Cachly Dev MCP

Name: Cachly Dev MCP
Author: cachly-dev

作者：cachly-devバージョン 0.10.231i★ –iパソコンで動く

レジストリ名io.github.cachly-dev/mcp-server

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Solve it once. From then on, your AI knows. Experience for coding agents, hosted in the EU.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: パソコンで動く
トランスポート: stdio
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cachly-dev": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cachly-dev/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add cachly-dev -- npx -y @cachly-dev/mcp-server

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cachly-dev": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cachly-dev/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "cachly-dev": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cachly-dev/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント cachly-dev で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
– 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
– 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32433件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32433件のうち98%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32433件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Cachly Dev MCPは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.10.231）がレジストリに届いたのは昨日です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

Symantec Cloud DLP AIops

作者：AIops-tools

Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.

パソコンで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

cachly — experience for coding agents (MCP server)

Solve it once. From then on, your AI knows.

Every fix, every decision and every dead end becomes experience your AI uses at

the right moment. You build faster, and your team builds on what you figured out.

@cachly-dev/mcp-server connects cachly to Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Cline, Continue.dev, Zed, Codex CLI and Gemini CLI over MCP. It offers 124 MCP tools. Your editor lists 27 entries by default and reaches the rest through one of them, cachly_tool (details under MCP Tools below). Your AI stores a lesson after a fix, and finds it again when the same problem returns. Your Brain (the store of your lessons) lives on EU servers.

Start without an account

Claude Code

/plugin marketplace add cachly-dev/cachly-mcp

/plugin install cachly-brain@cachly

There is no JSON to write, no path to set and no key to copy. Without a key, cachly creates a test Brain on EU servers when the session starts (the plugin hook does it; the first tool call does it if the hook did not). The test Brain has 14 days of the Solo tier. After that it runs on the free tier with the same key.

Check it with claude mcp list. You should see plugin:cachly-brain:cachly … ✔ Connected. claude plugin details shows MCP servers (0) even when the server runs, because it does not count them.

The plugin adds three Claude Code hooks:

Hook	What it does
`SessionStart`	Gives your AI a short briefing: the 5 most-reused lessons (on a new Brain: starter tips)
`UserPromptSubmit`	Puts the lessons that match your prompt next to it
`Stop`	Saves a lesson when the AI's last message clearly reports a fix. It skips messages that say something failed or is unclear. It tells you nothing when it saves.

Turn on auto-update once: /plugin → Marketplaces → cachly → Enable auto-update. Claude Code leaves it off for marketplaces outside Anthropic's own. The MCP server updates itself on every start, but the hooks come with the plugin and update only with it. If an update is waiting, the first session_start of a session says so in one line.

Keep your test Brain

npx @cachly-dev/mcp-server@latest claim

You sign in once in the browser. The test Brain then moves into your account with all its lessons. Every test key is revoked, and you get a new key that is stored where your editor and hooks look for it. The Brain restarts once, which takes about 20 seconds. If you already have a free Brain, the one-Brain limit of the free tier applies and the move is refused with a message.

Cursor, Windsurf, VS Code, Cline, Continue.dev, Zed

npx @cachly-dev/mcp-server@latest autopilot

autopilot finds the editors you use and writes the MCP config for each. It also writes the rule file each editor reads in every chat (CLAUDE.md, AGENTS.md, .cursor/rules/cachly.mdc, .github/copilot-instructions.md, .windsurfrules, .clinerules; GEMINI.md, .junie/guidelines.md and .continue/rules/cachly.md where you use Gemini CLI, Junie or Continue), which tells your AI to check its memory before a task. It adds a git hook that learns from your commits and fills your Brain from your git history. You sign in once in the browser (a device code, no password, no credit card), so the Brain belongs to your own account from the start. Restart your editor afterwards.

You can also add the server by hand (see Manual Setup). Without a key, the first tool call creates the same test Brain as in Claude Code. Without a rule file, Claude Code still starts each task with smart_recall, because the server's instructions ask for it. Gemini CLI also passes them on. Some editors do not (Cline, Continue and Zed, for example); there, the rule file from autopilot is what makes your AI use its memory.

Already inside Claude, Cursor or Copilot? Paste this to your AI:

`

Set up cachly for this project. Run: npx @cachly-dev/mcp-server@latest autopilot

Follow the browser sign-in, then restart the editor.

`

VS Code extension

Install [cachly Brain](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=cachly-dev.cachly-brain). It creates your Brain on first start, with no account form.

JetBrains plugin

Install [Cachly Brain](https://plugins.jetbrains.com/plugin/32059-cachly-brain) from the JetBrains Marketplace (IntelliJ IDEA, PyCharm, GoLand, WebStorm, Rider). The status bar, the Brain health and the lessons view live in the IDE. The source is at cachly-dev/cachly-intellij. The JetBrains plugin guide shows how Claude Code, Junie and JetBrains AI Assistant get the Brain over MCP.

MCP Registry

The server is listed in the official [MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=cachly) as io.github.cachly-dev/mcp-server. Clients that browse the registry find it by name. The entry points at this npm package.

