Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Schema-enforced spatial transcriptomics analysis with 20 tools and 67 methods via MCP
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"chatspatial": {
"command": "uvx",
"args": [
"chatspatial",
"server"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add chatspatial -- uvx chatspatial serverプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"chatspatial": {
"command": "uvx",
"args": [
"chatspatial",
"server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"chatspatial": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"chatspatial",
"server"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント cafferychen777 で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.6.0)がレジストリに届いたのは19 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにPython (uv)も必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SolveHub
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
CAPTCHA and anti-bot solving for Turnstile, DataDome, Akamai, PerimeterX and Imperva.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
MCP server for spatial transcriptomics analysis via natural language
ChatSpatial replaces ad-hoc LLM code generation with schema-enforced orchestration. Instead of generating arbitrary scripts, the LLM selects tools and parameters from a curated registry, making spatial transcriptomics workflows more reproducible across sessions and clients.
ChatSpatial exposes 20 schema-validated MCP tools that orchestrate 67 spatial transcriptomics methods across 13 analytical categories. The tools are the stable natural-language interface; the methods are the analysis backends selected through tool parameters.
The server implements MCP 2026-07-28 through the official Python SDK v2 and continues to serve 2025-11-25 clients through SDK-managed protocol negotiation. STDIO remains the secure local default; Streamable HTTP is available for explicitly configured HTTP deployments.
Install uv once, then register ChatSpatial without creating or managing a Python environment:
Codex:
codex mcp add chatspatial -- uvx --from chatspatial chatspatial server
Claude Code:
claude mcp add --scope user chatspatial -- \
uvx --from chatspatial chatspatial server
uvx creates an isolated environment on first launch and reuses its cache on later launches. Restart the MCP client after adding the server.
The command above installs the standard runtime. To make all 15 composable Python method families available in the same isolated MCP environment, use:
uvx --from 'chatspatial[full]' chatspatial server
full includes CellRank, FastCCC, the maintained spatial-domain and registration backends, annotation, enrichment, and the other portable Python families. R bridges, AESTETIK, and rctd-py remain separate because they have system, platform, or large-runtime requirements. See the installation guide before enabling those families.
Then:
Docker quick start:
docker pull cafferyyang777/chatspatial:latest
Minimal example prompt:
Load /absolute/path/to/spatial_data.h5ad and plot gene expression at the spatial coordinates
The Quick Start provides a downloadable sample and a Leiden workflow that runs with the standard installation. Its sample has spatial coordinates but no H&E image. SpaGCN requires the optional spatial-domains extra.
If you use Docker, mount host data to /data and prompt with the container path, for example /data/spatial_data.h5ad.
ChatSpatial works with any MCP-compatible client — Claude Code, Claude Desktop, Codex, OpenCode, and other MCP-capable tools.
Current coverage includes 67 methods across 13 analytical categories, exposed through 20 MCP tools. Supports 10x Visium, Xenium, Slide-seq v2, MERFISH, seqFISH.
| Category | Example methods |
|---|---|
| Data Loading & Preprocessing | Scanpy I/O, QC, Normalization, HVG, PCA, Neighbors |
| Visualization | Spatial plots, Embedding plots, Gene expression overlays |
| Spatial Domain Identification | SpaGCN, STAGATE, GraphST, BANKSY, AESTETIK, Leiden, Louvain |
| Deconvolution | FlashDeconv, Cell2location, RCTD (spacexr or rctd-py), DestVI, Stereoscope, SPOTlight, Tangram, CARD |
| Cell-Cell Communication | LIANA+, CellPhoneDB, CellChat (cellchat_r), FastCCC |
| Cell Type Annotation | Tangram, scANVI, CellAssign, mLLMCelltype, scType, SingleR, marker-score and threshold rules |
| Differential Expression | Wilcoxon, t-test, Logistic Regression, pyDESeq2 |
| Trajectory Inference | CellRank, Palantir, DPT |
| RNA Velocity | scVelo, VeloVI |
| Spatial Statistics | Moran's I, Local Moran, Geary's C, Getis-Ord Gi*, Ripley's K, Co-occurrence, Neighborhood Enrichment, Centrality Scores, Local Join Count, Network Properties |
| Enrichment Analysis | GSEA, ORA, Enrichr, ssGSEA, Spatial EnrichMap |
| Spatially Variable Genes | SpatialDE, SPARK-X, FlashS |
| Multi-sample Integration | Harmony, BBKNN, Scanorama, scVI |
| CNV Analysis | InferCNVPy, Numbat |
| Spatial Registration | PASTE, STalign |
| Guide | Use this when... |
|---|---|
| Installation | You need optional methods or a persistent Python environment |
| Docker | You want a reproducible container runtime or local dependency resolution fails |
| Configuration | You need exact MCP client syntax or the runtime path model |
| Quick Start | ChatSpatial is installed and you want the first successful analysis |
| Concepts | You need to choose an analysis strategy from a biological question |
| Examples | You want copy-pasteable natural-language workflow prompts |
| Methods Reference | You need canonical tool names, method names, parameters, and defaults |
| Troubleshooting | Setup, data loading, or analysis behavior is not working |
| Full Docs | You want the complete documentation site |
Each release publishes a reproduction image under the -repro tag. It re-executes the DLPFC spatial-domain and OSCC CARD deconvolution tool calls recorded during the manuscript experiments, without calling any LLM, and compares the results with the reported values:
docker run --rm -v "$PWD/out:/outputs" \
cafferyyang777/chatspatial@sha256:ac3ba1ed8235c3d53ca72005d8ad2556cac007f5ddb932ae3e1d1241fa2cf9d8 \ chatspatial-reproduce
reproducibility/ contains the image definition and describes what it checks. The experiment and analysis scripts for the manuscript are in ChatSpatial-Reproducibility.
If you use ChatSpatial in your research, please cite:
@article{Yang2026.02.26.708361,
author = {Yang, Chen and Zhang, Xianyang and Chen, Jun}, title = {ChatSpatial: Schema-Enforced Agentic Orchestration for Reproducible and Cross-Platform Spatial Transcriptomics}, elocation-id = {2026.02.26.708361}, year = {2026}, doi = {10.64898/2026.02.26.708361}, publisher = {Cold Spring Harbor Laboratory}, URL = {https://www.biorxiv.org/content/early/2026/03/01/2026.02.26.708361}, journal = {bioRxiv} }
ChatSpatial orchestrates many excellent third-party methods. Please also cite the original tools your analysis used.
Documentation improvements, bug reports, and new analysis methods are all welcome. See CONTRIBUTING.md.