Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Open-source AI courses taught by your AI tutor in conversation, with progress saved by MCP tools.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:
https://lessonfolk.com/mcpターミナルでこれを実行します
claude mcp add --transport http lessonfolk https://lessonfolk.com/mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"lessonfolk": {
"url": "https://lessonfolk.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"lessonfolk": {
"type": "http",
"url": "https://lessonfolk.com/mcp"
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:
https://lessonfolk.com/mcpメニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CGSeb で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.2.5)がレジストリに届いたのは16 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Local-only Python MCP server for the Files.com API.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Learn AI from zero to advanced, with an AI as your tutor.
lessonfolk.com
https://github.com/user-attachments/assets/bc8eccbd-1f95-4d20-92f5-15d528b05d47
LessonFolk is a collection of open-source AI courses designed to be taught *by* an AI. Connect your AI chat (Claude Code, ChatGPT, Claude Desktop, Cursor…) to LessonFolk, say "let's start", and it guides you through lessons in a conversation: explaining, asking questions, adapting to your level, and saving your progress.
LessonFolk is a website and an MCP server (Model Context Protocol, a standard way for AI apps to use tools). Your AI chat connects to it: it gets the courses and the tutor's instructions, and saves your progress there. The website shows your courses, your path and your progress.
The tutor asks about your level and interests, recommends a path of courses, and teaches one short lesson at a time. Courses are grouped by theme: *Understanding AI*, *Using AI tools*, *Building with AI* and *AI and society*. The full list, in the recommended order, is courses/en/index.yaml, or ask your tutor *"what can I learn?"*.
Coming soon: Projects. Real projects to practise what the courses teach: a subject, a few milestones to reach, and your tutor as a coach who gives hints instead of the solution. Some will close a course, others will stand alone.
Pick one of two ways:
Hosted (lessonfolk.com): sign in with GitHub or Google, open its Connect page and add LessonFolk to your AI chat (in Claude Code, a plugin does it for you). Your progress is saved with your account.
Self-hosted: private, on your computer, no data sent to us. With Docker running:
git clone https://github.com/CGSeb/lessonfolk.git
cd lessonfolk docker compose up -d --build
Open http://127.0.0.1:4321 to see the dashboard. Then start your AI chat in this folder:
claude and approve the lessonfolk MCP server when asked.Then say:
Let's start learning AI.
The learner guide has the details.
LessonFolk grows with its courses, and writing one needs no code. Open your AI agent in this folder and say *"create a course about…"*: it interviews you, proposes an outline, writes the lessons with you and checks them. You are credited as the author on the dashboard.
LessonFolk is developed by CG Seb.
courses/): CC BY 4.0. You may share and adapt the courses, including commercially, as long as you give appropriate credit.