Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Measure whether a brand shows up when buyers ask AI assistants for a recommendation.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"brandcheck": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/brandcheck",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add brandcheck -- npx -y @reneturcios/brandcheck mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"brandcheck": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/brandcheck",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"brandcheck": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/brandcheck",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは一昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Free youth sports drills, practice plans and age-group answers for parents and coaches.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
Does your brand actually show up when a buyer asks an AI assistant for a recommendation? brandcheck is a small keyless bridge to the hosted AskedThrice measurement service, which asks real buyer questions to OpenAI, Anthropic and Gemini and reports what they answered — not what they claim they would answer.
There is no score from 0 to 100. A finished measurement reports a verdict in three bands, how many of the buyer questions the brand won, which competitors were named instead, and which providers actually answered. The service is free, needs no signup and no API key, and allows one measurement per domain every 30 days; that quota lives upstream, and a quota_reached answer passes through this client untouched.
start_visibility_check — start a measurement for a brand. Required: brand (the brand name as customers write it), website (the domain, like yourbrand.com) and category (what the business sells, in plain words). Optional: competitors (up to 5 real competitors, comma separated), location (where the business competes) and language (en or es, the language the buyer questions are asked in). Returns a runId.get_visibility_check — collect a measurement by its runId. Returns status running while the providers are still answering, so poll every 20 to 30 seconds (a measurement takes about a minute); when ready it reports the verdict and the counts.Nothing is validated or counted locally: arguments are forwarded exactly as given, and the upstream result content comes back verbatim, including any isError flag.
ASKEDTHRICE_MCP_URL (optional) — override the hosted endpoint. Defaults to https://mcp.askedthrice.com/mcp.ASKEDTHRICE_TIMEOUT_MS (optional) — per-request timeout in milliseconds. Defaults to 60000.Failures use three renderings (this rebuild's own, labelled): a JSON-RPC error from the upstream becomes askedthrice error: , an unparseable upstream response becomes askedthrice error: malformed response, and a request that cannot be completed — including a timeout — becomes askedthrice unreachable.
The bridge internals are a labelled reconstruction (the Streamable HTTP session pattern): on the first call the client POSTs an initialize request (protocolVersion 2025-03-26, empty capabilities, clientInfo name brandcheck), captures the mcp-session-id response header when one is returned, POSTs notifications/initialized, then POSTs the tools/call request with the session header attached when captured. The session is reused for the life of the process. Every POST carries Content-Type: application/json and Accept: application/json, text/event-stream, and responses may be plain JSON or SSE.
Each tool is a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/brandcheck start_visibility_check '{"brand":"Acme","website":"acme.com","category":"project management tool","competitors":"Asana, Monday"}'
npx @reneturcios/brandcheck get_visibility_check '{"runId":"run-123"}' npx @reneturcios/brandcheck --version
Output is the forwarded result content as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/brandcheck mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "brandcheck": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/brandcheck", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/brandcheck
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/brandcheck get_visibility_check '{"runId":"run-123"}'
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network) npm run dev # run the CLI from source
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