プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Math MCP Learning

作者:clouatre-labsバージョン 0.12.5i★ –iパソコンでもクラウドでも
レジストリ名io.github.clouatre-labs/math-mcp-learning-server

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Educational MCP server with 17 math/stats tools, visualizations, and persistent workspace

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンでもクラウドでも
  • トランスポート: stdio, Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • 作者のサーバーで動きます。あなたが頼んだ内容は、作者のサーバーを通ります。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • クラウドで動くインストール不要。インターネット経由でつながります
  • PyPIPythonのuvのインストール(uvxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

ウェブ、デスクトップ、モバイルのClaudeで使えます:

  1. Settings → Connectors を開く
  2. Add custom connector を押す
  3. 下のアドレスを貼り付けて Add を押す
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://math-mcp.fastmcp.app/mcp

または、パソコンで動かす

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "math-learning": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "math-mcp-learning-server"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http math-learning https://math-mcp.fastmcp.app/mcp

または、パソコンで動かす

claude mcp add math-learning -- uvx math-mcp-learning-server

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "math-learning": {
      "url": "https://math-mcp.fastmcp.app/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "math-learning": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "math-mcp-learning-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "math-learning": {
      "type": "http",
      "url": "https://math-mcp.fastmcp.app/mcp"
    }
  }
}

または、パソコンで動かす

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "math-learning": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "math-mcp-learning-server"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

ChatGPTがつなげるのは、インターネット上のサーバーだけです:

  1. ウェブ版のChatGPTを開き → Settings → Connectors (Apps)
  2. Create または Add を押す(プランによっては、先に Advanced で Developer mode をオンにする必要があります)
  3. 下のアドレスを貼り付け、名前を付けて保存する
  4. サインインを求められたら、作者のサービスにサインインする
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://math-mcp.fastmcp.app/mcp

メニューの名前は、プランや時期によって少し違うことがあります。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント clouatre-labs で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32725件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32725件のうち31%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32725件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Math MCP Learningは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

どちらでも使えます。パソコンにインストールしても、クラウド版につないでもかまいません。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.12.5)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211一昨日更新
インストール

Signoff

作者:ayuanxx-max

Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

math-mcp-learning-server

Educational MCP server with 17 tools, persistent workspace, and cloud hosting. Built with FastMCP and the official Model Context Protocol Python SDK.

Available on the MCP Registry (io.github.clouatre-labs/math-mcp-learning-server) and PyPI.

Demo

See CONTRIBUTING.md for instructions to record your own demo.

Quick Start

Cloud (No Installation)

Connect your MCP client to the hosted server:

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "math-cloud": { "transport": "http", "url": "https://math-mcp.fastmcp.app/mcp" } } }

Local Installation
{

"mcpServers": { "math": { "command": "uvx", "args": ["math-mcp-learning-server[scientific,plotting]"] } } }

For other installation options (basic, scientific-only, plotting-only), see CONTRIBUTING.md.

Tools

CategoryToolDescription
Workspaceworkspace_saveSave calculations to persistent storage
workspace_loadRetrieve previously saved calculations
Mathcalc_expressionSafely evaluate mathematical expressions
calc_statisticsStatistical analysis (mean, median, mode, std_dev, variance)
calc_interestCalculate compound interest for investments
calc_unitsConvert between units (length, weight, temperature)
Matrixmatrix_multiplyMultiply two matrices
matrix_transposeTranspose a matrix
matrix_determinantCalculate matrix determinant
matrix_inverseCalculate matrix inverse
matrix_eigenvaluesCalculate eigenvalues
Visualizationplot_functionPlot mathematical functions
plot_histogramCreate statistical histograms
plot_line_chartCreate line charts
plot_scatterCreate scatter plots
plot_box_plotCreate box plots
plot_financial_lineCreate financial line charts

Resources

  • math://workspace - Persistent calculation workspace summary
  • math://history - Chronological calculation history
  • math://functions - Available mathematical functions reference
  • math://constants/{constant} - Mathematical constants (pi, e, golden_ratio, etc.)
  • math://catalog/tools - Tool catalog with metadata and usage examples
  • math://variables - Active variables in the current workspace
  • math://test - Server health check

Prompts

  • math_tutor - Structured tutoring prompts (configurable difficulty)
  • formula_explainer - Formula explanation with step-by-step breakdowns

See Usage Examples for detailed examples.

Development

See CONTRIBUTING.md for development setup, testing, and contribution guidelines.

Security

  • OpenSSF Best Practices Silver - Fewer than 1% of open source projects reach this level
  • REUSE/SPDX - License compliance for all files
  • Signed Commits - GPG-signed commits required
  • Dependency Scanning - Automated updates via Renovate
  • pip-audit CVE Scanning - Automated dependency vulnerability checks
  • gitleaks Secret Scanning - Detects secrets in code and history
  • zizmor GitHub Actions Security - Workflow security scanning
  • commitlint Enforcement - Conventional commit validation in CI
  • OpenSSF Scorecard - Continuous open source security assessment

calc_expression safety

The calc_expression tool uses restricted eval() with a whitelist of allowed characters and functions, restricted global scope (only math module and abs), and no access to dangerous built-ins or imports. All tool inputs are validated with Pydantic models. File operations are restricted to the designated workspace directory. Complete type hints and validation are enforced for all operations.

Documentation

PopNxに聞く