Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
MCP server for filesystem access
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agent-infra/mcp-server-filesystem",
"allowed-directories",
"your-value"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add filesystem -- npx -y @agent-infra/mcp-server-filesystem allowed-directories your-valueこのサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agent-infra/mcp-server-filesystem",
"allowed-directories",
"your-value"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
このサーバーは起動コマンドに値を入れる必要があるので、設定をコピーして入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"filesystem": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agent-infra/mcp-server-filesystem",
"allowed-directories",
"your-value"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント bytedance で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.0)がレジストリに届いたのは14 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Georgia MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server for Georgian public data, read from the organizations that publish it.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Model Context Protocol (MCP) server that provides filesystem operations.
First, install the Filesystem MCP server with your client. A typical configuration looks like this:
{
"mcpServers": { "filesystem": { "command": "npx", "args": [ "@agent-infra/mcp-server-filesystem@latest" ] } } }
Install in VS Code
You can also install the Filesystem MCP server using the VS Code CLI:
# For VS Code
code --add-mcp '{"name":"filesystem","command":"npx","args":["@agent-infra/mcp-server-filesystem@latest"]}'
After installation, the Filesystem MCP server will be available for use with your GitHub Copilot agent in VS Code.
Install in Cursor
Go to Cursor Settings -> MCP -> Add new MCP Server. Name to your liking, use command type with the command npx @agent-infra/mcp-server-filesystem. You can also verify config or add command like arguments via clicking Edit.
{
"mcpServers": { "filesystem": { "command": "npx", "args": [ "@agent-infra/mcp-server-filesystem@latest", "--allowed-directories /tmp" ] } } }
</details>
Install in Windsurf
Follow Windsuff MCP documentation. Use following configuration:
{
"mcpServers": { "filesystem": { "command": "npx", "args": [ "@agent-infra/mcp-server-filesystem@latest", "--allowed-directories /tmp" ] } } }
</details>
Install in Claude Desktop
Follow the MCP install guide, use following configuration:
{
"mcpServers": { "filesystem": { "command": "npx", "args": [ "@agent-infra/mcp-server-filesystem@latest", "--allowed-directories /tmp" ] } } }
</details>
At the same time, use --port $your_port arg to start the browser mcp can be converted into SSE and Streamable HTTP Server.
# normal run remote mcp server
npx @agent-infra/mcp-server-filesystem --port 8089 --allowed-directories
You can use one of the two MCP Server remote endpoint:
http://127.0.0.1::8089/mcphttp://127.0.0.1::8089/sseAnd then in MCP client config, set the url to the SSE endpoint:
{
"mcpServers": { "filesystem": { "url": "http://127.0.0.1::8089/sse" } } }
url to the Streamable HTTP:
{
"mcpServers": { "filesystem": { "type": "streamable-http", // If there is MCP Client support "url": "http://127.0.0.1::8089/mcp" } } }
If your MCP Client is developed based on JavaScript / TypeScript, you can directly use in-process calls to avoid requiring your users to install the command-line interface to use Filesystem MCP.
import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { InMemoryTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/inMemory.js';
// type: module project usage import { createServer } from '@agent-infra/mcp-server-filesystem'; // commonjs project usage // const { createServer } = await import('@agent-infra/mcp-server-filesystem')
const client = new Client( { name: 'test filesystem client', version: '1.0', }, { capabilities: {}, }, );
const server = createServer(); const [clientTransport, serverTransport] = InMemoryTransport.createLinkedPair();
await Promise.all([ client.connect(clientTransport), server.connect(serverTransport), ]);
// list tools const result = await client.listTools(); console.log(result);
// call tool const toolResult = await client.callTool({ name: 'list_directory', arguments: { path: '~/your_computer' }, }); console.log(toolResult);
Access http://127.0.0.1:6274/:
npm run dev