プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Artifactbloat

作者:CloudCorpRecordsバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/artifactbloat

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Actions artifact size tracker over time, per workflow: growth deltas and bloat flags.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "artifactbloat": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/artifactbloat",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add artifactbloat -- npx -y @reneturcios/artifactbloat mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "artifactbloat": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/artifactbloat",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "artifactbloat": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/artifactbloat",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32415件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32415件のうち89%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32415件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Artifactbloatは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは4 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Safe Fetch

作者:Sanoy24

MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.

パソコンで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

artifactbloat

Your CI artifacts quietly grow a few percent every week — until a workflow that used to upload a slim bundle is shipping something enormous and nobody can say when it happened. artifactbloat takes dated snapshots of artifact sizes, groups them per workflow, and shows the growth in plain numbers:

  • Per-workflow totals — snapshots ordered by date, with the first, last, and largest snapshot totals for every workflow
  • Growth deltas — the change from first to last snapshot in bytes and as a percentage (rounded to four decimal places; null when the first total is zero, so a workflow that started empty is never divided by zero)
  • Bloat flags — a workflow is flagged when its growth meets a threshold you choose (20 percent by default), boundary included; the flagged names are listed on their own and drive the verdict: growth_flagged when anything is flagged, steady otherwise
  • Per-artifact detail — for every artifact name a workflow ever produced: its size in the first snapshot and in the last, with null on either side when the artifact did not exist there (a new artifact, a removed one, or one seen only in between), and the byte delta when both sides exist
  • Overall totals — the summed first and last totals across all workflows

The computation is pure and local: no network, no configuration, no files read beyond the snapshots you pass in. Invalid input — a missing snapshot list, a snapshot without a workflow, a negative size, the same workflow captured twice on one date, or the same artifact twice in one snapshot — is rejected with an error naming the offending path, and no partial report is produced.

CLI

npx @reneturcios/artifactbloat track --input args.json

npx @reneturcios/artifactbloat --version

args.json contains the full arguments object:

{

"snapshots": [ { "workflow": "build", "date": "2026-01-01", "artifacts": [ { "name": "app-bundle", "size_bytes": 1048576 }, { "name": "source-maps", "size_bytes": 262144 } ] }, { "workflow": "build", "date": "2026-02-01", "artifacts": [ { "name": "app-bundle", "size_bytes": 1572864 }, { "name": "source-maps", "size_bytes": 262144 } ] } ], "growth_threshold_percent": 20 }

growth_threshold_percent is optional and defaults to

  1. The report is printed as JSON.

Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including an unreadable or invalid input file, or invalid input), 2 on a usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/artifactbloat mcp

MCP client config:

{

"mcpServers": { "artifactbloat": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/artifactbloat", "mcp"] } } }

Tools
  • track_artifact_sizes — Track Actions artifact sizes over time, per workflow.
  • snapshots (array, required, at least one) — snapshots as {workflow, date, artifacts} objects, where each artifact is {name, size_bytes} and date is the capture day, YYYY-MM-DD
  • growth_threshold_percent (number, optional, >= 0, default 20) — flag workflows whose total grew by at least this percent from first to last snapshot

Returns {workflow_count, total_first_bytes, total_last_bytes, workflows, flagged_workflows, verdict}.

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/artifactbloat

docker run --rm -v "$PWD:/w" ghcr.io/cloudcorprecords/artifactbloat track --input /w/args.json

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (pure local, no network) npm run dev # run the CLI from source

License

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

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