Clairwave

Name: Clairwave
Author: clairwave

作者：clairwaveバージョン 0.4.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名io.github.clairwave/clairwave

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Ocean acoustics: propagation models, bathymetry, sound speed, vessel noise, live AIS. Open.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます：

Settings → Connectors を開く
Add custom connector を押す
下のアドレスを貼り付けて Add を押す
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://www.clairwave.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http clairwave https://www.clairwave.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "clairwave": {
      "url": "https://www.clairwave.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "clairwave": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.clairwave.com/mcp"
    }
  }
}

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです：

ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
Create または Add を押す（プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります）
下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする

https://www.clairwave.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント clairwave で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32368件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32368件のうち33%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32368件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Clairwaveは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.4.0）がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Usaspending

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

Usaspending

作者：pipeworx-io

USAspending MCP — Federal spending data from USAspending.gov API

パソコンでもクラウドでも今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

clairwave-mcp

An open MCP server that gives AI assistants physically grounded ocean acoustics.

Clairwave runs validated propagation models (Bellhop, RAM/parabolic equation) on global bathymetry and seasonal sound-speed profiles, tracks live AIS vessels, and serves 3D hull models for them (shipshape). This server exposes that to Claude, ChatGPT, Gemini and any other MCP client — so an assistant reasoning about the ocean can *run the physics* instead of guessing.

Every result carries provenance (model, data source, run_id) and an open_url that opens the exact result in the platform. Simulation results include the bathymetry, sound-speed profile and bottom parameters that were used, so a researcher can replicate the run in MATLAB, Python or anything else.

Endpoint (no auth, no key): https://www.clairwave.com/mcp — Streamable HTTP.

Connect

Claude Code: claude mcp add --transport http clairwave https://www.clairwave.com/mcp
Claude.ai / Claude Desktop: Settings → Connectors → *Add custom connector* → the URL above
ChatGPT: Plugins → search *Clairwave* → + (a listed plugin: no URL, no developer mode)
Any MCP client: point it at the URL; the server is stateless and JSON-response capable

Tools

Tool	What it does
`get_bathymetry`	Depth at a point, or a transect profile along a bearing
`get_sound_speed_profile`	Seasonal c(z) for a month + seabed parameters (cp, cs, density, attenuation, sediment)
`run_transmission_loss`	RAM parabolic-equation TL along a bearing; bathymetry/SSP/seabed fetched automatically; replication bundle included
`estimate_detection_range`	Sonar equation on a RAM run: continuous and furthest detection range, signal excess vs range
`run_bellhop_volume`	3D Bellhop TL volume stored under a run id (uint8 cube + JSON sidecar links)
`vessel_source_level`	Ship radiated noise: broadband + third-octave spectrum + mechanism breakdown
`search_vessels` / `vessels_near`	Live AIS by name/MMSI, or within a radius of a point
`get_vessel`	Live position/track, particulars, and the 3D model (GLB, bow=+Z) with platform links
`get_vessel_photo`	Wikimedia Commons photo with attribution
`resolve_place`	Place name (port, strait, sea, 'off Halifax') → water coordinates; gazetteer + OpenStreetMap, snapped seaward off land
`habitat_received_level`	Power-summed vessel noise at a fixed site (fish farm, reef, hydrophone): live snapshot or 10-minute history series; top contributors
`about`	Models, data sources, limits

Typical latency against the live platform: bathymetry 0.5 s, SSP 6 s first time per 0.1° cell then cached, RAM transmission loss 1–3 s, detection range 1–3 s.

Run locally

pip install "mcp[cli]<2" httpx

python server.py # streamable HTTP on :8890 (/mcp) python server.py --stdio # stdio for local clients python tests/smoke_client.py

Environment: CLAIRWAVE_API, CLAIRWAVE_FLEET, CLAIRWAVE_SITE, MCP_PORT.

Where to find it

Official MCP Registry: io.github.clairwave/clairwave (https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=io.github.clairwave/clairwave)
Claude: Settings > Connectors > Add custom connector, URL https://www.clairwave.com/mcp, no auth.
ChatGPT: listed in the Plugins directory as "Clairwave — Ocean acoustics & live ships"; search *Clairwave* and click +.
Grok (grok.com/connectors > New > Custom): paste the same URL.
xAI / OpenAI APIs: {"type": "mcp", "server_url": "https://www.clairwave.com/mcp", "server_label": "clairwave"}.

Place names

Every location tool takes either lat/lon or a place string. Names go through a maritime gazetteer first (ports resolve to their approaches, straits and seas to a representative water point; ~120 entries in gazetteer.py), then OpenStreetMap Nominatim. If the point is on land or shallower than 10 m it is walked seaward until it is deep enough, and the response's location block reports the original point, the snap distance and bearing, and the depth used. resolve_place exposes the same logic directly, with offshore_km to push a point further out.

Example prompts

"What is the sound speed profile 50 km west of Gibraltar in March, and where is the sonic layer depth?"
"How far could a 150 Hz, 170 dB source at 20 m depth be detected by a receiver at 100 m near 36N 5.5W, along bearing 090?"
"Show transmission loss versus range at 200 Hz out to 30 km north of Halifax in winter."
"What ships are within 15 km of the Strait of Hormuz right now, and how loud is the largest one?"
"Run a 3D Bellhop volume at 400 Hz around 49.2N 123.3W and give me the link to open it."

Limits and support

No sign-in. Compute calls share a platform-wide budget of about 20 per minute.
Simulations are climatology-based (monthly sound speed, global bathymetry) and are not a substitute for in-situ measurements.
Privacy policy: PRIVACY.md. Terms: TERMS.md. Support: contact@clairwave.com. Issues: https://github.com/clairwave/clairwave-mcp/issues

License

MIT. Data: AIS via the AISHub peer network (Clairwave contributes receivers); vessel photos CC-licensed with attribution; bathymetry and SSP sources cited in each response.

Clairwave

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Usaspending

作者のREADME

clairwave-mcp

Connect

Tools

Run locally

Where to find it

Place names

Example prompts

Limits and support

License