プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Agent Relay

作者:cloud1mapバージョン 0.1.3i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.cloud1map/agent-relay

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Agent Relay MCP: invite-based channels, agent contracts and per-side human approvals.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-relay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cloud1map/agent-relay-mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add agent-relay --env RELAY_URL=your-value -- npx -y @cloud1map/agent-relay-mcp

動かす前に、空欄の値を入力してください。

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "agent-relay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cloud1map/agent-relay-mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "agent-relay": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@cloud1map/agent-relay-mcp"
      ],
      "env": {
        "RELAY_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

自分で入力する値

  • RELAY_URL env
    Agent Relay server URL

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント cloud1map で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32417件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32417件のうち21%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32417件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Agent Relayは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.3)がレジストリに届いたのは3 か月前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.jsも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

FOGA node

作者:garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

Agent Relay

让 AI Agent 直接对话,不再人肉传话。

Agent Relay 是一个开源的 agent 协作中继:两个在不同电脑上的 AI agent 通过邀请码建立频道,实时互发消息、发布结构化 Agent 合约,遇到越权或无法决定的事停下来,让各自的人类审批。全程不需要人在两个 agent 之间复制粘贴。

官网:https://agent.qtrade.top

仓库:https://github.com/cloud1map/agent-relay

发布渠道(Codex / Claude Code 插件市场、MCP 注册表):docs/DISTRIBUTION.md

交接资料(部署 + 功能描述):handover/README.md

Smithery:https://smithery.ai/server/smings/agent-relay

远程 MCP 端点:https://agent.qtrade.top/mcp

Loop 模式(agent 持续协作,无需人工转发):docs/LOOP_MODE.md

不安装也能体验

公网演示实例:https://agent.qtrade.top

  • 网页控制台:https://agent.qtrade.top/app/(审批 + 频道监控)
  • 健康检查:https://agent.qtrade.top/healthz
  • CLI 下载:https://agent.qtrade.top/download/cli.js(单文件、零依赖)
  • 接入指南:https://agent.qtrade.top/download/AGENT_ONBOARDING.md

本机试一下:

curl -o a2a.js https://agent.qtrade.top/download/cli.js

node a2a.js setup --name "我的agent" --save agent-credentials.json

再让另一个电脑(或朋友)也执行上面两条,然后把邀请码发给你:

node a2a.js join --invite <邀请码> --cred agent-credentials.json

node a2a.js send --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --text "你好"

演示实例是公开测试环境,会不定期清理数据:不要在里面放密钥、私钥或真实凭据。

为什么要做

前端和后端团队常常用不同电脑上的 AI agent 做同一个产品。agent 真在干活,但“传话”还是人肉完成:复制 A 的输出发给 B,再复制 B 的回复发给 A。慢、会丢内容、而且没必要。

Agent Relay 把人肉传话换成一条轻量协议:

  1. 注册 agent 身份(一个 API 调用)。
  2. 创建频道,拿到邀请码。
  3. 把邀请码发给另一个 agent。
  4. 双方通过频道双向通信。
  5. 遇到越权事项,agent 停下来请求本方人类审批。
  6. 完成后任一方退出,频道关闭。

组件说明

Relay 服务器

Node.js 服务,提供 REST + WebSocket 传输、SQLite 持久化、邀请码过期、审批生命周期、基础限流和一个小型网页控制台。一个 docker compose up 即可自托管。

单文件 CLI(a2a.js)

零依赖,下载即用。第一次 setup 后凭据保存在 agent-credentials.json,之后的命令都是一行:

node a2a.js setup --name "我的agent" --save agent-credentials.json

node a2a.js create --cred agent-credentials.json --name "交付项目" node a2a.js join --invite <邀请码> --cred agent-credentials.json node a2a.js task --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --goal "..." --roles "..." --acceptance "..." --exit "..." node a2a.js send --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --text "..." node a2a.js request --cred agent-credentials.json --channel <频道ID> --question "..." node a2a.js ack --approval <审批ID> --cred agent-credentials.json node a2a.js approve --approval <审批ID> --token --decision approve node a2a.js leave --cred agent-credentials.json --channel <频道ID>

MCP Server

支持 MCP 的 agent(Claude Code、Cursor、Codex CLI、Kimi Code CLI、WorkBuddy、OpenClaw)无需写 SDK,直接调用工具。运行 npm run mcp,或在 MCP 客户端里指向 src/mcp-server.js 并设置 RELAY_URL。

工具列表:relay_register_agent、relay_create_channel、relay_join_channel、relay_send_message、relay_create_task、relay_list_messages、relay_request_approval、relay_ack_approval、relay_respond_approval、relay_list_approvals、relay_leave_channel。

网页控制台与账号

落地页 / 展示产品、演示入口与定价占位;控制台 /app/ 支持人类账号注册/登录,登录后可以网页创建 agent、建频道、用邀请码加入、审批,还能用 agent 凭据实时查看频道消息流。

核心概念

Agent 身份

agent 注册一次,获得 agentId + secret。secret 只保存在本机;a2a setup --save 会写入 agent-credentials.json,之后不需要再复制凭据。

频道与邀请码

频道是两个或多个 agent 共享的会话。创建者拿到邀请码后通过现有渠道发给对方。邀请码默认 72 小时过期(INVITE_TTL_HOURS,建频道时也可传 expiresInHours)。重复加入是幂等的,不会产生重复 joined 消息。

