Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Grafana dashboards, datasources, Prometheus, Loki, and alerts from your MCP client.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"dashmetrics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/dashmetrics",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add dashmetrics -- npx -y @reneturcios/dashmetrics mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"dashmetrics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/dashmetrics",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"dashmetrics": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/dashmetrics",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは5 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
dashmetrics gives an MCP client or a terminal read access to a Grafana instance: dashboard search and retrieval, datasource inspection, Prometheus range queries with metric and label discovery, Loki log queries with label discovery, and the provisioned alert rules and contact points. It is a clean-room rebuild of the documented core of Grafana's MCP tool surface, built from Grafana's public HTTP API documentation.
Point it at an instance with GRAFANA_URL (default http://localhost:3000) and authenticate with a service account token in GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN, sent as a Bearer token. The legacy GRAFANA_API_KEY variable is accepted as a fallback when the primary variable is unset. When no token is set, every call fails with an error that names GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN; when the instance is unreachable, the error names the base URL it tried.
npx @reneturcios/dashmetrics list_datasources
Or run the container image:
docker run -i -e GRAFANA_URL -e GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN ghcr.io/cloudcorprecords/dashmetrics
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
Every MCP tool is also a CLI subcommand. Tool arguments are passed as one JSON object with --json:
export GRAFANA_URL=http://localhost:3000
export GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN=
dashmetrics search_dashboards --json '{"query": "api", "limit": 5}' dashmetrics get_dashboard_by_uid --json '{"uid": "dash-1"}' dashmetrics list_datasources dashmetrics query_prometheus --json '{"datasourceUid": "prom1", "expr": "up", "start": "now-1h", "end": "now", "step": "15s"}' dashmetrics query_loki_logs --json '{"datasourceUid": "loki1", "query": "{job=\"api\"}"}' dashmetrics list_alert_rules
dashmetrics --version
Results print as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 when an API call fails (including a missing token), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/dashmetrics mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "dashmetrics": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/dashmetrics", "mcp"], "env": { "GRAFANA_URL": "http://localhost:3000", "GRAFANA_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN": "your Grafana service account token" } } } }
| Tool | Input (required in bold) | What it does |
|---|---|---|
search_dashboards | query, limit, type | Searches dashboards/folders (/api/search). |
get_dashboard_by_uid | `uid` | Returns one dashboard by uid. |
list_datasources | — | Lists configured datasources. |
get_datasource_by_uid | `uid` | Returns one datasource by uid. |
query_prometheus | `datasourceUid`, `expr`, start, end, step | Prometheus range query via the datasource proxy. |
list_prometheus_metric_names | `datasourceUid`, regex | Lists metric names, regex-filtered. |
list_prometheus_label_names | `datasourceUid`, metric | Lists label names. |
list_prometheus_label_values | `datasourceUid`, `label`, metric | Lists one label's values. |
query_loki_logs | `datasourceUid`, `query`, start, end, limit | Loki LogQL range query via the proxy. |
list_loki_label_names | `datasourceUid` | Lists Loki label names. |
list_loki_label_values | `datasourceUid`, `label` | Lists one Loki label's values. |
list_alert_rules | limit | Lists provisioned alert rules. |
get_alert_rule_by_uid | `uid` | Returns one provisioned alert rule. |
list_contact_points | limit | Lists provisioned contact points. |
Prometheus and Loki calls go through Grafana's documented datasource proxy paths (/api/datasources/proxy/uid/{uid}/...). Out of scope: incident creation/update, on-call schedules, Sift/Asserts, and admin/user management — see BUILD-REPORT.md.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.