Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Channel-safety for cold outreach: volume limits, SPF/DKIM/DMARC, spam-trigger auditing.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"outreach-deliverability": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"outreach-deliverability-mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add outreach-deliverability -- npx -y outreach-deliverability-mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"outreach-deliverability": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"outreach-deliverability-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"outreach-deliverability": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"outreach-deliverability-mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント closermethod で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.2)がレジストリに届いたのは4 か月前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The channel-safety layer for cold outreach. Volume discipline, sender setup, spam auditing — so good messages actually arrive.
Disclaimer. Platform limits and filtering behavior change frequently; values are conservative practitioner ranges as of last verification, not platform guarantees. Legal notes (CAN-SPAM / GDPR / PECR / CASL) are orientation, not legal advice.
Most outbound fails before the copy is ever read. Burned domains, throttled LinkedIn accounts, and spam-foldered sends kill campaigns that any message audit would have passed. AI agents make this worse: they can generate 500 perfect emails an hour, and sending them is exactly how you lose the domain.
This MCP is the layer that keeps the channel alive. It does NOT send anything — it returns rules, checklists, and audits that an agent consults BEFORE and DURING a campaign.
The core diagnostic it encodes: deliverability problems masquerade as copy problems. A 1% reply rate usually isn't a bad hook — it's a foldered send. Fix order: infrastructure → list → message.
| Tool | What it returns |
|---|---|
get_channel_rules | Safe daily volumes, account setup, warmup protocol, kill signals, personalization floor, and legal basics per channel: email, LinkedIn, Instagram DM, X DM |
get_sender_setup_checklist | The 10-step cold-email infrastructure checklist: lookalike domains, SPF, DKIM, DMARC, mailboxes, warmup, list verification, tracking, compliance, monitoring |
audit_spam_triggers | Copy audit: 30+ flagged phrases, all-caps, exclamations, link count, attachments, money symbols, fake Re:/Fwd: — with a 0-100 risk score |
interpret_benchmark | Healthy/warning ranges for open rate, reply rate, bounce rate, LinkedIn acceptance, DM reply — with an optional direct read of your observed value |
diagnose_campaign | Given your observed metrics, names the failure layer (infrastructure vs list vs message) and the fix order |
get_full_pack | The complete library as one payload for full agent context |
// Campaign feels dead. Copy problem or channel problem?
mcp.call("diagnose_campaign", { channel: "email", open_rate: 31, reply_rate: 0.8, bounce_rate: 4.2 }); // Returns: failure layer = LIST. Bounce 4.2% > 3% is actively damaging the // domain; open 31% says sends are being foldered. Fix infrastructure and // list BEFORE touching the copy.
mcp.call("audit_spam_triggers", { text: "URGENT: Don't miss this LIMITED TIME offer!!! Click here..." }); // Returns: HIGH RISK, phrase + structural hits itemized.
Pair with outbound-engine-mcp: that one makes the message worth sending; this one makes sure it lands.
Elisabeth Hitz — 10+ years of B2B enterprise sales experience across ad-tech, SaaS, media, and global hiring. Now building MCP servers for the AI agent ecosystem.
License: MIT