プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Cliptude

作者:cliptudeバージョン 1.0.13i★ –iクラウドで動く
レジストリ名io.github.cliptude/cliptude

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Make 6–60 minute faceless YouTube documentaries: voiceover, footage, maps and charts.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: マーケティング・SNS

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:3項目中3項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.cliptude.com/mcp

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http cliptude https://mcp.cliptude.com/mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "cliptude": {
      "url": "https://mcp.cliptude.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "cliptude": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.cliptude.com/mcp"
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.cliptude.com/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーは、ツール一覧を表示する前にサインインを求めます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント cliptude で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • ✓ 合格

    エンドポイントが応答する

    427ミリ秒で応答(HTTP 401)

  • ✓ 合格

    OAuthでサインイン

    OAuthでのサインインに対応しているため、AIアプリがログイン画面へ案内してくれます

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

マーケティング・SNSのほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの2952件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの2952件のうち100%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの2952件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Cliptudeは安全ですか?

当てはまる基本チェック3項目のうち3項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.13)がレジストリに届いたのは今日です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Google Analytics MCP

作者:surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

パソコンで動く★ 244MIT9 日前更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Cliptude CLI + MCP

Generate videos from a saved template. Same account and credits as cliptude.com.

Also from Cliptude: Awesome Faceless YouTube Automation, a curated list of tools, footage sources and YouTube policies for faceless channels.

Claude plugin

The plugin/ folder is the Claude plugin: the Cliptude connector plus the cliptude, cliptude-script and cliptude-plan skills. See plugin/README.md for what it sends.

Set up

  1. Install the CLI: run npm i -g @cliptude/cli.
  2. Authenticate: run cliptude auth login and complete the sign-in in the browser it opens.
  3. Install the companion skills: run npx skills add cliptude/cliptude (includes cliptude, cliptude-script and cliptude-plan).

From this repo without npm:

pip install -e .

cliptude auth login

Commands

cliptude templates

cliptude template-options --format faceless_documentary cliptude voices --provider elevenlabs cliptude template-create --name "TSMC doc" --format faceless_documentary --set voice_id= --set voice_name=George --set generation_model=pro --set faceless_documentary_style=investigative cliptude template-create --name "TSMC doc" --format faceless_documentary --settings-file settings.json cliptude generate --template "Finance vector weekly" --title "Why index funds win" --prompt "why most retail traders underperform the S&P over 10 years, keep it for beginners" --duration 3-4 cliptude estimate --template "Finance vector weekly" --script-file script.txt cliptude avatars --section mine cliptude generate --template "My avatar weekly" --title "Episode one" --script-file script.txt --avatar 42 cliptude generate --template "Finance vector weekly" --title "Why index funds win" --script-file script.txt cliptude generate --template "Finance vector weekly" --title "Why index funds win" --voiceover narration.mp3 cliptude generate --template "My talking head" --title "Weekly recap" --talking-head clip.mp4 cliptude generate --template "My avatar weekly" --title "Grandma egg trick" --script-file script.txt --avatar-ai-footage --avatar-intro-only cliptude script --template "Finance vector weekly" --title "Why index funds win" --prompt "why most retail traders underperform the S&P" --duration 3-4 cliptude voiceover --template "Finance vector weekly" --title "Why index funds win" --script-file script.txt cliptude download-voiceover --out narration.mp3 cliptude editor # editor project id, revision, timeline item ids cliptude agent --prompt "Replace this shot with real footage of a TSMC fab" --items clip-1 --tier smart --wait cliptude render --wait # new MP4 of the edited timeline cliptude continue cliptude status

No template yet? template-create makes one without the create wizard: pick a voice_id from voices, and see template-options for every other field, its choices and its default (unset fields take the wizard default). Values are validated like the wizard; uploads (custom music, avatars, characters) still need the wizard. MCP tools: get_template_options, list_voices, create_template. For Avatar Video, avatars (MCP list_avatars) lists your avatars; set one with --set avatar_profile_id= on template-create, or override it per video with --avatar (and --avatar-engine iv|v) on generate, plan-job and estimate. The avatar's gender must match the voice. For Vector Explainer, vector-characters lists the built-in cast and your uploads, vector-character-upload --name "Dr. Maya" --file maya.png (or --url) adds your own, and --set vector_character_id= on template-create (or --vector-character on generate / plan-job) uses it. Motion: --set vector_reveal_mode=none|video on the template, or --vector-motion none|video on generate, plan-job and estimate (none = stills with camera moves, video = AI clips). Thumbnails: --thumbnail-reference or --thumbnail-prompt " " on template-create sets the template's look; the same flags on generate and plan-job set one video's. With neither, each video picks a style reference for its own title.

To check the price first, estimate (MCP estimate_credits, REST POST /api/v1/jobs/estimate) takes the same template and prompt/script as generate (an upload as --voiceover-seconds / --talking-head-seconds) and returns the credits the job would need and whether the account has them. It creates and charges nothing.

To revise a finished video, editor opens its timeline (item ids, times, text), agent asks Cliptude Agent for an edit (it charges agent credits; reference item ids with --items), and render exports a new MP4. MCP tools: open_editor_project, get_editor_project, run_agent, get_agent_run, cancel_agent_run, render_project, get_render.

