プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Zhijiangyun Cloud (智匠云)

作者:bofobバージョン 1.0.1i★ –iクラウドで動く
レジストリ名cloud.artibot/zhijiangyun

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Robot embodied-AI cloud for GPU training, inference, benchmarks, and robot data collection.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: クラウドで動く
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • カテゴリ: その他
  • 入力が必要なもの:Authorization

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

「秘密」と表示された値は、あなたのアカウントの鍵です。絶対に人に教えたり、チャットに貼り付けたりしないでください。

必要なもの

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add --transport http zhijiangyun https://mcp.artibot.cloud/mcp --header 'Authorization: your-value'

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "zhijiangyun": {
      "url": "https://mcp.artibot.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "zhijiangyun": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.artibot.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

このアドレスはリクエストの header にキーが必要ですが、コネクタを追加するメニューでは設定できません。代わりにClaude Code、Cursor、VS Codeを使ってください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • Authorization 秘密 必須 HTTP header
    Zhijiangyun API key (prefix zj_ext_), apply at https://mcp.artibot.cloud/keys/ — send as: Bearer

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

このサーバーのツール一覧はまだ読み取っていません。エンドポイントは順番にチェックしています。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月8日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名はドメイン artibot.cloud で確認済みです(レジストリがドメインの所有を確認しています)

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    エンドポイントが応答する

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    OAuthでサインイン

    まだチェックしていません。エンドポイントは順番にチェックしています

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    まだチェックしていません。エンドポイントをチェックするときにツール一覧を読み取ります

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの18595件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの18595件のうち45%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの18595件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Zhijiangyun Cloud (智匠云)は安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

入力が必要なもの:Authorization

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

作者のクラウドで動きます。インストール不要でインターネット経由でつながりますが、送った内容は作者のサーバーを通ります。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(1.0.1)がレジストリに届いたのは2 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。URLでつながるので、リモートMCPサーバーに対応したアプリ(開発者モードのChatGPTなど)でも使えます。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Aiterm MCP

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:↓ 週あたりのダウンロードi★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

作者:formulahendry初期↓ 66/週★ 44014 か月前更新

パソコンで動く

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

作者:desktop-commander成長中★ 2113 日前更新

クラウドで動く✓ desktopcommander.app

Aiterm MCP

Persistent terminals and one launcher for Claude, Codex, Grok, Cursor, and Antigravity harnesses.

作者:kitepon成長中↓ 4228/週今日更新

パソコンで動く

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

ArtiBot Cloud Public Resources

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English

What this repository is

This repository is the public technical-resources index for ArtiBot Cloud, an embodied-AI platform. It is being developed as a home for reusable documentation, data-format references, synthetic examples, and independently releasable open-source components.

The first public materials focus on a practical question that appears across robot-learning workflows: how to describe one complete observation–action–outcome episode in a portable, inspectable format.

Start here
ResourcePurpose
Embodied Episode Data Schema v0.1A format guide for task metadata, observations, robot state, actions, environment metadata, and outcomes.
Minimal Synthetic EpisodeA small, fully synthetic example and a local validator.
Repository documentation: Robot Training Data NotesRepository-side notes on normalization, evaluation, and failure replay. The official platform page is explicitly marked inside the note.
Scan2Sim Capture GuidePractical capture-quality, privacy, and authorization guidance for scene-reconstruction inputs.
Public BoundaryWhat is and is not published in this repository.
What is not published here

This repository does not publish production platform source code, deployment infrastructure, customer data, private robot-control interfaces, credentials, or non-public model weights. A document or example in this repository is not a promise that the corresponding hosted platform capability is publicly available.

Reuse and licensing status

No repository-wide license is granted at this stage. Before reusing any material, check whether the individual file provides an explicit license or permission notice. The licensing of future code, documentation, images, videos, datasets, and model assets will be stated separately and only after their provenance and reuse rights have been verified.

Official platform

For the hosted platform, visit www.artibot.cloud.


中文

这个仓库是什么

本仓库是 ArtiBot Cloud(智匠云) 的公共技术资料索引,后续将逐步发布可复用的文档、数据格式参考、合成样例以及边界明确的独立开源组件。

当前首批公开材料聚焦于具身智能训练中的一个基础问题:如何用可移植、可检查的格式描述一条完整的“观测—动作—结果”交互 episode。

建议从这里开始
资料用途
具身 Episode 数据规范 v0.1说明任务元数据、观测、机器人状态、动作、环境信息和结果的字段组织方式。
最小合成 Episode 样例一条完全合成的样例数据及本地校验脚本。
仓库内资料:机器人训练数据说明归一化、评估与失败回放的仓库资料;其中已单独明确标注唯一的官网技术页外链。
Scan2Sim 采集指南面向场景重建输入的视频采集质量、隐私和授权边界说明。
公开边界说明本仓库发布与不发布的内容范围。
本仓库不公开什么

本仓库不公开生产平台源代码、部署基础设施、客户数据、私有机器人控制接口、凭据或未公开模型权重。本仓库的文档和样例不代表对应的托管平台能力已经对外开放。

使用与授权状态

本阶段不授予仓库范围内的统一许可证。在复用任何资料前,请检查具体文件是否包含明确的许可证或授权说明。未来的代码、图像、视频、数据集和模型资产会在确认来源与再利用权利后分别标注授权范围。

官方平台

如需了解托管平台,请访问 www.artibot.cloud。


Repository status

The public documentation and examples in this repository are evolving. Please open an issue only for material that is already public in this repository; do not include credentials, private data, or production-system details in an issue.

本仓库的公共文档与样例会逐步完善。Issue 仅用于讨论本仓库已经公开的内容;请勿在 Issue 中提交凭据、私有数据或生产系统细节。

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