Spec Driven Development
作者：formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
パソコンで動く★ 440MIT14 か月前更新
インストール
Sandboxrun
概要
作者による説明（英語の原文）
Run code in a secure E2B sandbox from the CLI or a stdio MCP server.
PopNx MCPの3つの柱
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
- 利用者の声iレビューはまだありませんレビューは今後のステップで、アカウント機能と一緒に始まります
- 私たちの基本チェックi1項目中1項目に合格公開情報からチェック。コードはまだスキャンしていません
- 利用状況i未計測★ –
できること
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
- 接続方法: パソコンで動く
- トランスポート: stdio
- カテゴリ: その他
インストール
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
インストールの前に
- 基本チェック：1項目中1項目に合格
- あなたのパソコンで、あなたのユーザーと同じ権限（ファイル、ネットワーク、アプリ）で動きます。
- レジストリには、入力が必要なキーは載っていません。
必要なもの
- npmNode.jsのインストール（npxコマンドに必要）
どのアプリを使っていますか？
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"sandboxrun": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sandboxrun",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add sandboxrun -- npx -y @reneturcios/sandboxrun mcpまたは、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"sandboxrun": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sandboxrun",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
または、設定を自分でコピーする
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"sandboxrun": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sandboxrun",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
できること
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
基本チェックi
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月6日にチェック
- ✓ 合格
作者とリポジトリが一致
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
- … 未チェック
今もメンテナンスされている
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- … 未チェック
ライセンスがある
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
- – 対象外
エンドポイントが応答する
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
- – 対象外
OAuthでサインイン
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
- … 未チェック
ツールの説明に隠れた指示がない
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
その他のほかのサーバーとの比較i
- このカテゴリのほかの32375件のうち0%よりスターが多い
- このカテゴリのほかの32375件のうち86%より最近レジストリに公開
- 基本チェックの結果が、このカテゴリのほかの32375件のうち100%と同じかそれ以上
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
よくある質問
Sandboxrunは安全ですか？
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
どんなキーやコードが必要ですか？
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
パソコンで動きますか、それともクラウドですか？
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません（サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます）。
今もメンテナンスされていますか？
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン（0.1.0）がレジストリに届いたのは5 日前です。
どのアプリで使えますか？
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
代わりに使えるものは？
同じカテゴリには：Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DiffCI
代わりの候補
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方：★ GitHubスターi3つの柱：レビュー · チェック · 利用状況i更新＝最新バージョンをレジストリに公開した日i
Remote Desktop Commander
作者：desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
クラウドで動く★ 211昨日更新
インストール
DiffCI
作者：DiffCI
Fail-closed, change-aware verification for AI coding agents with affected-test guidance.
パソコンでもクラウドでも今日更新
インストール
作者のREADME
READMEを開く
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
sandboxrun
sandboxrun gives an agent a safe place to run code it just wrote. Hand it a snippet and it comes back with what the snippet printed, the values it produced, and any error it hit — all executed inside a short-lived E2B sandbox, never on your own machine. It runs from the command line or as an MCP server for agents.
An E2B API key is required. Put it in the E2B_API_KEY environment variable; the key is sent to the API as the X-API-Key header and never appears in output. When the variable is missing, every run fails with an error that names it.
Install
npx @reneturcios/sandboxrun run "print(6 * 7)"Or run the container image:
docker run -i -e E2B_API_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/sandboxrunThe container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
CLI
export E2B_API_KEY="your E2B API key"Run a snippet inline
sandboxrun run "print('hello from the sandbox')"
Run a file's contents
sandboxrun run --file analysis.py
Machine-readable output
sandboxrun run "import math; print(math.pi)" --json
sandboxrun --version
Exit codes: 0 on success, 1 when a run fails (including a missing E2B_API_KEY, an API error, or an error raised by the code itself), 2 for usage errors.
MCP server
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/sandboxrun mcpMCP client configuration:
{"mcpServers": { "sandboxrun": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/sandboxrun", "mcp"], "env": { "E2B_API_KEY": "your E2B API key" } } } }
Tools
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
run_code | code (string, required) | The execution as a text block: the sandbox id, printed output, structured results, log lines, and any error the code raised. Code uses Jupyter notebook syntax. |
The documented E2B MCP server exposes this single tool, and sandboxrun exposes exactly that tool — nothing extra.
Under the hood each call creates a fresh sandbox from the code-interpreter template (POST https://api.e2b.app/sandboxes) and then executes the code in it. The upstream SDK talks to the sandbox's Jupyter kernel over a websocket channel; this rebuild shapes the execution as a REST request behind the same seam and records that transport simplification in its build report.
Development
npm installnpm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
License
MIT — see LICENSE.