Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Real Linux and Windows desktop VMs for AI agents: exec, files, computer-use and snapshots via MCP.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
CAPSULATE_API_KEY, CAPSULATE_BASE_URL, CAPSULATE_TEAM_ID「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"capsulate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@capsulate/mcp"
],
"env": {
"CAPSULATE_API_KEY": "your-value",
"CAPSULATE_BASE_URL": "your-value",
"CAPSULATE_TEAM_ID": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add capsulate --env CAPSULATE_API_KEY=your-value --env CAPSULATE_BASE_URL=your-value --env CAPSULATE_TEAM_ID=your-value -- npx -y @capsulate/mcp動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"capsulate": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@capsulate/mcp"
],
"env": {
"CAPSULATE_API_KEY": "your-value",
"CAPSULATE_BASE_URL": "your-value",
"CAPSULATE_TEAM_ID": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"capsulate": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@capsulate/mcp"
],
"env": {
"CAPSULATE_API_KEY": "your-value",
"CAPSULATE_BASE_URL": "your-value",
"CAPSULATE_TEAM_ID": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
CAPSULATE_BASE_URL envCAPSULATE_TEAM_ID envこの設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント capsulatedev で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:CAPSULATE_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.7.0)がレジストリに届いたのは24 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, LickityClick
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Create, edit and track LickityClick short links, campaigns and click stats from your AI assistant.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The Capsulate Model Context Protocol server. Give Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Antigravity, any MCP client, the ability to launch and drive isolated cloud computers ("capsules"), including real Linux and Windows desktops that a person can watch live and take over.
claude mcp add capsulate -e CAPSULATE_API_KEY=cap_live_... -- npx -y @capsulate/mcp
{
"mcpServers": { "capsulate": { "command": "npx", "args": ["-y", "@capsulate/mcp"], "env": { "CAPSULATE_API_KEY": "cap_live_…" } } } }
To keep the key out of the config file, put it in a file and point at it with CAPSULATE_API_KEY_FILE instead. The file holds either the bare key or a CAPSULATE_API_KEY=cap_live_... line.
For a self-hosted or non-default deployment, also set "CAPSULATE_BASE_URL": "https://api.your-domain".
| Tool | What it does |
|---|---|
capsulate_launch | Launch a capsule and wait until ready |
capsulate_list / capsulate_get | Inspect capsules |
capsulate_destroy | Tear a capsule down |
capsulate_exec | Run a command (argv array) |
capsulate_run_code | Run a python/node/bash snippet |
capsulate_write_file / capsulate_read_file | File I/O |
capsulate_set_env | Set environment variables |
capsulate_snapshot | Snapshot a capsule |
capsulate_catalog | Discover launchable templates & bundles |
| Tool | What it does |
|---|---|
capsulate_screenshot | See the screen (returns an image; format: "jpeg", a scale or a region make it smaller) |
capsulate_screen_info | The screen's size, the pointer and the active window |
capsulate_click / capsulate_move / capsulate_drag / capsulate_scroll | Pointer |
capsulate_type / capsulate_key | Keyboard |
capsulate_ui_tree | Read the accessibility tree (AT-SPI on Linux, UI Automation on Windows) with clickable centers |
capsulate_find_element / capsulate_wait_element | Find or wait for an element by role, name or text |
capsulate_click_element | Find an element and click it: the reliable way to press a named button |
capsulate_clipboard | Read or set the clipboard (paste long text instead of typing it) |
capsulate_element | Act on an element without coordinates: set its value, clear, toggle, expand or collapse, invoke, select an option by name, focus, scroll it into view |
capsulate_windows | List windows or bring one to the front |
capsulate_window | Minimize, maximize, restore, close, move or resize a window |
capsulate_open | Open a URL, a file or an app by name, and wait for its window |
capsulate_wait_for | Wait for an element to appear, go away, be enabled or show a text, for a window, or for the screen to settle |
capsulate_ocr | Read the text on screen when the UI tree has no labels |
capsulate_run_actions | Several steps in one call, back to back, stopping at the first that fails, with a look at the end |
The input verbs accept screenshot: true (and screenshotDelayMs) to return the frame after the action. Every tool works the same on Linux and Windows desktops; a multi-line editor is a document on Windows and a text on Linux.
The capsule's own Chrome, driven through the page's structure at page speed, on the same screen the person watches: capsulate_browser_open, _navigate, _tabs, _snapshot (an outline with refs), _click, _fill (the value is never echoed), _select, _press, _scroll, _wait, _text, _eval and _screenshot.
A desktop capsule has one shared screen. The AI drives it through the tools above while a person watches the same screen in a browser, sees the AI's pointer, clicks and keys drawn over it, reads its narration, and can take the screen at any time.
| Tool | What it does |
|---|---|
capsulate_console_link | A signed, expiring URL that opens the live screen in any browser with no login (control or view) |
capsulate_say | Show one line of narration on the live console |
capsulate_control | Who is driving: free, agent (the AI) or human; take or release the screen; set the pace (natural or presentation) for a person watching |
capsulate_handoff | Hand the screen to the person with a note ("Please sign in"), wait until they hand it back, get their note |
capsulate_wait_for_handback | Keep waiting for the person to hand the screen back |
While a person holds the screen, the AI's input verbs answer human_in_control and nothing reaches the capsule; the tool result says to wait with capsulate_wait_for_handback. Reading the screen (screenshot, UI tree, OCR) keeps working. Each AI input holds the screen for 45 seconds; the console is view-only for everyone else during that time and turns interactive again when the AI goes quiet or releases.
| Tool | What it does |
|---|---|
capsulate_lesson | Learn a job on a capsule: a person teaches on the shared screen (clicks, keys and typing with the elements they hit, passwords masked, optionally video and voice) or the AI teaches itself toward a goal; get reads the digest |
capsulate_skills | The team's skills: save one from a lesson's digest, versions, approve, save an environment, rehearse, weekly rehearsals |
capsulate_skill_run | Run a skill's procedure in the background; it asks you where the skill leaves a decision open |
capsulate_inbox | Runs that wait, versions to approve, failed rehearsals and skills whose software changed |
The server's instructions carry the learning protocol: explore with a goal, note what you learn, finish, read the digest, save the skill; next time launch its environment and run its procedure.
"Spin up an
ubuntu-22.04-headlesscapsule, run my test suite, and show me the output."
The model calls capsulate_launch, then capsulate_exec, and reports back.
"Launch an
ubuntu-22.04-desktopcapsule, give me a live link, and find the latest Firefox release
notes. If anything needs a login, hand it to me."
The model launches the desktop, calls capsulate_console_link and gives you the URL, narrates with capsulate_say as it works, and calls capsulate_handoff when it needs you. You press Done, hand back in the live console when you finish, and it carries on.
npm run build # from the repo root: sdk, ai-tools, cli, mcp
node apps/mcp/scripts/smoke-live.mjs # live tools end to end against a fake API