MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
An MCP server that provides Clappia workspace, forms, workflows, submissions, and analytics
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
CLAPPIA_API_KEY「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"clappia": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"CLAPPIA_API_KEY",
"docker.io/okaru413/clappia-mcp:1.0.1"
],
"env": {
"CLAPPIA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add clappia --env CLAPPIA_API_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e CLAPPIA_API_KEY docker.io/okaru413/clappia-mcp:1.0.1動かす前に、空欄の値を入力してください。
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"clappia": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"CLAPPIA_API_KEY",
"docker.io/okaru413/clappia-mcp:1.0.1"
],
"env": {
"CLAPPIA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"clappia": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"CLAPPIA_API_KEY",
"docker.io/okaru413/clappia-mcp:1.0.1"
],
"env": {
"CLAPPIA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント clappia-dev で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
入力が必要なもの:CLAPPIA_API_KEY
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは13 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A Python-based MCP server that provides a comprehensive interface for interacting with the Clappia platform. This server enables programmatic management of Clappia applications, forms, submissions, and more.
Clappia is a no-code platform that allows businesses, operations teams, and non-developers to create custom apps—like inspection forms, approval workflows, field data collection tools, internal dashboards, and more—without writing a single line of code. It's used across industries for automating manual processes, digitizing paperwork, and improving operational efficiency. Click here to learn more.
claude_desktop_config.json: json { "mcpServers": { "clappia-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/ /Desktop/clappia-mcp", "run", "clappia-mcp.py" ], "env": { "CLAPPIA_API_KEY": " ", "CLAPPIA_WORKPLACE_ID": " " } } } } git clone https://github.com/clappia-dev/clappia-mcp.git
cd clappia-mcp
# Install uv if not already installed
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv sync
clappia-mcp/
├── clappia-mcp.py # Main MCP server implementation ├── tools/ # Core functionality modules │ ├── add_field.py # Field addition functionality │ ├── create_app.py # App creation functionality │ ├── create_submission.py # Submission creation │ ├── edit_submission.py # Submission editing │ ├── get_definition.py # App definition retrieval │ ├── get_submissions.py # Submission retrieval │ ├── get_submissions_aggregation.py # Analytics functionality │ ├── update_field.py # Field update functionality │ ├── update_submission_owners.py # Owner management │ └── update_submission_status.py # Status management ├── pyproject.toml # Project metadata and dependencies ├── uv.lock # Dependency lock file (if using uv) └── .env # Environment variables
claude_desktop_config.json file from tools.create_app import create_app, Section, Field
result = create_app( app_name="Employee Survey", requesting_user_email_address="user@company.com", sections=[ Section( sectionName="Personal Information", fields=[ Field( fieldType="singleLineText", label="Full Name", required=True ) ] ) ] )
from tools.add_field import add_field_to_app
result = add_field_to_app( app_id="APP123", requesting_user_email_address="user@company.com", section_index=0, field_index=1, field_type="singleLineText", label="Employee ID", required=True, validation="number", block_width_percentage_desktop=50, block_width_percentage_mobile=100 )
from tools.update_field import update_field_in_app
result = update_field_in_app( app_id="APP123", requesting_user_email_address="user@company.com", field_name="employeeName", label="Full Employee Name", required=True, validation="none", display_condition="status == 'active'" )
from tools.create_submission import create_app_submission
result = create_app_submission( app_id="APP123", data={"employeeName": "John Doe", "employeeId": "12345"}, email="user@company.com" )
from tools.get_submissions import get_app_submissions, Filters, QueryGroup, Query, Condition
filters = Filters(queries=[ QueryGroup(queries=[ Query( conditions=[ Condition( operator="EQ", filterKeyType="STANDARD", key="status", value="active" ) ], operator="AND" ) ]) ])
result = get_app_submissions( app_id="APP123", requesting_user_email_address="user@company.com", page_size=10, filters=filters )
singleLineText: Single line text inputmultiLineText: Multi-line text inputrichTextEditor: Rich text editor with formattingsingleSelector: Single choice selectionmultiSelector: Multiple choice selectiondropDown: Dropdown selectiondateSelector: Date selectiontimeSelector: Time selectiondateTime: Combined date and time selectionfile: File upload with configurable typescamera: Direct camera capturesignature: Digital signature capturecalculationsAndLogic: Formula-based calculationsgpsLocation: Location trackingcodeScanner: Barcode/QR code scanningnfcReader: NFC tag readingliveTracking: Real-time location trackingaddress: Address input with validationnone: No validationnumber: Numeric validationemail: Email format validationurl: URL format validationcustom: Custom validation rulesblock_width_percentage_desktop: Width on desktop (25, 50, 75, 100)block_width_percentage_mobile: Width on mobile (50, 100)number_of_cols: Number of columns for selector fieldsrequired: Whether field is mandatoryis_editable: Whether field can be editedhidden: Whether field is hiddenretain_values: Whether to retain values when hiddendisplay_condition: Condition for field visibilityeditability_condition: Condition for field editabilityallowed_file_types: List of allowed file typesmax_file_allowed: Maximum files allowed (1-10)image_quality: Image quality (low, medium, high)file_name_prefix: Prefix for uploaded filesThe server implements comprehensive error handling for:
All errors are logged with appropriate context for debugging.
For support, please:
This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.
The MCP server integrates with Clappia's public API to provide the following capabilities: