ClariLayer

Name: ClariLayer
Author: clarilayer

作者：clarilayerバージョン 0.31.0i★ –iクラウドで動く

レジストリ名io.github.clarilayer/clarilayer

インストール

概要

作者による説明（英語の原文）

Individual-analyst context layer: recall, remember, and reconcile your data and engineering context.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
利用状況i未計測★ –

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

接続方法: クラウドで動く
トランスポート: Streamable HTTP
カテゴリ: その他
入力が必要なもの：Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

基本チェック：1項目中1項目に合格
作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
自分で入力するもの： Authorization

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります

どのアプリを使っていますか？

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http clarilayer https://clarilayer.com/api/mcp/mcp --header 'Authorization: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "clarilayer": {
      "url": "https://clarilayer.com/api/mcp/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "clarilayer": {
      "type": "http",
      "url": "https://clarilayer.com/api/mcp/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

Authorization 秘密必須 HTTP header
Bearer cl_ — mint one at clarilayer.com via Connect your AI

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント clarilayer で確認済みです
… 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
… 未チェック
エンドポイントが応答する
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
OAuthでサインイン
まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています
… 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

このカテゴリのほかの32435件のうち0%よりスターが多い
このカテゴリのほかの32435件のうち21%より最近レジストリに公開
基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32435件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

ClariLayerは安全ですか？

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか？

入力が必要なもの：Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか？

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか？

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.31.0）がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか？

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ（開発者モードのChatGPTなど）でも使えます。

代わりに使えるものは？

同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

作者：formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新

インストール

Remote Desktop Commander

作者：desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新

インストール

Apify MCP Server

作者：apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

クラウドで動く今日更新

インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ClariLayer

Your AI should remember how you work.

Turn selected past conversations into memory your AI can use across projects and sessions.

Website · Docs · Connect your AI · Quickstart

ClariLayer keeps the facts, preferences, decisions, rules and lessons you choose to carry forward. Connect Claude Code, Cursor, Codex, claude.ai or another compatible remote MCP client. Your AI can recall relevant work context from the selected authorized space, with its source and applicability visible.

Start free. No credit card for the current personal offer.

One decision, carried into the next session

You settle a launch decision with your AI:

For the Launch project, show the product demo first. Technical detail belongs in docs. Remember this confirmed decision with its source and project applicability.

In a later session:

Recall the Launch project's saved decisions before drafting the launch page. Show which decision applies and where it came from.

The decision can travel across projects and sessions within the authorized space while retaining its original applicability. A rule for one customer or project stays bounded. If it changes, correct it; if it no longer belongs, use scoped forget or exclusion.

Recall depends on the AI client actually calling the tool. Connecting MCP does not guarantee every answer uses saved context.

Connect your AI

Use [Connect your AI](https://clarilayer.com/connect-ai) for guided setup. Select your client and space, give the setup request to that AI, and complete authentication in the client. Use OAuth when the selected route supports it, or store a context key locally as the fallback. Never paste a key into an AI conversation or a GitHub issue.

Already connected? Choose Update my AI setup on the same page, then run its request in the intended project. This updates one recognized ClariLayer instruction block while preserving your own instructions.

Client	Project instruction target
Claude Code	`CLAUDE.md`
Codex	`AGENTS.md`
Cursor	`.cursor/rules/clarilayer.mdc`
claude.ai / other remote clients	Follow the connection and runtime guidance supported by that client

The installed bootstrap obtains the current workflow from get_project_stanza with mode: "runtime" once at the first relevant use in each new AI session. A routine server guidance update then reaches the next session without copying another long workflow into every project.

Optional setup CLI

The npm CLI supports context-key connection setup and a local dbt check. CLI 0.3.0 replaces the embedded Analytics instructions with a request for your connected AI and adds instructions --agent .

Check which version is available before choosing a command:

npm view clarilayer version

With 0.3.0 or later available:

npx clarilayer@latest init

Already connected? Print only the instruction update request:

npx clarilayer@latest instructions --agent codex

If your registry still serves 0.2.1, use npx clarilayer@0.2.1 init --no-stanza to skip its older embedded instructions, then complete Update my AI setup through the guided setup above. The hosted path is available independently of npm publication.

See CLI.md for options and the source-checkout route, CHANGELOG.md for release history, and RELEASING.md for publication checks. Native instruction qualification records the tested client and its limits.

Full setup, manual connection examples and troubleshooting: [QUICKSTART.md](./QUICKSTART.md).

What your AI can do

Work	How it works
Recall	`recall_context` retrieves relevant saved context across the selected authorized space. Preserve source and applicability; project and purpose are relevance hints, not permissions. Fetch complete entries with `get_context_entry` when needed.
Remember or correct	`remember` with `work_context` saves confirmed durable facts, preferences, decisions, rules and lessons. Ambiguous changes and suggestions remain candidates for review.
Forget	Recall the target first, then use its returned entry ID for the requested forget operation. Do not guess names or delete related entries without a separate request.
Complete the context loop	`context_checkpoint` records the AI's bounded completion declaration. It does not prove the AI used the right context or completed an external task.
Report use	`report_context_use` optionally links bounded feedback to delivered context. A delivery receipt alone is not evidence of answer quality.

The hosted MCP service was checked on September 17, 2026: capability v64 · server 0.39.0 · 23 tools. Use the live capabilities tool for the current list and versions. Capability reference.

Bring over selected history

After connection, you can choose supported local history, a destination space and an extraction provider, then inspect the exact preview before accepting an initial import. Ongoing capture requires a separate setup and grant for the sources you choose. Connecting MCP alone does not read history or enable capture.

Source support and extraction-provider support are separate. The current qualified extraction path uses a version-specific Claude CLI profile; OpenAI and Cursor extraction providers are unavailable, and native Cursor history qualification is limited. Check the current history guide before choosing a source.

Selected source content is processed by the chosen extraction provider. ClariLayer stores the extracted context rather than a raw transcript archive. Provider processing may use your allowance or incur provider usage charges.

Optional semantic search has separate organization consent and provider disclosure in Settings. A new connection or history-import choice does not grant that consent. Lexical recall remains available without it.

Analytics when your work needs it

ClariLayer for Analytics retains its specialist tools:

get_analysis_context recalls definitions, schema notes, saved queries and related context. Recall previews can be truncated; use get_context_entry for full bodies, stored SQL and CRM contracts.
bootstrap imports supplied SQL, dbt models, notes, data dictionaries and semantic models. It does not read a repository or warehouse by itself.
reconcile compares a saved definition with supported warehouse or bounded, row-free HubSpot evidence supplied by your agent. Salesforce contracts can be stored and recalled; Salesforce reconcile is disabled.

General work and engineering context are not independently reconciled. Live trust statuses remain `asserted` / `caveat`; verified is not live.

Watch the Analytics reconcile example

A seeded Analytics demo. Your agent supplies the warehouse evidence; a mismatch becomes a caveat for later sessions. This illustrates the Analytics specialist path.

Check dbt documentation locally

cd your-dbt-project

dbt docs generate npx clarilayer dbt-check

The CLI compares local manifest.json and catalog.json files for phantom columns, missing catalog models, type-family mismatches and empty descriptions. No account or warehouse connection is needed for the local check. With an explicit --save, bounded findings are staged as proposals in your Context Inbox for review. --save --dry-run previews the payload without a network request.

See the CLI reference and Analytics recipes. The August 2026 dbt drift survey retains its method, evidence and limitations for the published 0.2.1 check.

Control and privacy

Saved context retains its source and applicability. Separate spaces do not merge automatically.
History import, ongoing capture and semantic processing each have their own setup or consent boundary.
In the personal MCP reconcile path, ClariLayer holds no warehouse or CRM credentials, executes no SQL and calls no HubSpot API. Your agent supplies the evidence. Warehouse evidence may include optional preview rows; CRM evidence is row-free.
Suggestions can be staged with propose / propose_batch for review. Pending proposals are not live recall context. Ad hoc conversation harvest requires an explicit request and sends distilled candidates, not the transcript.

Security · Privacy · Pricing

What is open source?

This repository's docs, examples, recipes and setup/dbt CLI are MIT licensed. The hosted ClariLayer service is proprietary. This repository is the public starting point for connecting to the service.

The Governed Context Edge is available through a hand-run private team pilot. Request early access.

For contributions and setup help, see CONTRIBUTING.md.

ClariLayer

概要

PopNx MCPの3つの柱

できること

インストール

インストールの前に

自分で入力する値

できること

基本チェックi

作者とリポジトリが一致

今もメンテナンスされている

ライセンスがある

エンドポイントが応答する

OAuthでサインイン

ツールの説明に隠れた指示がない

その他のほかのサーバーとの比較i

よくある質問

代わりの候補

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Apify MCP Server

作者のREADME

One decision, carried into the next session

Connect your AI

Optional setup CLI

Already connected? Print only the instruction update request:

What your AI can do

Bring over selected history

Analytics when your work needs it

Check dbt documentation locally

Control and privacy

What is open source?