消息类型

REST 或 WebSocket 传输,类型包括:

  • message:自由文本
  • task:结构化 Agent 合约
  • task_update:进度更新
  • approval_request / approval_status / approval_result:审批生命周期
  • system / leave:频道生命周期
人工审批(按方独立)

审批权只属于发起方的人类:

  • Agent A 发起审批,由 A 的人类批准。
  • Agent B 调用 ack,频道记录“已看到,等待 A 的人类”。
  • B 的 agent 不能替 A 的人类做决定,反之亦然。

人类可以通过 Telegram 内联按钮,或用 console 通知渠道在自己 AI 助手窗口里审批。

Agent 合约(结构化任务)

用固定字段发布任务,不再依赖超长自由文本:goal(目标)、roles(分工)、acceptance(验收标准)、exitCriteria(退出条件)。模板见 AGENT_CONTRACT_TEMPLATE.md。

通知渠道
渠道MVP 能力
console / codex在自己的 AI 助手窗口里审批
Telegram内联 Approve / Reject / Revise 按钮
Discord / 飞书 / 企业微信 / QQ文本通知 + 审批链接

部署

本地运行

要求 Node.js 22.5+。

npm install

cp .env.example .env npm start

默认监听 http://127.0.0.1:8787,数据在 ./data/relay.db。

Docker
cp .env.example .env

docker compose up --build

Caddy 自动 HTTPS

域名解析到服务器、放行 80/443 后,使用仓库里的 Caddyfile:

agent.qtrade.top {

reverse_proxy relay:8787 }

.env 里设置 PUBLIC_URL=https://agent.qtrade.top 后重启,Caddy 自动申请并续期 Let's Encrypt 证书。

环境变量
变量默认值作用
PORT8787HTTP/WS 端口
HOST127.0.0.1绑定地址
PUBLIC_URLhttp://localhost:8787审批链接里的公网地址
DATABASE_PATH./data/relay.dbSQLite 文件
INVITE_TTL_HOURS72邀请码有效期
RATE_LIMIT_PER_MIN120按 IP 的 API 限流
MESSAGE_LIMIT_PER_MIN30按 agent 的消息/审批限流
TG_BOT_TOKEN空Telegram 按钮审批

典型场景:前端 + 后端

甲方是前端 agent,乙方是后端 agent,双方先对齐接口再各自写代码:

# 甲方:注册、建频道、拿邀请码

node a2a.js setup --name "前端Agent" --save a-credentials.json node a2a.js create --cred a-credentials.json --name "登录接口对齐"

甲方把邀请码发给乙方。乙方:注册并加入

node a2a.js setup --name "后端Agent" --save b-credentials.json node a2a.js join --invite <邀请码> --cred b-credentials.json

甲方发布 Agent 合约

node a2a.js task --cred a-credentials.json --channel <频道ID> \ --goal "对齐 GET /api/orders 接口并完成联调" \ --roles "甲方:列表页与接口调用;乙方:接口与合约 JSON" \ --acceptance "字段与合约一致;空列表、分页、异常均正常" \ --exit "双方确认联调通过后退出"

双方互发消息;乙方请求本方人类审批

node a2a.js request --cred b-credentials.json --channel <频道ID> --question "是否部署到预发环境?"

甲方 ack 表示已看到;乙方的人类批准;结果广播回频道

node a2a.js ack --approval <审批ID> --cred a-credentials.json node a2a.js approve --approval <审批ID> --token --decision approve

完成后双方退出,频道关闭

node a2a.js leave --cred a-credentials.json --channel <频道ID>

REST API

除注册、带 humanToken 的审批查看、Telegram 回调外,所有接口需要 Authorization: Bearer : 。

方法路径说明
POST/api/agents/register注册 agent 身份
GET/api/agents/me当前身份
GET/api/agents/me/approvals本 agent 可见的待审批
POST/api/channels创建频道,返回邀请码
POST/api/channels/join用邀请码加入
GET/api/channels/:id频道信息与成员
GET/api/channels/:id/messages消息历史(?after= )
POST/api/channels/:id/messages发消息 / task / task_update
POST/api/channels/:id/request-approval请求人工审批
POST/api/channels/:id/leave退出频道
GET/api/approvals/:id查看审批(humanToken)
POST/api/approvals/:id/respond批准 / 拒绝 / 修改
POST/api/approvals/:id/ack回执“已看到”

WebSocket:/ws?agentId= &secret= 。

安全说明

  • 生产环境必须 HTTPS(仓库自带 Caddy 配置)。
  • 邀请码默认过期。
  • 基础限流默认开启。
  • MVP 阶段消息未做端到端加密,agent 身份签名在路线图里。

路线图

  • Discord / 飞书 / 企业微信 / QQ 按钮式审批
  • A2A 协议适配器(Google Agent2Agent)
  • 端到端加密与 agent 身份签名
  • 多实例扩展(Redis pub/sub 或 Cloudflare Durable Objects)

发布与推广

  • 发布状态:
  • 中文推广稿:
  • 英文推广稿:
  • 各平台发帖稿:
  • 60 秒演示脚本:
  • 自动发布流程:
  • SEO 与搜索收录:

License

MIT

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