プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Mediafleet

作者:CloudCorpRecordsバージョン 0.1.0i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/mediafleet

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Run JavaScript in a sandbox to orchestrate Sonarr, Radarr, Plex and other media services.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • npmNode.jsのインストール(npxコマンドに必要)

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "mediafleet": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/mediafleet",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add mediafleet -- npx -y @reneturcios/mediafleet mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "mediafleet": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/mediafleet",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "mediafleet": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/mediafleet",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32435件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32435件のうち88%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32435件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Mediafleetは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは4 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

Apify MCP Server

作者:apify

Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡

クラウドで動く今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

mediafleet

mediafleet puts a whole self-hosted media stack behind a single MCP tool. Instead of one tool per operation per service, the server exposes one Code Mode tool, yarr: you hand it a JavaScript async arrow function, and it runs in a sandbox whose globals are callables for the media services you configured — Sonarr, Radarr, Prowlarr, Tautulli, Overseerr, Bazarr, SABnzbd, qBittorrent, Plex and Jellyfin. A single call can query three services, combine the answers, and return one composed result.

This package is a clean-room rebuild of that documented surface. It implements the full documented core: the one tool, the sandbox globals, the action dispatch, and the snippet store described below.

Configuration

Services are opted in through the environment:

VariableMeaning
YARR_SERVICESComma-separated list of configured services. When unset, any service with a URL variable set counts as configured.
YARR_ _URLBase URL, e.g. YARR_SONARR_URL=http://localhost:8989.
YARR_ _API_KEYAPI key, sent as the X-Api-Key header.
YARR_PLEX_TOKENPlex's credential, sent as the X-Plex-Token header.

Only configured services appear in the sandbox. Unconfigured names are simply not defined there, and api. is absent for them too.

The sandbox

The code argument is an async arrow function. It is invoked with no argument (snippet runs pass their input instead; see below) and its return value — normalised to plain JSON-shaped data — becomes the tool result, alongside any artifacts written and any console lines captured during the run.

Globals available to the code:

  • Per-service callables — sonarr, radarr, … Calling one performs a GET (await sonarr("/api/v3/series")); .get, .post, .put and .delete(path, body) are attached, plus .status(), which probes the service's conventional status endpoint and reports {service, ok, status} or {service, ok: false, error}.
  • `api. .get/post/put/delete(path, body)` — the explicit HTTP surface for each configured service.
  • `callTool(action, params)` — dispatch for the documented actions. Generic: service_status ({service?}), api_get, api_post, api_put, api_delete (each {service, path, body?}) and help. Codemode: codemode ({code, input?} runs nested code, otherwise returns a summary), op (one of {path} to describe, {name, input?} to run a snippet, {code, input?} to run code), snippet_list, snippet_save ({name, code}), snippet_run ({name, input?}) and snippet_delete ({name}).
  • `codemode.search(query)` — substring-search the catalogue of services, api paths, actions and helpers.
  • `codemode.describe(path)` — return the catalogue entry for one path, e.g. codemode.describe("api.sonarr.get").
  • `codemode.snippets()` — list the snippets in the store.
  • `codemode.run(name, input)` — run a saved snippet; its function receives input as its argument.
  • `writeArtifact(name, content)` — store a named text artifact; everything written during a run is returned with that run's result.
  • `console.log/info/warn/error` — captured and returned as the run's logs, never written to the server's stdout.

Snippets live in a per-process in-memory store: they persist across calls for the life of the server process and are gone when it exits.

Two honest limits: the sandbox is node:vm, which isolates globals (there is no process or require inside) but is not a hardened security boundary; and destructive verbs are not specially gated — if the code issues a DELETE, mediafleet executes it, exactly as written.

Install

npx @reneturcios/mediafleet yarr '{"code":"async () => { return await callTool(\"help\"); }"}'

Or run the container image:

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/mediafleet

The container defaults to the MCP server. Pass CLI arguments to use it as a CLI instead. Remember to pass the YARR_* environment variables to whichever process runs the server.

CLI

mediafleet yarr '{"code":"async () => { return await api.sonarr.get(\"/api/v3/system/status\"); }"}'

mediafleet yarr '{"code":"async () => { const s = await callTool(\"service_status\"); return s; }"}' mediafleet --version mediafleet mcp

Exit codes: 0 on success, 1 on an execution or validation error, 2 on a usage error.

MCP client config

{

"mcpServers": { "mediafleet": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/mediafleet", "mcp"], "env": { "YARR_SERVICES": "sonarr,radarr,plex", "YARR_SONARR_URL": "http://localhost:8989", "YARR_SONARR_API_KEY": "…", "YARR_RADARR_URL": "http://localhost:7878", "YARR_RADARR_API_KEY": "…", "YARR_PLEX_URL": "http://localhost:32400", "YARR_PLEX_TOKEN": "…" } } } }

MCP tools

ToolArgumentsWhat it does
yarrcode: string (required)Execute the async arrow function in the Code Mode sandbox and return {result, artifacts, logs}.

Development

npm install

npm run build # tsc -> dist/ npm test # tsx --test test/*.test.ts — fake executor and fake fetch only, no network npm run dev # tsx src/cli.ts

All service traffic goes through a single injectable executor function, and the default executor's HTTP goes through an injectable fetch, which is what lets the test suite exercise the whole surface — URL and header construction included — without a live service.

License

MIT — see LICENSE. Copyright (c) 2026 Rene Turcios.

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