Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Finds redundant CI matrix combinations from run history and coverage overlap.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"matrixshrink": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/matrixshrink",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add matrixshrink -- npx -y @reneturcios/matrixshrink mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"matrixshrink": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/matrixshrink",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"matrixshrink": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/matrixshrink",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, HotCodePush
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Manage over-the-air (OTA) updates for React Native, Expo, Capacitor and Cordova apps.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
A CI matrix grows one combination at a time — a new operating system here, a new runtime version there — and nobody ever takes one out, because nobody can say which ones are safe to drop. matrixshrink answers that from evidence. You supply the combinations in the matrix and the recorded run history — which combo each run exercised, whether it passed or failed, and the coverage keys it exercised (test files, feature ids, whatever you track) — and matrixshrink reports the combos that can go:
failing, and its coverage still counts toward covering other combos.no_runs and is never flagged. There is no evidence either way, and matrixshrink does not guess.The report carries each redundant combo with its full coverage (the union across its runs, sorted), the ids kept, the ids failing, the ids with no runs, and the totals of combos and runs supplied.
Validation is strict: a missing or duplicate combo id, a run naming a combo that was not supplied, an outcome other than "pass" or "fail", a non-string dimension value or coverage key, and any other malformed field are errors that name the offending path (for example runs[2].combo references unknown combination "node22-linux") and produce no partial report. The computation is pure and local: no network, no configuration, no files read beyond the input you pass in.
npx @reneturcios/matrixshrink analyze --input args.json
npx @reneturcios/matrixshrink --version
args.json contains the full arguments object:
{
"combos": [ { "id": "linux-node20", "dimensions": { "os": "linux", "node": "20" } }, { "id": "linux-node18", "dimensions": { "os": "linux", "node": "18" } }, { "id": "mac-node20", "dimensions": { "os": "macos", "node": "20" } } ], "runs": [ { "combo": "linux-node20", "outcome": "pass", "covered": ["unit", "integration", "e2e"] }, { "combo": "linux-node18", "outcome": "pass", "covered": ["unit"] }, { "combo": "mac-node20", "outcome": "fail", "covered": ["unit", "integration"] } ] }
dimensions is optional per combo (default {}) and covered is optional per run (default []). The report is printed as JSON:
{
"redundant": [{ "id": "linux-node18", "covered": ["unit"] }], "kept": ["linux-node20", "mac-node20"], "failing": ["mac-node20"], "no_runs": [], "total_combos": 3, "total_runs": 3 }
Exit codes: 0 on success, 1 on a runtime error (including an unreadable or invalid input file, or invalid input), 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/matrixshrink mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "matrixshrink": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/matrixshrink", "mcp"] } } }
find_redundant_combos — Find redundant CI matrix combinations from run history and coverage overlap.combos (array, required, at least one) — combinations as {id, dimensions?} objects; id is unique across the set and each dimensions value is a stringruns (array, required, at least one) — recorded runs as {combo, outcome, covered?} objects; combo names a supplied combination and outcome is "pass" or "fail"Returns {redundant, kept, failing, no_runs, total_combos, total_runs}.
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/matrixshrink
docker run --rm -v "$PWD:/w" ghcr.io/cloudcorprecords/matrixshrink analyze --input /w/args.json
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts (pure local, no network) npm run dev # run the CLI from source
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