Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
Datadog metrics, dashboards, logs, incidents, and monitors from your MCP client.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"metricwatch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/metricwatch",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add metricwatch -- npx -y @reneturcios/metricwatch mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"metricwatch": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/metricwatch",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"metricwatch": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/metricwatch",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは5 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, TF Rooms
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Live room availability, rates and stay quotes for 12 New Leaf motels in Twin Falls, Idaho.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
metricwatch gives an MCP client or a terminal read access to a Datadog account: metric timeseries queries and metric metadata, dashboards, log search, incidents, monitors, and downtimes. It is a clean-room rebuild of the Datadog MCP tool surface from Datadog's public API documentation, covering the read core listed below.
Two credentials are required, because the Datadog API requires both on every call: an API key in DATADOG_API_KEY and an application key in DATADOG_APP_KEY. They are sent as the DD-API-KEY and DD-APPLICATION-KEY headers and never appear in output. Set DATADOG_SITE (for example datadoghq.eu) to target a different Datadog site; the default is datadoghq.com and calls go to https://api. . When either key is missing, every call fails with an error that names the missing variable.
npx @reneturcios/metricwatch list_metrics
Or run the container image:
docker run -i -e DATADOG_API_KEY -e DATADOG_APP_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/metricwatch
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
Every MCP tool is also a CLI subcommand. Tool arguments are passed as one JSON object with --json:
export DATADOG_API_KEY=<redacted>
export DATADOG_APP_KEY=
metricwatch query_timeseries --json '{"from": 1700000000, "to": 1700003600, "query": "avg:system.cpu.user{*}"}' metricwatch list_metrics --json '{"limit": 20}' metricwatch get_dashboard --json '{"dashboard_id": "abc-123"}' metricwatch search_logs --json '{"query": "service:web status:error", "limit": 25}' metricwatch list_monitors metricwatch get_monitor --json '{"monitor_id": 42}'
metricwatch --version
Results print as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 when an API call fails (including a missing key), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/metricwatch mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "metricwatch": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/metricwatch", "mcp"], "env": { "DATADOG_API_KEY": "your Datadog API key", "DATADOG_APP_KEY": "your Datadog application key" } } } }
| Tool | Input (required in bold) | What it does |
|---|---|---|
query_timeseries | `from`, `to`, `query` | Queries a metric timeseries (v1 query endpoint). |
list_metrics | from, limit | Lists metric names in the account. |
get_metric_metadata | `metric_name` | Returns one metric's type, unit, and description. |
list_dashboards | limit | Lists dashboards. |
get_dashboard | `dashboard_id` | Returns one dashboard with its widgets. |
search_logs | `query`, from, to, limit | Searches log events (v2 logs search). |
list_incidents | limit | Lists incidents. |
get_incident | `incident_id` | Returns one incident. |
list_monitors | name, limit | Lists monitors, optionally name-filtered. |
get_monitor | `monitor_id` | Returns one monitor by integer id. |
list_downtimes | current_only | Lists downtimes (monitor silences). |
Out of scope for this read core: APM trace/span detail, synthetics, RUM, notebooks, SLO administration, event writes, incident creation or mutation, and on-call — see BUILD-REPORT.md.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.