Agent-planned videos

On Faceless Documentary, Faceless Top 10, Avatar Video and Vector Explainer templates an agent can plan every visual and leave Cliptude only the voicing, sourcing and rendering:

  1. cliptude plan-job (stops at plan_ready), cliptude narration . Like every job, it answers first with a review of its settings; music, sound effects, transitions, animations and web sources are on by default, and any the template turns off (no_music, no_sound_effects, no_transitions, no_motion_graphics, ...) need the user's approval in --acknowledge. Your own footage: cliptude upload-media trailer.mp4 --split-shots cuts a whole source into checked 3-12 s clips on its cuts and prints their keep ids; each upload's notes say what the build review would report (a watermark, an end screen, captions). A render-only job (--render-only) takes only uploaded files: download each picture or clip and send it with upload-media (MCP upload_plan_media, or start_media_upload + finish_media_upload on a remote host), then use its keep id. plan-check refuses a media url there (render_only_upload_required): a link to another site can be throttled or expire before the render, and one failed download fails the whole job.
  2. cliptude catalog --compact, then --types a,b for full entries (--premium lists only the premium boards).
  3. cliptude plan-check plan.json until valid, cliptude plan-lock plan.json, cliptude continue . The job stops at ready_for_edit: built and charged, not rendered.
  4. cliptude plan-review : every picture or clip (asked vs used, link to the file) and every graphic (the props it will be drawn with, or why it is missing). cliptude plan-report adds each fallback.
  5. To revise, plan-check / plan-lock a new plan on the same job and continue again: same narration, unchanged media reused, nothing more charged.
  6. Render once: cliptude editor , cliptude render --wait.

Aim for two builds: one to review, one to ship. The skill's "One pass" section has the order of work (footage budget, sources split by shot, people's photos first, picture assignment by script, person-card caps).

MCP tools: create_plan_job, get_narration, get_kind_catalog, check_plan, lock_plan, get_plan, continue_job, get_plan_review, get_plan_report, then open_editor_project and render_project. The plan sets the look (theme, style, colours, music), every graphic with its own data, colours and sound, the footage under every beat, the transition on each cut, two-image reveals, and free sound effects; get_kind_catalog lists the graphics, transitions, reveal_styles, clip_effects and sounds (with previews). The plan schema and rules are in skills/cliptude-plan/SKILL.md. The job costs the same as the website price.

Product videos from a store

Turn a store product into a 6 to 60 minute educational YouTube video: about 80% teaching, then the product, with its real photos composited into the closing boards (never regenerated) and a scan-to-shop QR code in the corner. Any Shopify product URL works with no setup; other stores work through the page's structured data; a store connected at cliptude.com/integrations/stores/ (or that installed the Cliptude Shopify app) can also be searched.

cliptude product fetch https://store.com/products/handle        # product_id + 3 educational angles

cliptude product script --angle 1 --duration 10-12 --discount-code YOUTUBE15 \ --review "Best pan I own|Sam K.|5" # real customer reviews only cliptude product status # until script_ready; review the script cliptude product render --aspect-ratio 16:9 # returns at once cliptude product status # until ready_for_review; open editor_url

MCP tools: fetch_product_context, draft_product_script, render_product_video, get_product_video_status. None of them waits for a render; poll the status tool. Nothing is published to a store or YouTube unless you ask.

Every video needs a thumbnail reference or brief: --thumbnail-reference (a video whose thumbnail style fits; ask the user or search YouTube) or --thumbnail-prompt, on the template, the job or continue. Cliptude no longer guesses one from the title; without one the job is refused (thumbnail_required).

--title is required. Provide one of --prompt, --script / --script-file, --voiceover, or --talking-head. Never copy the title into --prompt. If you only have a topic, follow cliptude-script (web search → spoken narration → --script-file), or ask Cliptude to write it with cliptude script. After a completed script or voiceover job, cliptude continue turns that same job into a full video (reuses the script; voiceover jobs reuse the TTS file). --voiceover is a local audio file (same as create.html); it is transcribed and skips TTS — do not combine it with prompt/script. --talking-head is a presenter video on a Talking Head template (MP4, MOV, WEBM, AVI); it is transcribed and skips TTS. Optional --duration is a wizard bucket (3-4, 6-8, 10-12, …). Omit it to use the template duration, or the word-count estimate when you pass --script. Uploaded audio or talking-head video sets duration from the file. Avatar Video templates can override Avatar Intro Only and AI Image + AI Video with --avatar-intro-only / --no-avatar-intro-only and --avatar-ai-footage / --no-avatar-ai-footage. Omit those flags to keep the template. generate / script / voiceover / continue return immediately (queued). Poll status.

MCP

Remote Streamable HTTP: https://mcp.cliptude.com/mcp (OAuth or Bearer).

cliptude-mcp

Unauthenticated POST /mcp returns 401 with WWW-Authenticate pointing at RFC 9728 metadata. Stdio never writes to stdout except JSON-RPC.

PopNxに聞く