MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
作者による説明(英語の原文)
Rolli IQ social search and analytics: keyword, user and expert searches, agents, usage.
この3つを1つのスコアにまとめることはしません。意見、測定、人気はそれぞれ別のものだからです。
このサーバーのやさしい解説はまだ書いていません。以下はレジストリから読み取った事実です。
使っているAIアプリを選んで、設定をコピーしてください。
必要なもの
どのアプリを使っていますか?
上でアプリを選んでください。選んだアプリを覚えておくので、次からはボタンに「…にインストール」と表示されます。
Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開き、claude_desktop_config.json にこれを貼り付けます
{
"mcpServers": {
"sociallens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sociallens",
"mcp"
]
}
}
}ターミナルでこれを実行します
claude mcp add sociallens -- npx -y @reneturcios/sociallens mcpプロジェクトの .cursor/mcp.json、または ~/.cursor/mcp.json に貼り付けます
{
"mcpServers": {
"sociallens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sociallens",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
プロジェクトの .vscode/mcp.json に貼り付けます
{
"servers": {
"sociallens": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sociallens",
"mcp"
]
}
}
}ブラウザがアプリを開いてよいか確認し、そのあとアプリが設定を表示して確認を求めます。キーの値は空欄のままなので、自分で入力してください。
これはパソコンで動くサーバーですが、ChatGPTがつなげるのはインターネット上のサーバーだけです。ほかのアプリを選んでください。
選んだアプリは、この端末のCookieに保存されます。アカウントは不要です。
この設定は、作者のレジストリ登録情報から作成しています。READMEと違う場合は、READMEに従ってください。
パソコンで動くサーバーです。インストールすると、ツール一覧がAIアプリに表示されます。
誰でも見られる情報をチェックしており、コードは読んでいません。当てはまらない項目は数に入れていません。 · 2026年11月7日にチェック
レジストリ名は、リポジトリを所有するGitHubアカウント CloudCorpRecords で確認済みです
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
このリポジトリはまだGitHubから読み取っていません
これはパソコンで動くため、インターネット上のエンドポイントはありません
パソコンで動き、代わりにローカルの設定を使います
パソコンで動くサーバーです。ツール一覧を読み取れるのは、インターネット上のエンドポイントがある場合だけです
レジストリでこのカテゴリにある有効なすべてのサーバーと比較しています。スターは、公開者がリポジトリの所有者である場合だけ数えます。
当てはまる基本チェック1項目のうち1項目に合格しました。コードは読んでいません。キーやトークンを追加する前に、サーバーがどんなアクセスを求めているかを確認し、必要な権限だけを持つキーを使ってください。
レジストリには必須のキーは載っていません。ただし、最初に使うときにサインインを求めるサーバーもあります。
あなたのパソコンで動きます。必要なときにAIアプリが起動し、データは作者のサーバーを通りません(サーバー自体がオンラインサービスを呼び出す場合を除きます)。
GitHubリポジトリの最終更新は–、最新バージョン(0.1.0)がレジストリに届いたのは4 日前です。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS CodeなどのMCP対応アプリで使えます。パソコンにNode.js, Dockerも必要です。
同じカテゴリには:MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
同じカテゴリで、ほかの作者が作ったサーバー。スターの多い順。
カードの見方:★ GitHubスターi3つの柱:レビュー · チェック · 利用状況i更新=最新バージョンをレジストリに公開した日i
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
作者のリポジトリから書かれたとおりにコピーしたものです。PopNx MCPは内容を確認・推奨していません。HTML、画像、スクリプトは取り除いています。リンクはこのサイトの外へ移動します。
sociallens talks to Rolli IQ's social-media search and analytics API: keyword, user, and expert searches and the posts they find, the topic tree, agent runs, agent schedules, integration setup, and account usage. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
An API token is required. Set ROLLI_API_TOKEN before use; when it is missing or blank, every tool fails with an error before any request is made. ROLLI_USER_ID is optional and defaults to rolli-mcp; its value is sent with every request. The API base URL can be overridden with SOCIALENS_API_URL; when it is not set, calls go to https://api.rolli.ai.
One difference from the original server is worth knowing up front: the original waits, polling until a search completes (which can take up to ten minutes). sociallens makes a single request per tool call and returns whatever status and results the API reports at that moment; call the matching get_* tool again to check on a search that is still running.
npx @reneturcios/sociallens get_usage
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/sociallens
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
The subcommands mirror the MCP tool names:
export ROLLI_API_TOKEN=...
sociallens list_keyword_searches --status completed sociallens keyword_search --query "electric vehicles" --platforms x,reddit sociallens get_keyword_search --id ks1 sociallens get_keyword_search_posts --id ks1 sociallens list_user_searches sociallens user_search --query "@someone" sociallens list_expert_searches sociallens expert_search --query "climate science" sociallens get_topic_tree sociallens list_agent_runs --status running sociallens start_agent_run --agent-id ag1 --input "weekly roundup" sociallens create_agent_schedule --agent-id ag1 --cron-expression "0 9 * * *" --name daily sociallens pause_agent_schedule --id s1 sociallens list_agent_schedule_runs --id s1 sociallens get_integration_setup sociallens update_integration_setup --platform slack --enabled true sociallens get_usage
sociallens --version
Results print the upstream JSON payload. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing token or an upstream API error), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/sociallens mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "sociallens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/sociallens", "mcp"], "env": { "ROLLI_API_TOKEN": "..." } } } }
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
list_keyword_searches | status (optional) | List keyword searches. |
keyword_search | query (required), platforms, start_date, end_date | Start a keyword search. |
get_keyword_search | id (required) | Get one keyword search. |
list_user_searches | status (optional) | List user searches. |
user_search | query (required), platforms, start_date, end_date | Start a user search. |
get_user_search | id (required) | Get one user search. |
list_expert_searches | status (optional) | List expert searches. |
expert_search | query (required), platforms, start_date, end_date | Start an expert search. |
get_expert_search | id (required) | Get one expert search. |
get_topic_tree | (none) | Get the topic tree. |
get_keyword_search_posts | id (required) | Get a keyword search's posts. |
get_user_search_posts | id (required) | Get a user search's posts. |
list_agent_runs | status (optional) | List agent runs. |
start_agent_run | agent_id (required), input | Start an agent run. |
get_agent_run | id (required) | Get one agent run. |
cancel_agent_run | id (required) | Cancel an agent run. |
rerun_agent_run | id (required) | Re-run an agent run. |
update_agent_run | id (required), name, status | Update an agent run. |
delete_agent_run | id (required) | Delete an agent run. |
list_agent_schedules | status (optional) | List agent schedules. |
create_agent_schedule | agent_id, cron_expression (both required), name | Create an agent schedule. |
get_agent_schedule | id (required) | Get one agent schedule. |
update_agent_schedule | id (required), name, cron_expression, agent_id | Update an agent schedule. |
delete_agent_schedule | id (required) | Delete an agent schedule. |
pause_agent_schedule | id (required) | Pause an agent schedule. |
resume_agent_schedule | id (required) | Resume an agent schedule. |
list_agent_schedule_runs | id (required), status | List a schedule's runs. |
get_integration_setup | (none) | Get the integration setup. |
update_integration_setup | platform, webhook_url, enabled | Update the integration setup. |
get_usage | (none) | Get account usage. |
platforms is an array of platform names. Dates use YYYY-MM-DD form as start_date / end_date.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.