Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
AI model releases, price changes, comparisons and cost estimates in one normalised feed.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"modelpulse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/modelpulse",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add modelpulse -- npx -y @reneturcios/modelpulse mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"modelpulse": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/modelpulse",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"modelpulse": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/modelpulse",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは一昨日です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
modelpulse is a thin local bridge to AI Wave's hosted MCP server, a single normalised feed over the AI model landscape: vendor release notes, the Hugging Face and OpenRouter catalogues, GitHub and the LiteLLM price map, deduplicated per model. It tracks what changed, what things cost, and what to switch to when a model goes away.
The bridge keeps no catalogue and computes nothing. It serves the upstream server's tool list locally — exactly as captured from the live endpoint — and forwards each tool call upstream, returning the result untouched.
list_model_changes — the change feed: new releases, price changes, API changes and deprecations, each entry marked official or pending review. Optional: since (unix seconds; poll by feeding the returned latest back in), type (new_model, price_change, api_change, open_source_surge, deprecation), model (vendor slug, e.g. claude), and limit (1-100, default 20).get_model — pricing, context length and catalogue status for one model (id, required: an OpenRouter id such as anthropic/claude-opus-5, or a Hugging Face repo id).get_price_history — when one model's price changed and to what (id, required). History starts when AI Wave began recording, not when the model launched.search_models — shortlist models by budget, context and capability, with benchmark scores next to prices. Optional: vendor, maxInputPrice (USD per 1M input tokens), minContext, minIntelligence, sortBy (a subject such as coding or math, or buzz for popularity), outputs, mode, accepts, and limit (1-50, default 10).compare_models — two to six models side by side (ids, required): price, context, per-subject scores (untested subjects are marked, not zeroed), and the monthly cost at a volume (monthlyMillionTokens, default 10).estimate_cost — one model's monthly bill in USD and KRW (id, required), from monthlyMillionTokens (default 10) and an inputShare split (0-1, default 0.75 input / 0.25 output).get_today — today in one call: the top 5 models, climbers, pricing changes from the last 24h, and new listings from the last 7 days. No arguments.find_replacement — what to switch to when a model is gone (id, required), ranked by closeness in measured performance, with score, price and context deltas. Candidates with less than half the original's context window are excluded.AIWAVE_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://aiwave.elopstudio.com/api/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)AIWAVE_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries Authorization: Bearer . When it is unset, no auth header is sent; the capture this rebuild is based on was taken keyless. (This forwarding is this rebuild's own labelled reconstruction.)On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name modelpulse), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with modelpulse error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string (omit it for tools that take none):
npx @reneturcios/modelpulse get_today
npx @reneturcios/modelpulse get_model '{"id":"anthropic/claude-opus-5"}' npx @reneturcios/modelpulse compare_models '{"ids":["anthropic/claude-opus-5","openai/gpt-5.2"]}' npx @reneturcios/modelpulse --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/modelpulse mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "modelpulse": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/modelpulse", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/modelpulse
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/modelpulse --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.