プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Buzzr Sports Engine

作者:Buzzr-appバージョン 5.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.Buzzr-app/dfs-engine

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Local sports math, DFS settlement, bet analytics, and game-entertainment tools.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "dfs-engine": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@buzzr/mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add dfs-engine -- npx -y @buzzr/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "dfs-engine": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@buzzr/mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "dfs-engine": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@buzzr/mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント Buzzr-app で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2954件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2954件のうち18%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2954件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Buzzr Sports Engineは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(5.1.0)がレジストリに届いたのは4 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT9 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

@buzzr/mcp

MCP server exposing the @buzzr sports engines to AI agents — DFS settlement, odds math, and entertainment predictions as tools.

@buzzr/mcp is a Model Context Protocol stdio server that puts the whole @buzzr engine family in front of any MCP-capable agent (Claude Desktop, Claude Code, or your own client). All math and policy logic lives in the underlying engines — this package is a thin, schema-validated tool surface:

Install

Run it directly with npx (Node 22+). Pin the version you reviewed instead of silently accepting a future latest release:

npx -y @buzzr/mcp@5.1.0

The server speaks MCP over stdio: JSON-RPC on stdin/stdout, logs on stderr. It exposes 11 tools with bounded inputs and outputs, and does not fetch live odds, box scores, operator accounts, or private user data.

Smithery

The Buzzr Sports Engine listing on Smithery packages the exact published @buzzr/mcp@5.1.0 artifact as a local stdio MCPB. It is a distribution and installation surface, not a hosted HTTP service. To add it to Codex through Smithery:

npx -y smithery@1.2.0 mcp add sarveshsea/buzzr-sports-engine --client codex

Smithery writes the corresponding MCP configuration for the selected client. Use the direct npm command above when you need both the server package and its launcher configuration pinned explicitly.

Claude Desktop

Add this to claude_desktop_config.json from Settings → Developer → Edit Config, then fully quit and reopen Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "buzzr": { "command": "npx", "args": ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"] } } }

Claude Code
claude mcp add --transport stdio buzzr -- npx -y @buzzr/mcp@5.1.0

For a version-controlled project configuration, add this to .mcp.json, trust the project when prompted, and start a new Claude Code session:

{

"mcpServers": { "buzzr": { "command": "npx", "args": ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"] } } }

Confirm it with claude mcp get buzzr; inside Claude Code, /mcp shows the connection and discovered tool count.

Cursor

Add this to the repository's .cursor/mcp.json (or the equivalent user-level MCP configuration), then fully restart Cursor:

{

"mcpServers": { "buzzr": { "command": "npx", "args": ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"] } } }

Open Cursor Settings → MCP to confirm buzzr connected and exposed 11 tools. See Cursor's MCP documentation if your installed Cursor version presents a different settings location.

Codex

The Codex CLI, IDE extension, and app share config.toml. The one-command user setup is:

codex mcp add buzzr -- npx -y @buzzr/mcp@5.1.0

Or add the equivalent block to ~/.codex/config.toml for all projects, or to a trusted repository's .codex/config.toml for that project only:

[mcp_servers.buzzr]

command = "npx" args = ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"]

Run codex mcp get buzzr, then start a new Codex task after changing the configuration.

Generic stdio MCP client

Use this process configuration in any client that accepts a command plus args:

{

"name": "buzzr", "transport": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"], "env": {} }

Treat stdout as JSON-RPC only, read diagnostics from stderr, and close the child process's stdin during shutdown. The client must perform the MCP lifecycle below; starting npx in a terminal and seeing it remain open is normal for a stdio server waiting for a client.

Initialization and capability discovery

The client sends initialize first. Verify the serverInfo.name field is "buzzr", the serverInfo.version field is the installed package version, and the response has a capabilities.tools object. Send notifications/initialized, then call tools/list. The server returns the 11 tools in the catalog below with their input schemas. It does not advertise data fetching, resources, or prompts.

examples/mcp-calls.json is a machine-readable JSON-RPC transcript with the initialization expectation, exact tool discovery order, and a safe list_book_policies → validate_dfs_entry → grade_dfs_entry workflow. The repository replays that workflow through a real MCP client in CI.

Startup troubleshooting

  1. Confirm Node.js 22+ and npm are visible to the same desktop process or shell: node --version, npm --version, and npx --version.
  2. Confirm the pinned release exists with npm view @buzzr/mcp@5.1.0 version, then run npm cache verify. If npm reports cache corruption, repair npm's cache before retrying; npm cache clean --force is a last resort because it removes the whole local cache.
  3. GUI apps may inherit a smaller PATH than an interactive shell. On macOS or Linux, run command -v npx; on Windows, run where.exe npx. If the client cannot find npx, use that absolute path as command (normally npx.cmd on Windows) or launch the client from an environment where Node is on PATH.
  4. Keep logs off stdout. A healthy manual start writes a listening on stdio diagnostic to stderr and waits for JSON-RPC input.
  5. After any config, Node, PATH, or package-version change, fully quit and restart Claude Desktop, Claude Code, Cursor, or Codex. Opening only another chat tab may leave the old MCP child process and cached tool catalog in place.

