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PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説
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Causely

作者：causely-ossバージョン 1.0.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名app.causely/causely

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Causal reasoning for reliability: root cause, blast radius, and service health for agents.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: クリニック・健康

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック：1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか？

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.causely.app/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http causely https://api.causely.app/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "causely": {
      "url": "https://api.causely.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "causely": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.causely.app/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.causely.app/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン causely.app で確認済みです（レジストリがドメインの所有を確認しています）

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

クリニック・健康のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの854件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの854件のうち36%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの854件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Causelyは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（1.0.1）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Mirobody

作者：thetahealth

Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.

パソコンで動く★ 1,408Apache-2.05 日前更新
インストール

FHIR MCP Server

作者：wso2

MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications

パソコンで動く★ 137Apache-2.08 日前更新
インストール

Google Health MCP

作者：davidmosiah

Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents

パソコンで動く★ 79MIT4 か月前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Causely Agent Integrations — MCP Skills, Plugins & CLI

These are the tools that let AI agents query Causely's causal model directly, instead of scanning raw telemetry and guessing. This repository bundles client-side resources for working with Causely: agent integrations (MCP), a Kubernetes install CLI, and a shell toolkit for the Causely GraphQL API.

The Causely MCP server is hosted at `https://api.causely.app/mcp`. Point any MCP-compatible client at it and sign in with your Causely account on first connect (OAuth, no API keys). It exposes Causely's causal model, deterministic root cause, blast radius, and service health, as structured tools your agent can call directly.

AreaPathWhat it is
MCP skills & pluginsmcp/Claude (and compatible) skills that route work across Causely's MCP tools, plus starter configs for Cursor, Claude, Codex, VS Code Copilot, and OpenCode.
Kubernetes CLIcli/Go CLI that wraps Helm to install and manage the Causely agent in-cluster.
API shell clientapi/Bash libraries and scripts for snapshots, comparisons, and CI workflows against the Causely API.

Product documentation lives at docs.causely.ai. For MCP authentication, headers, and troubleshooting, start with MCP Server Integration.

MCP (mcp/)

Point any MCP-compatible client directly at the hosted server:

https://api.causely.app/mcp

On first connect, your client opens a browser to sign in to Causely (OAuth). No API keys or custom headers are required for the hosted server.

Or install the pre-built skills below for Claude Code, Claude Desktop, and Cursor, so your agent gets the right investigation sequence without hand-writing tool-selection logic.

  • [`mcp/README.md`](mcp/README.md) — Overview of the seven packaged skills (alert triage, change impact, health reporting, K8s investigation, correlated incidents, postmortems, and the master MCP router).
  • [`mcp/plugins/README.md`](mcp/plugins/README.md) — How to wire the hosted MCP server into Claude, Cursor, Codex, GitHub Copilot, OpenCode, and related tools, including optional custom headers.
  • Leaf skills — six drop-in folders under mcp/skills/, each with SKILL.md and references/complete-investigation.md (symlink to the shared mcp/complete-investigation.md in this repo).
  • Master router skill — mcp/SKILL.md (same causely-mcp role as in the skills overview) plus mcp/complete-investigation.md at the mcp/ root for full tool routing and investigation patterns.

Curious why causal context matters for agent accuracy? See the benchmark results — 100% fault scenario accuracy and 48% fewer tokens per investigation across 72 experiments.

CLI (cli/)

Install and operate the Causely agent from the terminal. See [`cli/README.md`](cli/README.md) for the install script, causely agent install, auth, and Helm-oriented flags. Official install guide: CLI Installation.

go build -C cli -o causely .

./causely version

API client (api/)

Shell-based GraphQL client: snapshots, diffing, GitHub Actions examples, and numbered docs. See [`api/README.md`](api/README.md) and api/docs/.

Contributing

See [`CONTRIBUTING.md`](CONTRIBUTING.md) for project layout, development setup, and how to submit changes.

The Go module for the CLI is declared in go.mod at the repository root (github.com/Causely/causely-api-client).

PopNxに聞く