Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
作者による説明(英語の原文)
The open store index for AI agents: merchants list real stock, agents find local food and stores.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"shelfsignal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/shelfsignal",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add shelfsignal -- npx -y @reneturcios/shelfsignal mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"shelfsignal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/shelfsignal",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"shelfsignal": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/shelfsignal",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.3.1)がレジストリに届いたのは12 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
The open store index for AI agents.
Local merchants list what they actually sell. AI agents find real food and real products nearby, score how likely each item is actually in stock, and check a validation receipt before they send a human across town. Merchants pay one flat price to get listed. Nobody takes 30% of their food.
DoorDash and the delivery apps built a closed index: they own the customer, scrape or rent the menu, charge the merchant 15-30% per order, and still cannot tell you whether the kitchen has the thing you want. ShelfSignal is the opposite shape:
npm install
npm run build npm test
node dist/cli.js coverage node dist/cli.js search "birria" --city "San Francisco" node dist/cli.js stock sf-mission-taqueria-demo "Birria tacos" node dist/cli.js nearby 37.7599 -122.4148 --radius 5 node dist/cli.js ping sf-sunset-bakery-demo "Cardamom knot" in node dist/cli.js validate sf-mission-taqueria-demo node dist/cli.js doctor node dist/cli.js mcp # run the MCP server (stdio) node dist/cli.js serve # run the hosted registry API (http://0.0.0.0:8787)
A read-only HTTP API over the same registry, for agents and clients that do not speak MCP:
curl localhost:8787/v1/stores?city=San%20Francisco
curl localhost:8787/v1/stores/sf-mission-taqueria-demo curl "localhost:8787/v1/search?q=birria"
Only listings in the live state are served: listings still in the intake queue are excluded from list and search, and their detail route returns 404. Full reference: docs/API.md.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_stores | Find stores by text, city, category, or type (with open-now signal) |
find_nearby | Stores near a lat/lng point, nearest first, with distance and open-now |
search_items | Find a food or product across stores, every hit carrying its stock verdict |
get_store | Full listing: hours, address, fulfillment, items, stock |
check_stock | Stock-likelihood verdict (score, band, reasons) for one item |
validate_store | Validation receipt and tier for one listing |
submit_store | Validate a merchant intake and preview its listing + receipt |
list_coverage | Cities, categories, and store count in the index |
You run a store in the city. For $100 you get listed where the agents look:
No commission. No tablet on your counter. No competing with your own listing.
registry/stores.json (v0.1, git-backed, every change reviewable).Bundled stores are sample data and are flagged demo: true in every response. Real merchants are never marked demo, and demo stores are never presented as real.
MIT