthenticated; MCP's OAuth 2.1 auth model attaches at the Streamable HTTP transport, not inside the adapter.

Tests

npm test

The integration tests use the SDK's InMemoryTransport.createLinkedPair() to drive a wrapped Coordinator end-to-end, exercising every major profile.

See also

  • The integration narrative: integrations/CHAP-with-MCP.md
  • The five-minute walkthrough: examples/drive-chap-from-claude-desktop.md
  • The Python counterpart: chap_coordinator.transports.mcp_server

License

Apache 2.0. See the parent repository's LICENSE.

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