Guides

Guide	What you find there
Claude Code hooks: which event to use when	`SessionStart`, `UserPromptSubmit`, `PreToolUse`, `Stop` and more, sorted by when they fire. What each one can block, add and change.
A UserPromptSubmit hook for Claude Code	The stdin JSON, `additionalContext`, a working Node script and five traps to avoid.
The same hooks in VS Code and Copilot CLI, Codex CLI and Gemini CLI	Which event takes context in each editor, and the exact file `setup` writes there.
Comparisons: Supermemory, Zep, claude-mem, Basic Memory, mem0, Letta	Side by side, each row with its source and a visible date, including when the other product fits better.
EU-hosted MCP server: what leaves your machine	Where data lands: storage in Germany, embeddings in the EU, the network edge, and a checklist.
Lessons learned for coding agents	How to write a lesson your agent finds again: symptom, decisive fact first, what failed, files, a check. With examples and a `LESSONS.md`.
JetBrains plugin guide	What the plugin does, and how Claude Code, Junie and JetBrains AI Assistant use the Brain.
Repo X-ray	Enter a public GitHub repo. In a few seconds you see how many problems its team has solved, and which ones more than once.

How it works

A fix, a decision or a dead end is stored as a lesson: topic, what worked, what failed, severity, file paths, commands and author.
At the start of a session, your AI receives a briefing with the last session, open failures and recent lessons.
When you ask for something, smart_recall looks up the lessons that match. It combines keyword search (BM25), meaning-based search and the causal graph, in 11 languages.
When an error appears, causal_trace walks from the symptom to the cause and to the fix that worked.
Before a deploy, brain_predict lists failure patterns from past incidents.
A git hook and the CI templates add lessons from commits and from red-to-green runs.
Lessons are shared in the team. Each one carries the name of whoever learned it.

To see what your AI would know before you install anything, run npx @cachly-dev/mcp-server@latest demo in a project folder. It reads your git history and prints your fixes, patterns and decisions. Nothing leaves your machine.

Our agreement with you. You can leave and take your data: npx @cachly-dev/mcp-server@latest export writes every lesson to lessons.md (to read) and lessons.jsonl (to reuse). Code excerpts are stored only if you call index_project yourself, and only on your own EU instance. Read what leaves your machine before you decide.

MCP Tools (124 total, 27 listed by default)

Your editor sees 27 entries by default: the daily tools (26 of them) and one dispatcher, cachly_tool. This is on purpose. The full list of 124 costs about 28,000 tokens in every request. The 27 listed entries cost about 8,000. All other tools (98 of them) run through the dispatcher:

cachly_tool(tool: "team_roster")                  run any of them by name

cachly_tool(tool: "team_roster", describe: true) get its schema first

Nothing is unreachable. The server dispatches by name, so team_roster called directly still works. Set CACHLY_ALLE_WERKZEUGE=1 to list all 124. Set CACHLY_PROFILE=lean to list 8 plus cachly_tool, or CACHLY_PROFILE=recall to list the 3 read-only tools.

Session and lessons (most used)

Tool	What it does
`session_start`	Full briefing: last session, open failures, recent lessons, Brain health
`session_end`	Save what you built; extract lessons from the summary and the git log
`learn_from_attempts`	Store a structured lesson after any fix, deploy or discovery (with `author`, `visibility`)
`recall_best_solution`	The known fix for a topic, with its success and failure history
`smart_recall`	Hybrid BM25 + semantic + causal-graph search, 11 languages, quality-reranked
`remember_context`	Keep architecture findings, decisions and file summaries
`compact_recover`	Recover your context after you hit the context-window limit

Team Brain and org knowledge graph

Tool	What it does
`team_learn` / `team_recall`	Share lessons across the team with author attribution
`team_confirm`	A reviewer confirms a lesson (senior or peer); confirmed lessons rank higher in recall
`team_assign_role` / `team_roster` / `team_whoami`	Roles (admin, reviewer, contributor, viewer), enforced once an admin is set
`team_audit`	Admin-only governance trail: every role change and lesson confirmation
`brain_who_knows`	Find your team's experts on a topic, ranked from authorship
`brain_file_map`	Experts and lessons per file, before you touch it
`team_expertise_map`	The team's skills matrix in one table
`brain_collab_pairs`	Who works with whom, with bus-factor alerts
`brain_portability`	Config snippets for 7 MCP clients, so the same Brain serves any model
`skill_gaps`	Knowledge blind spots: unresolved failures, missing attribution
`brain_coverage`	A 0–100 health score for the knowledge of your codebase
`madc_deliberate`	Specialist AI agents vote to resolve contradictory lessons
`memory_crystalize`	Distill all lessons into a Crystal for instant team context
`team_crystallize`	A Team Crystal: fixes that 2 or more teammates reached independently

Causal intelligence

Tool	What it does
`causal_trace`	Root-cause analysis through the causal knowledge graph
`brain_predict` / `brain_predict_failures`	Predict likely failures before they happen

| `brain_from_git` | Fill people, file

冒頭だけを表示しています。続きはリポジトリで読めます

Cachly Dev MCP

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Symantec Cloud DLP AIops

作者のREADME

cachly — experience for coding agents (MCP server)

Start without an account

Claude Code

Keep your test Brain

Cursor, Windsurf, VS Code, Cline, Continue.dev, Zed

VS Code extension

JetBrains plugin

MCP Registry

Guides

How it works

MCP Tools (124 total, 27 listed by default)

Session and lessons (most used)

Team Brain and org knowledge graph

Causal intelligence