プロトタイプ · プレビュー版:公式レジストリのすべてのサーバーを掲載し、30分ごとに同期しています。レビューとアカウント機能は今後のステップで始まります。
PopNx MCPAIを使う人のためのMCPサーバー · やさしい言葉で解説

Pkgverdict

作者:CloudCorpRecordsバージョン 0.1.1i★ –iパソコンで動く
レジストリ名io.github.CloudCorpRecords/pkgverdict

インストール

概要

作者による説明(英語の原文)

Pre-install verdicts for npm packages: GO, RISKY, FAKE, or MISSING. Built for humans and AI agents.

PopNx MCPの3つの柱

この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。

できること

このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。

  • 接続方法: パソコンで動く
  • トランスポート: stdio
  • カテゴリ: その他

インストール

使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。

インストールの前に

  • 基本チェック:1項目中1項目に合格
  • あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限(ファイル、ネットワーク、アプリ)で動きます。
  • レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。

必要なもの

  • DockerDockerのインストール

どのアプリを使っていますか?

上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。

Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pkgverdict": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict:0.1.1",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルでこれを実行します

claude mcp add pkgverdict -- docker run -i --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict:0.1.1 mcp

Cursorで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます

{
  "mcpServers": {
    "pkgverdict": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict:0.1.1",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

VS Codeで開く

または、設定を自分でコピーする

プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます

{
  "servers": {
    "pkgverdict": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict:0.1.1",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。

これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。

選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。

この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。

できること

パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。

基本チェックi

誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック

  • ✓ 合格

    作者とリポジトリが一致

    レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです

  • … 未チェック

    今もメンテナンスされている

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • … 未チェック

    ライセンスがある

    このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません

  • – 対象外

    エンドポイントが応答する

    これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません

  • – 対象外

    OAuthでサインイン

    パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います

  • … 未チェック

    ツールの説明に隠れた指示がない

    パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです

その他のほかのサーバーとの比較i

  • このカテゴリのほかの32417件のうち0%よりスターが多い
  • このカテゴリのほかの32417件のうち72%より最近レジストリに公開
  • 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32417件のうち100%と同じかそれ以上

レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。

よくある質問

Pkgverdictは安全ですか?

当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。

どんなキーやコードが必要ですか?

レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。

パソコンで動きますか、それともクラウドですか?

あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。

今もメンテナンスされていますか?

GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.1)がレジストリに届いたのは14 日前です。

どのアプリで使えますか?

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにDockerも必要です。

代わりに使えるものは?

同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

代わりの候補

同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。

カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i

Remote Desktop Commander

作者:desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール

FOGA node

作者:garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール

作者のREADME

READMEを開く

作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。

pkgverdict

Check an npm package before you install it. One command, one verdict: GO, RISKY, FAKE, or MISSING — in plain words your AI coding agent can read too.

pkgverdict ships as a container image on GHCR (there is no npm package named pkgverdict, so npx pkgverdict will 404 — use Docker):

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict check react-markdown

[GO] react-markdown@10.1.0

- 5y old, 38.4M/wk, no install scripts, no advisories, no lookalike name.

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict check unused-imports

[FAKE] unused-imports@0.0.1-security

- Flagged malicious: MAL-2025-48781. Do not install.

- Name rides on eslint-plugin-unused-imports (suffix of popular name) and the

package is barely downloaded — the classic typosquat shape.

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict check react-super-hooks-plus

[MISSING] react-super-hooks-plus

- react-super-hooks-plus is not on the npm registry. If an AI assistant

suggested it, the name was hallucinated.

Why

AI assistants now pick half the packages developers install — and they hallucinate names attackers have already registered (slopsquatting), while typosquats and hijacked releases keep shipping postinstall malware. npm audit only sees published advisories, after the fact. pkgverdict checks before the install: existence, lookalike names, package age, install scripts, maintainers, downloads, and OSV advisories.

Use it inside your AI coding tool

One command sets it up. In your project directory, run:

docker run --rm -v "$PWD":/work -w /work ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict init --agent claude-code

That installs the MCP server config plus the instruction snippet teaching your agent the one behavior rule: check pkgverdict before installing. Supported tools: claude-code, cursor, copilot (VS Code), windsurf, cline, and generic (init --list shows them all; --all sets up everything; --dry-run previews without writing). Restart your tool, verify with a "list your MCP tools" prompt, and the pkgverdict server should appear with 2 tools (check_package, scan_dependencies). The underlying pack lives in integrations/ if you prefer to install by hand.

CLI

# Verdict on one package (name or name@version)

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict check lodash

Check every dependency in package.json, worst first

docker run --rm -v "$PWD":/work -w /work ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict scan docker run --rm -v "$PWD":/work -w /work ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict scan ./my-app --no-dev

Check your setup (Node version, registry + OSV reachability, cache)

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict doctor

JSON output for scripting and CI

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict check left-pad --json

Exit codes: 0 when everything is GO (or RISKY without --strict), 1 when a FAKE or MISSING package is found, 2 on usage errors. For CI gates that should fail on anything suspicious: pkgverdict scan --strict.

Verdicts

VerdictMeaning
GOEstablished package, no red flags. Install away.
RISKYCaution: install scripts, very young, obscure, deprecated, no repo/license, known advisories, or a lookalike name on an otherwise fine package. Read before installing.
FAKELooks actively bad: typosquat-shaped name on a new/obscure package, hostile install script, or a malicious advisory (MAL- id, a MAL- alias, or an OSV record whose details mark the package itself malicious/backdoored — e.g. the event-stream@3.3.6 compromise, carried under a GHSA id). Do not install.
MISSINGNot on the registry at all — a typo or a hallucinated name, with a "did you mean" suggestion when one fits.

Signals come from the npm registry (metadata, downloads), the OSV database (advisories), and a bundled list of well-known packages for lookalike detection. Responses cache under ~/.cache/pkgverdict (6h metadata, 1h advisories); delete that directory to force fresh checks.

Distribution

pkgverdict has exactly two distribution channels, and both are intentional:

  1. GHCR: the container image ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict, built and pushed by the Publish container workflow on each release.
  2. The MCP Registry: the listing io.github.CloudCorpRecords/pkgverdict, whose server.json carries an OCI package only, pointing at that same GHCR image.

There is no npm package, and that is the model, not a missing step. npx pkgverdict returning 404 is expected. The unscoped name in package.json exists to build the image and version the CLI; the package is marked private so a stray npm publish from a checkout fails fast instead of claiming the name, and the old template workflow that ran npm publish on every release now sits disabled at .github/workflows/publish.yml, printing this model instead of publishing. Publishing to npm later would be a maintainer decision needing a scoped name and a token with rights to it. These facts are pinned by test/distribution.test.ts, so the residue cannot quietly come back.

Run it with Docker

The GHCR image is the primary distribution: ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict.

Use it as a stdio MCP server:

docker run --rm -i ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict

Any CLI command can be passed after the image name instead of the default mcp argument:

docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict <command> [args]

MCP server

Point your MCP client at Docker (stdio):

{

"mcpServers": { "pkgverdict": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "ghcr.io/cloudcorprecords/pkgverdict", "mcp"] } } }

Two tools: check_package (verdict on one package) and scan_dependencies (worst-first verdicts for a project's package.json).

Development

npm install

npm run build npm test # offline fixture corpus: every verdict rule pinned to a case

License

MIT.

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