Tool catalog

ToolEngineWhat it does
grade_dfs_entry@buzzr/dfs-engineSettle one transport-bounded 1–12-leg entry; executable built-in policies currently allow at most 6 PrizePicks or 8 Underdog legs.
grade_dfs_entries@buzzr/dfs-engineSettle 1–50 entries, up to 600 total legs, with bounded concurrency and isolated failures.
validate_dfs_entry@buzzr/dfs-engineReturn structured engine validation issues for a candidate entry without settling it.
list_book_policies@buzzr/dfs-engineList authoritative executable profile snapshots and metadata-only drafts, including status, verification, sources, and complete play types.
fair_line@buzzr/bets-coreRemove vig from both sides of one two-way market.
closing_line_value@buzzr/bets-coreCompare placed and closing prices for the same selection.
parlay_value@buzzr/bets-corePrice independent parlay legs, compare offered odds, and optionally calculate expected value.
kelly_stake@buzzr/bets-coreCalculate full and fractional Kelly stakes from a supplied win probability.
summarize_bet_history@buzzr/bets-coreSummarize up to 500 bets with overall and UTC-period rollups, drawdown, and streaks.
predict_game_buzz@buzzr/entertainment-enginePredict one game's 1–10 entertainment score with confidence and factor detail.
rank_games@buzzr/entertainment-engineRank 1–100 candidate games for a bounded taste profile.

Tool strings, identifiers, arrays, stdio frames, concurrent calls, and serialized results are bounded. American odds must be within [-100000, -100] or [100, 100000]. grade_dfs_entries, closing_line_value, and summarize_bet_history return string contractVersion: "1".

DFS policy safety

Operator-named policies are independent compatibility profiles, not official rules engines or evidence of affiliation:

  • PrizePicks is experimental and partially verified. Standard payout references were reviewed on 2026-07-16 from PrizePicks Payouts and PrizePicks Potential Outcomes, with DNP behavior checked against DNPs, Reboots, and Ties. The compatibility policy treats a 2-pick Power entry with a DNP as a refund when it falls below the two-pick minimum. Other settlement behavior and variable lineup-specific payouts remain incomplete.
  • Underdog is experimental and unverified. The Underdog Sports Legal Center is the recorded rules entrypoint; the current compatibility payout and settlement values have not been verified.

Displayed lineup terms are authoritative. Call list_book_policies before grading, inspect verification and sources, and obtain explicit operator rulings for DNPs, reboots, ties, rescues, voids, and corrections. The tool lists future fixtures with executable: false; grading tools reject draft book IDs because drafts are metadata, not settlement implementations.

Error contracts

  • Invalid tool arguments return the same bounded invalid_input result through an MCP client transport or a direct exported tool.handler(...) call. At most eight compact validation issues are included; raw Zod errors are never returned.
  • Malformed JSON-RPC envelopes remain protocol errors owned by the MCP SDK and are distinct from a valid tools/call request with invalid tool arguments.
  • validate_dfs_entry intentionally accepts a bounded candidate object and returns the engine's structured validation report.
  • Execution failures return generic isError: true results such as tool_execution_failed, entry_settlement_failed, server_busy, or result_too_large. Internal error details are not public.

Example transcripts

"Did my PrizePicks slip hit?"

User: I had a $10 2-pick power play: LeBron over 25.5 points (he scored 31)

and Curry over 27.5 (he scored 33). What's the payout?

Agent calls grade_dfs_entry:

`json

{

"entryId": "slip-1",

"bookId": "prizepicks",

"playTypeId": "power",

"stake": 10,

"displayedMultiplier": 3,

"legs": [

{ "legId": "l1", "playerName": "LeBron James", "league": "NBA", "propType": "points", "line": 25.5, "direction": "over", "actual": 31 },

{ "legId": "l2", "playerName": "Stephen Curry", "league": "NBA", "propType": "points", "line": 27.5, "direction": "over", "actual": 33 }

]

}

`

Result: "status": "won", "payout": { "total": 30, "withdrawable": 30, "bonus": 0 } —

both supplied actuals clear their lines and the submitted 3× displayed multiplier

is consistent with the selected compatibility table. Confirm the actual entry

details before tr

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

PopNxに聞く